## Warning: package 'knitr' was built under R version 3.3.3
## Warning: package 'rmdformats' was built under R version 3.3.3

Load the Data

(1) SIMULATION PARAMETERS


 iter imp variable
  1   1  nSD120  nSD121  nSD122  nSD123  nSD124  nSD125  nSD126  nSD127  nSD128  nSD129  nSD130  nSD131  nSD132  nSD133  nSD134  nSD135  nSD136  nSD137  nSD138  nSD139  nSD140  nSD141  nSD142  nSD143  nSD144  nSD145  nSD146  nSD147  nSD148  nSD149  nSD150  nSD151  nSD152  nSD153  nSD154  nSD155  nSD156  nSD157  nSD158  nSD159  nSD160  nSD161  nSD162  nSD163  nSD164  nSD165  nSD166  nSD167  nSD168  nSD169  nSD170  nSD171  nSD172  nSD173  nSD174  nSD175  nSD176  nSD177  nSD178  nSD179  nSD180  nSD181  nSD182  nSD183  nSD184  nSD185  nSD186  nSD187  nSD188  nSD189  nSD190  nSD191  nSD192  nSD193  nSD194  nSD195  nSD196  nSD197  nSD198  nSD199  nSD200  nSD201  nSD202  nSD203  nSD204  nSD205  nSD206  nSD207  nSD208  nSD209  nSD210
  1   2  nSD120  nSD121  nSD122  nSD123  nSD124  nSD125  nSD126  nSD127  nSD128  nSD129  nSD130  nSD131  nSD132  nSD133  nSD134  nSD135  nSD136  nSD137  nSD138  nSD139  nSD140  nSD141  nSD142  nSD143  nSD144  nSD145  nSD146  nSD147  nSD148  nSD149  nSD150  nSD151  nSD152  nSD153  nSD154  nSD155  nSD156  nSD157  nSD158  nSD159  nSD160  nSD161  nSD162  nSD163  nSD164  nSD165  nSD166  nSD167  nSD168  nSD169  nSD170  nSD171  nSD172  nSD173  nSD174  nSD175  nSD176  nSD177  nSD178  nSD179  nSD180  nSD181  nSD182  nSD183  nSD184  nSD185  nSD186  nSD187  nSD188  nSD189  nSD190  nSD191  nSD192  nSD193  nSD194  nSD195  nSD196  nSD197  nSD198  nSD199  nSD200  nSD201  nSD202  nSD203  nSD204  nSD205  nSD206  nSD207  nSD208  nSD209  nSD210
  2   1  nSD120  nSD121  nSD122  nSD123  nSD124  nSD125  nSD126  nSD127  nSD128  nSD129  nSD130  nSD131  nSD132  nSD133  nSD134  nSD135  nSD136  nSD137  nSD138  nSD139  nSD140  nSD141  nSD142  nSD143  nSD144  nSD145  nSD146  nSD147  nSD148  nSD149  nSD150  nSD151  nSD152  nSD153  nSD154  nSD155  nSD156  nSD157  nSD158  nSD159  nSD160  nSD161  nSD162  nSD163  nSD164  nSD165  nSD166  nSD167  nSD168  nSD169  nSD170  nSD171  nSD172  nSD173  nSD174  nSD175  nSD176  nSD177  nSD178  nSD179  nSD180  nSD181  nSD182  nSD183  nSD184  nSD185  nSD186  nSD187  nSD188  nSD189  nSD190  nSD191  nSD192  nSD193  nSD194  nSD195  nSD196  nSD197  nSD198  nSD199  nSD200  nSD201  nSD202  nSD203  nSD204  nSD205  nSD206  nSD207  nSD208  nSD209  nSD210
  2   2  nSD120  nSD121  nSD122  nSD123  nSD124  nSD125  nSD126  nSD127  nSD128  nSD129  nSD130  nSD131  nSD132  nSD133  nSD134  nSD135  nSD136  nSD137  nSD138  nSD139  nSD140  nSD141  nSD142  nSD143  nSD144  nSD145  nSD146  nSD147  nSD148  nSD149  nSD150  nSD151  nSD152  nSD153  nSD154  nSD155  nSD156  nSD157  nSD158  nSD159  nSD160  nSD161  nSD162  nSD163  nSD164  nSD165  nSD166  nSD167  nSD168  nSD169  nSD170  nSD171  nSD172  nSD173  nSD174  nSD175  nSD176  nSD177  nSD178  nSD179  nSD180  nSD181  nSD182  nSD183  nSD184  nSD185  nSD186  nSD187  nSD188  nSD189  nSD190  nSD191  nSD192  nSD193  nSD194  nSD195  nSD196  nSD197  nSD198  nSD199  nSD200  nSD201  nSD202  nSD203  nSD204  nSD205  nSD206  nSD207  nSD208  nSD209  nSD210
Multiply imputed data set
Call:
mice(data = data5, m = 2, method = "pmm", maxit = 2)
Number of multiple imputations:  2
Missing cells per column:
nSD120 nSD121 nSD122 nSD123 nSD124 nSD125 nSD126 nSD127 nSD128 nSD129 
   130    133    137    138    141    140    142    143    145    145 
nSD130 nSD131 nSD132 nSD133 nSD134 nSD135 nSD136 nSD137 nSD138 nSD139 
   146    146    146    147    146    145    145    148    150    150 
nSD140 nSD141 nSD142 nSD143 nSD144 nSD145 nSD146 nSD147 nSD148 nSD149 
   151    152    153    156    157    157    156    156    157    154 
nSD150 nSD151 nSD152 nSD153 nSD154 nSD155 nSD156 nSD157 nSD158 nSD159 
   154    153    152    152    153    154    153    155    158    158 
nSD160 nSD161 nSD162 nSD163 nSD164 nSD165 nSD166 nSD167 nSD168 nSD169 
   157    156    155    156    156    158    157    159    158    158 
nSD170 nSD171 nSD172 nSD173 nSD174 nSD175 nSD176 nSD177 nSD178 nSD179 
   157    154    155    155    156    153    152    153    153    156 
nSD180 nSD181 nSD182 nSD183 nSD184 nSD185 nSD186 nSD187 nSD188 nSD189 
   158    160    159    158    159    158    162    162    165    169 
nSD190 nSD191 nSD192 nSD193 nSD194 
   172    177    180    180    182 
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 16 entries ]
Imputation methods:
nSD120 nSD121 nSD122 nSD123 nSD124 nSD125 nSD126 nSD127 nSD128 nSD129 
 "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm" 
nSD130 nSD131 nSD132 nSD133 nSD134 nSD135 nSD136 nSD137 nSD138 nSD139 
 "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm" 
nSD140 nSD141 nSD142 nSD143 nSD144 nSD145 nSD146 nSD147 nSD148 nSD149 
 "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm" 
nSD150 nSD151 nSD152 nSD153 nSD154 nSD155 nSD156 nSD157 nSD158 nSD159 
 "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm" 
nSD160 nSD161 nSD162 nSD163 nSD164 nSD165 nSD166 nSD167 nSD168 nSD169 
 "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm" 
nSD170 nSD171 nSD172 nSD173 nSD174 nSD175 nSD176 nSD177 nSD178 nSD179 
 "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm" 
nSD180 nSD181 nSD182 nSD183 nSD184 nSD185 nSD186 nSD187 nSD188 nSD189 
 "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm" 
nSD190 nSD191 nSD192 nSD193 nSD194 
 "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm"  "pmm" 
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 16 entries ]
VisitSequence:
nSD120 nSD121 nSD122 nSD123 nSD124 nSD125 nSD126 nSD127 nSD128 nSD129 
     1      2      3      4      5      6      7      8      9     10 
nSD130 nSD131 nSD132 nSD133 nSD134 nSD135 nSD136 nSD137 nSD138 nSD139 
    11     12     13     14     15     16     17     18     19     20 
nSD140 nSD141 nSD142 nSD143 nSD144 nSD145 nSD146 nSD147 nSD148 nSD149 
    21     22     23     24     25     26     27     28     29     30 
nSD150 nSD151 nSD152 nSD153 nSD154 nSD155 nSD156 nSD157 nSD158 nSD159 
    31     32     33     34     35     36     37     38     39     40 
nSD160 nSD161 nSD162 nSD163 nSD164 nSD165 nSD166 nSD167 nSD168 nSD169 
    41     42     43     44     45     46     47     48     49     50 
nSD170 nSD171 nSD172 nSD173 nSD174 nSD175 nSD176 nSD177 nSD178 nSD179 
    51     52     53     54     55     56     57     58     59     60 
nSD180 nSD181 nSD182 nSD183 nSD184 nSD185 nSD186 nSD187 nSD188 nSD189 
    61     62     63     64     65     66     67     68     69     70 
nSD190 nSD191 nSD192 nSD193 nSD194 
    71     72     73     74     75 
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 16 entries ]
PredictorMatrix:
       nSD120 nSD121 nSD122 nSD123 nSD124 nSD125 nSD126 nSD127 nSD128
       nSD129 nSD130 nSD131 nSD132 nSD133 nSD134 nSD135 nSD136 nSD137
       nSD138 nSD139 nSD140 nSD141 nSD142 nSD143 nSD144 nSD145 nSD146
       nSD147 nSD148 nSD149 nSD150 nSD151 nSD152 nSD153 nSD154 nSD155
       nSD156 nSD157 nSD158 nSD159 nSD160 nSD161 nSD162 nSD163 nSD164
       nSD165 nSD166 nSD167 nSD168 nSD169 nSD170 nSD171 nSD172 nSD173
       nSD174 nSD175 nSD176 nSD177 nSD178 nSD179 nSD180 nSD181 nSD182
       nSD183 nSD184 nSD185 nSD186 nSD187 nSD188 nSD189 nSD190 nSD191
       nSD192 nSD193 nSD194 nSD195 nSD196 nSD197 nSD198 nSD199 nSD200
       nSD201 nSD202 nSD203 nSD204 nSD205 nSD206 nSD207 nSD208 nSD209
       nSD210
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 91 rows ]
Random generator seed value:  NA 

2017-04-07