Seminaret henvender sig primært til medarbejdere i sundhedsvæsenet, som ønsker viden om statistisk processtyring (statistical process control, SPC) og færdigheder i at konstruere SPC-diagrammer med programpakken qicharts til R; men formiddagen på dag 1 er åben for alle, som ønsker en introduktion til datadrevet ledelse med SPC.

Indhold

Seminaret består af tre moduler. Modul 1, Mål med mening, er åbent for alle, som ønsker at kende til SPC. På modul 2 og 3 er der plads til højst 24 deltagere, som på forhånd skal have rutine i databehandling og -analyse, og som før seminaret skal have forberedt sig som beskrevet nedenfor.

  1. Mål med mening – datadrevet ledelse med SPC (3 timer)

  2. Introduktion til R (3 timer)

  3. SPC-diagrammer med qicharts til R (6 timer)

Statistisk processtyring

SPC er en gren af den statistiske videnskab, som beskæftiger sig med processer og variation og bruges til at forbedre og fastholde kvaliteten af produkter og serviceydelser. SPC skelner mellem tilfældig og ikke-tilfældig variation:

Kontroldiagrammet nedenfor viser tilfældig variation i forekomsten af hospitalserhvervet bakteriæmi gennem en toårig periode. Gennemsnitligt er der ca. 8 episoder per 10.000 risikodøgn om måneden, og fordi der er tilfældig variation, fortæller kontrolgrænserne, at vi i fremtiden kan forvente, at tallet vil ligge mellem ca. 6 og 10. Det gode spørgsmål er nu, om niveauet er tilfredsstillende.

Det næste kontroldiagram viser ikke-tilfældig variation i forbruget af bredspektret antibiotika, idet to målepunkter ligger over den øvre kontrolgrænse. Det betyder, at processen er i bevægelse og dermed uforudsigelig. De gode spørgsmål er nu, hvad årsagen til bevægelsen er, og om processen bevæger sig i ønsket eller uønsket retning.

R, RStudio og qicharts

R er et programmeringssprog til statistisk analyse og visualisering. RStudio er et program, et såkaldt integrated development environment (IDE), som gør det lettere at arbejde med R.

Både R og RStudio er open source, dvs. gratis og med frit tilgængelig kildekode. På verdensplan er R et af de mest anvendte statistikprogrammer, og åbenheden betyder, at alle med interesse og færdigheder kan udvikle nye funktioner til R. Pakken qicharts indeholder specialfunktioner, som gør det let at konstruere SPC-diagrammer med R.

Da R er et programmeringssprog foregår arbejdet med R ikke ved peg-og-klik, som de fleste vant til og foretrækker, men ved at, man skriver sine kommandoer i tekstfiler, som “kører” i R eller RStudio. Denne måde at arbejde med data på har mange, mange fordele og en enkelt ulempe. Ulempen er, at man skal lære sig R-sproget og de mange kommandoer. Fordelene er bl.a., at ens analyser bliver reproducerbare – dvs. de kan gentages i det uendelige med et enkelt tryk på en tast, fx hver gang der kommer nye data; og at andre kan læse, hvordan analysen er foregået og opdage, hvis noget er galt (eller blive imponerede over ens programmeringsevner). En tredje fordel er, at det er muligt at foretage langt mere avancerede analyser, end det er muligt med selv det mest avancerede peg-og-klik-program.

At lære R er altså som at lære et nyt sprog. Man lærer hurtigt at “bestille to kolde fra kassen”, men vil man have glæde af hele menukortet, skal man investere tid og kræfter i at lære sig sproget fra bunden. På et todages seminar lærer man naturligvis ikke at tale flydende R; men man kan lære rigeligt til bagefter på egen hånd at fortsætte studierne.

Forberedelse

Deltagerne på modul 2 og 3 skal

Praktisk

Seminaret afholdes efter aftale “hjemme hos” kunden, som selv sørger for kursusadministration, lokaler og forplejning. På modul 1 begrænses deltagerantallet kun af lokalet. På modul 2 og 3 er der plads til højst 24 deltagere.

I kursuslokalet skal der foruden tavle/whiteboard være en god lysstærk projektor med VGA-kabel, som er langt nok til at underviseren kan sidde og stå foran lærredet med sin egen pc på et bord foran sig. På modul 2 og 3 skal der af hensyn til underviserens fremkommelighed være god plads og fri passage mellem deltagerne.

Om underviseren

Jacob Anhøj er overlæge og arbejder med statistisk kvalitetsudvikling på Rigshospitalet og i Region Hovedstaden.

Foruden at være læge har Jacob har en diplomuddannelse i informationsteknologi fra IT-Universitet i København. Han har udgivet flere videnskabelige artikler og et kompendium om SPC og har gennem de seneste ti år undervist flere tusind ledere, sundhedsarbejdere og studerende i klinisk kvalitetsudvikling.

Jacobs foretrukne analyseværktøj er statistikprogrammet R, hvortil han har udviklet programpakken qicharts, til konstruktion og analyse af serie- og kontroldiagrammer.

Email: jacob.anhoej@regionh.dk
Twitter: @JacobAnhoej
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anhoej
Blog: http://www.rpubs.com/anhoej