Чотири основні етапи:

• Ідея
• Дані (пошук і підготовка)
• Інструменти
• Техніка

• повістка дня
• дані
• вигадка

long & wide формат таблиці даних

• csv
• json
• shp, geojson (для мап)

• R (ggplot2)
• Excel
• Adobe Ilustrator

• D3.js
• R (ggiraph,rchart,highcharter,Shiny)
• Plotly

• QGIS
• Carto
• Mapbox
• R (maptools, ggplot2)

Потрібно зрозуміти, що ми показуємо через дані. Варіанти наступні:

• рейтинг
• кореляція
• розподіл
• зміни у часі
• відхилення
• розподіл на частини
• коливання
• потік
• розподіл у просторі

ft.com/vocabulary

http://colorbrewer2.org/

• підвищена увага до деталей (осей, розміру ліній, кольорів, підписів, прозорості)
• переосмислення стандартних елементів візуалізації

Базові ідеї: mapping і шари

Mapping - узгодження різних розмірностей даних та їх адаптація під площу графіка

str(mtcars)

## 'data.frame':    32 obs. of  11 variables:
##  $ mpg : num  21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
##  $ cyl : num  6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
##  $ disp: num  160 160 108 258 360 ...
##  $ hp  : num  110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
##  $ drat: num  3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
##  $ wt  : num  2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
##  $ qsec: num  16.5 17 18.6 19.4 17 ...
##  $ vs  : num  0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
##  $ am  : num  1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ gear: num  4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
##  $ carb: num  4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...

library(ggplot2) #
library(scales) #

ggplot(  # Функція, яка розпочинає код візуалізації
  mtcars, # Таблиця з даними
       aes(# Ця команда означає, що всі змінні у ній припасовуються
         mpg,# Вісь ікс
           drat,# Вісь ігрек
             size=disp,# Робимо розмір видповидним до змінної disp
               color=hp,# Робимо колі відповідним до змінної hp
                   alpha=qsec)) +# Робимо прозорість відповідною до змінної qsec
  geom_point() + #Додаємо кружечки
  geom_line() #Додаємо лінії

ggplot(mtcars, aes(mpg,drat)) +
  geom_point(aes(size=disp,color=hp,alpha=qsec)) + geom_line() 

library(scales) #Підвантажує оформлення шкал

ggplot(mtcars, aes(mpg,drat)) +
  geom_point(aes(size=disp,color=hp,alpha=qsec)) +
  geom_line() +
  scale_x_continuous(labels = comma) + #
  scale_y_continuous(labels = comma) + #
  labs(x = "Змінна",  y="Тож змінна") + #Назви осей
  theme_void() + #Ставимо тему, яка вбиває все, крім самого графіка
  theme( #Коригуємо елементи теми
    axis.title =element_text(size=10), #Задаємо розмір назв шкал
    axis.ticks = element_line(), #Додаємо риски навпроти цифр на шкалах
    axis.line.x = element_line(), #Шкалу ікс робимо лінією
    axis.text= element_text(size=5), #Налаштовуємо розмір тексту на шкалах
    legend.position="none" #Прибираємо легенду
  ) 

ggplot(mtcars, aes(mpg,drat)) +
  geom_point(aes(size=disp,color=hp,alpha=qsec)) +
  geom_line() +
  geom_text(aes(20,4.7),label="Тут якась дічь!",size=3,family="Arial") +
  geom_curve(aes(20,4.8,xend=30,yend=5), curvature = -0.2,size=0.1,
             arrow = grid::arrow(length = grid::unit(0.03, "npc"))) +
  scale_x_continuous(labels = comma) +
  scale_y_continuous(labels = comma) +
  labs(title = "Графік, який щось демонструє",
       subtitle = "І це щось схоже на залежність",
       caption = "Джерело: надійне", x = "Змінна",  y="Тож змінна") +
  theme_void() + theme(
    axis.title =element_text(size=10),
    axis.ticks = element_line(),
    axis.line.x = element_line(),
    axis.text= element_text(size=5),
    legend.position="none"
  ) 

p <- ggplot(zastava,aes(збиток, застава, name = фігурант,size=`збиток більший`,
                              tooltip=labs)) +
  scale_x_continuous(labels = comma) +
  scale_y_continuous(labels = comma) +
  labs(x = "Розмір збитку",  y="Розмір призначеної застави") +
  geom_point_interactive(color="#9ecae1") + theme_void() + theme(
    axis.title =element_text(size=10),
    axis.ticks = element_line(),
    axis.line.x = element_line(),
    axis.text= element_text(size=5),
    legend.position="none"
  ) 
tooltip_css <- "background-color:white;font-family:Helvetica;font-size:
  10pt;padding:10px;border-radius:10px 20px 10px 20px;"
ggiraph(code = print(p), tooltip_extra_css = tooltip_css, tooltip_opacity = .75,width = 1,height_svg = 3)

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf

http://spatial.ly/

http://flowingdata.com/

• r-bloggers.com
• http://www.cookbook-r.com/Graphs/
• http://stackoverflow.com/questions/tagged/ggplot2
• Курси на datacamp.com
• Курси на stepik

http://www.thefunctionalart.com/

Блог Андрія Газіна з Текстів - http://textura.in.ua/ Спеціалізується на ggplot2

У нього є також тижнева розсилка Textura Dataviz Digest - http://textura.us13.list-manage.com/subscribe?u=3e3ed2b4959dad6721a65f7f5&id=24ba602e3d#_=_

https://www.nytimes.com/section/upshot

Економічна правда http://www.epravda.com.ua/

Corestone Corporation http://corestone.expert/en/

• https://www.facebook.com/roman.kyrychenko.1
• kirichenko17roman@gmail.com
• 0993543089