Disponemos de las siguientes variables:
## [1] "id" "estacion" "area" "grupo" "tipoprueba"
## [6] "evaluador" "tribunal" "eval" "tot" "areasim"
## [1] "Anam: Anamnesis"
## [2] "AspEtic: Aspectos eticos/legales y profesionalismo"
## [3] "ExpClin: Exploracion Clinica"
## [4] "HabCom: Habilidades de Comunicacion"
## [5] "HabTec: Habilidades tecnicas/Procedimentales"
## [6] "JuiClin: Juicio Clinico, plan de manejo diagnostico y terapeutico"
## [7] "PrevSalu: Prevencion y promocion de la salud"
## [8] "RelInter: Relaciones interprofesionales"
No se evaluaron todas las áreas en todas las estaciones (en la tabla, los cruces distintos de cero).
| Anam | AspEtic | ExpClin | HabCom | HabTec | JuiClin | PrevSalu | RelInter | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E01 | 117 | 0 | 117 | 117 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| E02 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 117 | 0 | 117 |
| E03 | 0 | 117 | 0 | 0 | 0 | 0 | 117 | 0 |
| E04 | 0 | 117 | 117 | 0 | 117 | 0 | 0 | 0 |
| E05 | 0 | 117 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 117 |
| E06 | 0 | 0 | 117 | 117 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| E07 | 0 | 117 | 0 | 0 | 117 | 117 | 0 | 0 |
| E08 | 117 | 0 | 117 | 117 | 0 | 117 | 0 | 0 |
| E09 | 0 | 0 | 117 | 0 | 117 | 117 | 0 | 0 |
| E10 | 0 | 117 | 0 | 0 | 0 | 117 | 117 | 0 |
| E12 | 117 | 0 | 117 | 117 | 0 | 117 | 0 | 0 |
| E13 | 117 | 0 | 0 | 0 | 117 | 117 | 117 | 0 |
| E14 | 0 | 117 | 0 | 0 | 117 | 0 | 117 | 0 |
| E15 | 117 | 0 | 0 | 117 | 0 | 117 | 117 | 0 |
| E16 | 0 | 0 | 117 | 0 | 117 | 117 | 117 | 0 |
| E18 | 117 | 0 | 117 | 117 | 0 | 117 | 117 | 0 |
| E19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 117 | 0 | 117 |
| E20 | 117 | 0 | 117 | 117 | 0 | 117 | 0 | 0 |
| E21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 117 | 0 | 0 |
| E22 | 0 | 117 | 0 | 0 | 0 | 117 | 117 | 0 |
## [1] "1SM" "2ST" "3DM"
## [1] "1SMA" "2SMB" "3STA" "4STB" "5DMA"
## [1] "actor" "profesional"
Las estaciones se agrupan por tipoprueba (en la tabla, los cruces distintos de cero identifican; el valor en el cruce da el número de observaciones disponibles):
| E01 | E02 | E03 | E04 | E05 | E06 | E07 | E08 | E09 | E10 | E12 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EOE | 0 | 0 | 234 | 0 | 0 | 0 | 351 | 0 | 0 | 351 | 0 |
| IC | 0 | 234 | 0 | 0 | 234 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| MP | 0 | 0 | 0 | 351 | 0 | 0 | 0 | 0 | 351 | 0 | 0 |
| PEA | 351 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| PER | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 234 | 0 | 468 | 0 | 0 | 468 |
| E13 | E14 | E15 | E16 | E18 | E19 | E20 | E21 | E22 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EOE | 468 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| IC | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 234 | 0 | 117 | 351 |
| MP | 0 | 351 | 0 | 468 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| PEA | 0 | 0 | 468 | 0 | 0 | 0 | 468 | 0 | 0 |
| PER | 0 | 0 | 0 | 0 | 585 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Teóricamente cada área tiene un peso determinado en cada estación (en la variable “eval”), de modo que la suma total de puntos asignados a los items vinculados a cada estación suma 100. El reparto de puntos utilizado (suma de eval en todos los items asociados a una determinada estación-area) se muestra a continuación, junto con los totales marginales por filas y columnas, utilizando como referencia el sujeto DMA1:
## Adding missing grouping variables: `estacion`, `areasim`
| Anam | AspEtic | ExpClin | HabCom | HabTec | JuiClin | PrevSalu | RelInter | total | estacion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53 | 0 | 27 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | E01 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 34 | 0 | 66 | 100 | E02 |
| 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 90 | 0 | 100 | E03 |
| 0 | 10 | 34 | 0 | 52 | 0 | 0 | 0 | 96 | E04 |
| 0 | 51 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 49 | 100 | E05 |
| 0 | 0 | 93 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | E06 |
| 0 | 9 | 0 | 0 | 57 | 34 | 0 | 0 | 100 | E07 |
| 27 | 0 | 33 | 18 | 0 | 22 | 0 | 0 | 100 | E08 |
| 0 | 0 | 26 | 0 | 50 | 24 | 0 | 0 | 100 | E09 |
| 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 44 | 45 | 0 | 100 | E10 |
| 43 | 0 | 10 | 12 | 0 | 35 | 0 | 0 | 100 | E12 |
| 25 | 0 | 0 | 0 | 20 | 25 | 25 | 0 | 95 | E13 |
| 0 | 10 | 0 | 0 | 80 | 0 | 10 | 0 | 100 | E14 |
| 40 | 0 | 0 | 15 | 0 | 32 | 13 | 0 | 100 | E15 |
| 0 | 0 | 12 | 0 | 32 | 48 | 8 | 0 | 100 | E16 |
| 32 | 0 | 29 | 15 | 0 | 14 | 10 | 0 | 100 | E18 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 70 | 0 | 30 | 100 | E19 |
| 40 | 0 | 36 | 18 | 0 | 6 | 0 | 0 | 100 | E20 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 | 0 | 0 | 50 | E21 |
| 0 | 35 | 0 | 0 | 0 | 35 | 30 | 0 | 100 | E22 |
| 260 | 136 | 300 | 105 | 291 | 473 | 231 | 145 | 1941 | total |
Resulta pues, que se detectan varias estaciones en las que se han debido de producir errores en el registro de los puntos asignados a cada área. Verificamos esos casos, para rectificarlos.
Descubrimos que para la estación E04, las máximas calificaciones de alumnos (variable tot) son superiores a los puntos asignados
| AspEtic | ExpClin | HabTec |
|---|---|---|
| 10 | 36 | 54 |
| Anam | AspEtic | ExpClin | HabCom | HabTec | JuiClin | PrevSalu | RelInter | total | estacion | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | 0 | 10 | 34 | 0 | 52 | 0 | 0 | 0 | 96 | E04 |
Estos máximos sí suman 100, de donde derivamos que estas cifras debían de ser los puntos totales que proporcionaban en la E04 las tres áreas involucradas. Modificamos pues el banco de datos para corregir la variable eval con estos valores máximos.
Procedemos de igual modo para la estación E13, descubriendo una calificación superior a 20 en el área cuya máximo era éste (JuiClin).
| Anam | HabTec | JuiClin | PrevSalu |
|---|---|---|---|
| 25 | 25 | 21 | 25 |
| Anam | AspEtic | ExpClin | HabCom | HabTec | JuiClin | PrevSalu | RelInter | total | estacion | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 12 | 25 | 0 | 0 | 0 | 20 | 25 | 25 | 0 | 95 | E13 |
Además, al visibilizar las calificaciones obtenidas por los alumnos (tabla a continuación), advertimos que deben de haberse producido varios errores:
en el área HabTec la máxima calificación registrada es de 25, mientras que el total de puntos consignado (eval) es de 20;
en el JuiClin, si bien la puntuación asignada es de 25, todos los registros de calificaciones son cero salvo dos de ellos;
tras la inspección de los datos, observamos que en el área HabTec hay calificaciones negativas.
## Anam HabTec JuiClin PrevSalu
## [1,] 0 5 0 23
## [2,] 25 5 0 25
## [3,] 25 -5 0 25
## [4,] 25 15 0 25
## [5,] 25 20 0 25
## [6,] 12 5 21 15
## [7,] 20 5 0 12
## [8,] 25 10 0 16
## [9,] 25 15 0 15
## [10,] 25 0 0 14
## [11,] 23 20 0 8
## [12,] 0 -5 0 15
## [13,] 20 10 0 12
## [14,] 25 5 0 13
## [15,] 25 15 0 19
## [16,] 2 0 0 11
## [17,] 0 0 0 25
## [18,] 0 5 0 25
## [19,] 17 10 0 25
## [20,] 20 -5 0 18
## [21,] 12 0 0 23
## [22,] 7 15 0 19
## [23,] 25 0 0 23
## [24,] 10 10 0 23
## [25,] 10 5 0 21
## [26,] 10 10 0 14
## [27,] 12 15 0 14
## [28,] 12 10 0 15
## [29,] 10 0 0 23
## [30,] 25 5 0 21
## [31,] 18 10 0 25
## [32,] 10 5 0 21
## [33,] 12 10 0 18
## [34,] 10 10 0 17
## [35,] 17 20 0 25
## [36,] 18 5 0 23
## [37,] 12 5 0 22
## [38,] 10 15 0 25
## [39,] 12 5 0 23
## [40,] 10 5 0 25
## [41,] 20 20 0 22
## [42,] 12 5 0 25
## [43,] 12 10 0 25
## [44,] 23 10 0 25
## [45,] 17 10 0 25
## [46,] 12 10 0 18
## [47,] 25 5 0 15
## [48,] 25 0 0 15
## [49,] 12 5 0 13
## [50,] 2 10 0 7
## [51,] 25 5 0 7
## [52,] 25 15 0 18
## [53,] 15 10 0 15
## [54,] 25 5 0 15
## [55,] 12 5 0 12
## [56,] 25 5 0 11
## [57,] 20 5 0 18
## [58,] 25 15 0 14
## [59,] 17 5 0 14
## [60,] 17 0 0 11
## [61,] 17 5 0 14
## [62,] 17 0 0 11
## [63,] 25 15 0 14
## [64,] 25 15 0 15
## [65,] 20 10 0 11
## [66,] 25 5 0 14
## [67,] 17 10 0 13
## [68,] 12 5 0 15
## [69,] 10 0 0 7
## [70,] 0 25 0 22
## [71,] 25 20 0 25
## [72,] 12 10 0 25
## [73,] 0 0 0 20
## [74,] 0 20 0 17
## [75,] 12 5 0 22
## [76,] 0 20 0 23
## [77,] 20 20 0 25
## [78,] 25 5 0 25
## [79,] 12 15 0 23
## [80,] 25 15 0 25
## [81,] 12 15 0 25
## [82,] 12 0 0 23
## [83,] 17 15 0 25
## [84,] 17 15 0 18
## [85,] 0 15 0 18
## [86,] 18 5 0 22
## [87,] 10 15 0 25
## [88,] 15 5 0 25
## [89,] 0 5 0 25
## [90,] 12 0 0 25
## [91,] 12 10 0 25
## [92,] 12 15 0 25
## [93,] 0 15 0 23
## [94,] 25 20 0 15
## [95,] 25 5 0 12
## [96,] 17 15 0 15
## [97,] 12 20 0 15
## [98,] 12 15 0 12
## [99,] 23 15 20 15
## [100,] 25 20 0 14
## [101,] 15 10 0 12
## [102,] 17 5 0 12
## [103,] 17 25 0 12
## [104,] 12 15 0 12
## [105,] 20 20 0 15
## [106,] 23 20 0 11
## [107,] 20 25 0 12
## [108,] 23 15 0 12
## [109,] 25 20 0 15
## [110,] 18 25 0 12
## [111,] 20 10 0 12
## [112,] 23 15 0 12
## [113,] 25 15 0 12
## [114,] 20 5 0 12
## [115,] 17 10 0 13
## [116,] 25 25 0 16
## [117,] 25 15 0 15
Para resolver la incidencia con la puntuación asignada a HabTec, registraremos eval=25 puntos asignados a la evaluación de esta área en esta estación.
Para resolver la incidencia con el área JuiClin procedemos a eliminar la evaluación de esta área en esta estación, repartiendo el peso de la evaluación de forma proporcional entre las restantes áreas (Anam 34/ HabTec 33/PrevSalu 33).
Ahora ya tenemos sólo evaluadas las áreas Anam (con un peso de 34), y las de HabTec y PrevSalu, con pesos cada una de 33.
##
## Anam AspEtic ExpClin HabCom HabTec JuiClin PrevSalu RelInter
## 33 0 0 0 0 117 0 117 0
## 34 117 0 0 0 0 0 0 0
En la estación E21 sólo se evaluó el área JuiClin, con lo que el total de puntos a asignar en dicha área debería de ser 100 y no 50 como aparece en los datos.
| Anam | AspEtic | ExpClin | HabCom | HabTec | JuiClin | PrevSalu | RelInter | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 117 | 0 | 0 |
| Anam | AspEtic | ExpClin | HabCom | HabTec | JuiClin | PrevSalu | RelInter | total | estacion | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 | 0 | 0 | 50 | E21 |
Puesto las notas de los sujetos (variable tot) también han sido calificadas sobre 50 puntos, procedemos a trasladar de escala a 100 tanto los valores de los puntos evaluativos como los puntos totales obtenidos por los alumnos.
Consideramos que los registros negativos en las calificaciones de los alumnos (variable tot) son errores de registro en el signo. La solución propuesta es convertir todas esas calificaciones a positivas. Comprobamos que este hecho no afecta a más datos en el global de estaciones además de los tres registros detectados en la estación E13. Así resulta y procedemos con el cambio de signo
De los 117 sujetos registrados, identificamos el inventado por los profesores para evaluar el sistema, con el id “DMA23”.
Quedan pues 116 sujetos evaluados.
Reevaluamos la matriz de pesos de las áreas en cada estación y obtenemos lo siguiente:
## Adding missing grouping variables: `estacion`, `areasim`
| Anam | AspEtic | ExpClin | HabCom | HabTec | JuiClin | PrevSalu | RelInter | total | estacion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53 | 0 | 27 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | E01 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 34 | 0 | 66 | 100 | E02 |
| 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 90 | 0 | 100 | E03 |
| 0 | 10 | 36 | 0 | 54 | 0 | 0 | 0 | 100 | E04 |
| 0 | 51 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 49 | 100 | E05 |
| 0 | 0 | 93 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | E06 |
| 0 | 9 | 0 | 0 | 57 | 34 | 0 | 0 | 100 | E07 |
| 27 | 0 | 33 | 18 | 0 | 22 | 0 | 0 | 100 | E08 |
| 0 | 0 | 26 | 0 | 50 | 24 | 0 | 0 | 100 | E09 |
| 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 44 | 45 | 0 | 100 | E10 |
| 43 | 0 | 10 | 12 | 0 | 35 | 0 | 0 | 100 | E12 |
| 34 | 0 | 0 | 0 | 33 | 0 | 33 | 0 | 100 | E13 |
| 0 | 10 | 0 | 0 | 80 | 0 | 10 | 0 | 100 | E14 |
| 40 | 0 | 0 | 15 | 0 | 32 | 13 | 0 | 100 | E15 |
| 0 | 0 | 12 | 0 | 32 | 48 | 8 | 0 | 100 | E16 |
| 32 | 0 | 29 | 15 | 0 | 14 | 10 | 0 | 100 | E18 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 70 | 0 | 30 | 100 | E19 |
| 40 | 0 | 36 | 18 | 0 | 6 | 0 | 0 | 100 | E20 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 0 | 100 | E21 |
| 0 | 35 | 0 | 0 | 0 | 35 | 30 | 0 | 100 | E22 |
| 269 | 136 | 302 | 105 | 306 | 498 | 239 | 145 | 2000 | total |
De modo que ahora sí hay congruencia de 100 puntos asignados a las diferentes áreas en cada una de las estaciones.
En esta situación atendemos a los pesos que reciben cada una de las áreas en cada estación, y utilizamos el peso total de puntos susceptibles de ser conseguidos en cada estación, que es de 100.
El modo de proceder para calcular las calificaciones en cada estación de cada uno de los sujetos evaluados, en una escala 0-10 es la siguiente: en cada estacion sumamos el total de puntos (tot) conseguidos en la evaluación y lo dividimos por 10.
## Las calificaciones para el sujeto DMA1 fueron:
| id | estacion | grupo | tipoprueba | tribunal | nota |
|---|---|---|---|---|---|
| DMA1 | E01 | 3DM | PEA | 1SMA | 5.9 |
| DMA1 | E02 | 3DM | IC | 1SMA | 5.0 |
| DMA1 | E03 | 3DM | EOE | 1SMA | 5.9 |
| DMA1 | E04 | 3DM | MP | 1SMA | 6.2 |
| DMA1 | E05 | 3DM | IC | 1SMA | 8.8 |
| DMA1 | E06 | 3DM | PER | 1SMA | 9.1 |
| DMA1 | E07 | 3DM | EOE | 1SMA | 9.2 |
| DMA1 | E08 | 3DM | PER | 1SMA | 8.9 |
| DMA1 | E09 | 3DM | MP | 1SMA | 4.7 |
| DMA1 | E10 | 3DM | EOE | 1SMA | 10.0 |
| DMA1 | E12 | 3DM | PER | 1SMA | 6.0 |
| DMA1 | E13 | 3DM | EOE | 1SMA | 3.7 |
| DMA1 | E14 | 3DM | MP | 1SMA | 8.4 |
| DMA1 | E15 | 3DM | PEA | 1SMA | 4.6 |
| DMA1 | E16 | 3DM | MP | 1SMA | 7.3 |
| DMA1 | E18 | 3DM | PER | 1SMA | 9.5 |
| DMA1 | E19 | 3DM | IC | 1SMA | 7.2 |
| DMA1 | E20 | 3DM | PEA | 1SMA | 8.7 |
| DMA1 | E21 | 3DM | IC | 1SMA | 4.6 |
| DMA1 | E22 | 3DM | IC | 1SMA | 8.6 |
Promediamos las 20 calificaciones obtenidas en cada una de las estaciones y utilizamos el promedio como calificación final del sujeto.
## Y la calificación final del sujeto DMA1, el promedio de las anteriores:
## [1] 7.115
En esta situación hemos de prescindir por completo de los pesos de las áreas en cada estación y utilizar como calificación el ratio entre los puntos conseguidos tot/eval
| id | estacion | area | grupo | tipoprueba | evaluador | tribunal | eval | tot | areasim | nota |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DMA1 | E01 | Anamnesis | 3DM | PEA | actor | 1SMA | 53 | 33 | Anam | 6.226 |
| DMA1 | E01 | Exploracion Clinica | 3DM | PEA | actor | 1SMA | 27 | 10 | ExpClin | 3.704 |
| DMA1 | E01 | Habilidades de Comunicacion | 3DM | PEA | actor | 1SMA | 20 | 16 | HabCom | 8.000 |
| DMA1 | E02 | Juicio Clinico, plan de manejo diagnostico y terapeutico | 3DM | IC | profesional | 1SMA | 34 | 26 | JuiClin | 7.647 |
| DMA1 | E02 | Relaciones interprofesionales | 3DM | IC | profesional | 1SMA | 66 | 24 | RelInter | 3.636 |
| DMA1 | E03 | Aspectos eticos/legales y profesionalismo | 3DM | EOE | profesional | 1SMA | 10 | 5 | AspEtic | 5.000 |
Para calcular la calificación por área obtenida para cada sujeto, promediaremos todas las calificaciones obtenidas sobre las 20 estaciones en cada área, para cada sujeto (olvidamos los pesos que reciben las distintas áreas en cada estación)
## Las calificaciones del sujeto DMA1 en el área Anamnesis resultó pues:
| id | areasim | grupo | tribunal | nota |
|---|---|---|---|---|
| DMA1 | Anam | 3DM | 1SMA | 6.895 |
Utilizaremos las calificaciones de cada sujeto en cada estación, y promediaremos las correspondientes a las estaciones que se han realizado con el mismo tipo de prueba.
| id | tipoprueba | grupo | tribunal | nota |
|---|---|---|---|---|
| DMA1 | EOE | 3DM | 1SMA | 7.200 |
| DMA1 | IC | 3DM | 1SMA | 6.840 |
| DMA1 | MP | 3DM | 1SMA | 6.650 |
| DMA1 | PEA | 3DM | 1SMA | 6.400 |
| DMA1 | PER | 3DM | 1SMA | 8.375 |