Introducción

Partimos del fichero de datos de D. Javier Villalva, en la hoja de datos :

files = list.files(path='~/git/JVD_HEALTH/JVD_BRAIN/', pattern = '^[0-9].*.csv$')
nfiles= length(files)
lf    = list()  # almacen de chunk de datos
lf2   = list()  # estadisticos de varaición de los chunks de datos en cada fichero
lf4   = list()  # marcas de tiempo en el chunk
for ( i in files) {
  cat(paste("Procesando ",i,".\n",sep=""))
  lf[[i]]  = list()
  lf2[[i]] = list()
  lf4[[i]] = list()
  d  = read.csv2(file=i,skip=1,sep=",",header=FALSE,stringsAsFactors = FALSE)
  d  = apply(d,2,as.numeric)
  j  = (which(d[,1]==0)[1] - 1)
  dd = d[-c(1:j),]  # Se elimina el chunck inicial si no es completo
  jdx= (which(dd[,1]==0))
  edx= c((jdx-1)[-1],nrow(dd))
  rng= data.frame(desde=jdx,hasta=edx) # Rangos de chunks de datos en 'd'
  lsg= apply(rng,1,function(x){return(x[2]-x[1]+1)})
  idx= which(lsg==median(lsg))
  lsd= apply(rng[idx,],1,function(x,y){return(as.data.frame(y[x[1]:x[2],3:16]))},dd)
  lf[[i]] = lsd  # i-esimo chunck de datos
  apl= lapply(lsd,function(x){
                  return(apply(x,2,summary))}) # resumen de estadísticos de cada chunk
  ap2= ldply(apl,function(x){
              mx = x[4,];         
              vx = t(apply(x,1,function(x,y){return(x-y)},mx))
              vr = diff(apply(vx,2,range))
              return(vr)
            })  
  lf2[[i]]= ap2 # rangos de varaiación de cada variable en cada chunk
#
  # Se procesa el fichero de índice
  j  = paste("index-",i,sep="")
  d  = read.csv2(file=j,sep=";")
  org= paste("0:",as.character(d[,3]),sep="")
  end= paste("0:",as.character(d[,4]),sep="")
  vt = apply(data.frame(org=org,end=end),1,function(x){
              return(as.difftime(c(x[1],x[2]),units="secs"))}) # duración de las pruebas
  mp = apply(vt,2,function(x){return(x[2]-x[1])})-1
  mp[is.na(mp)]=0  # reemplazar marcas como '---'
  d[,5]=mp
  d[,6]=cumsum(mp)  # Compleatnndo los índices con marcas de tiempo
  for ( j in 2:nrow(d)) {
    if (is.na(d[j,"X.CPD.nA"])) {
      d[j,"X.CPD.nA"] = d[j-1,"X.CPD.nA"]
    }
  }  
  lf4[[i]]=d        # almacenamos las marcas de tiempo
                    # cada chunk registra 1s así el chunk 153 corresponde al ejercicio P-2 
                    # del usuario 1

}
## Procesando 001-001-12.12.16-13.01.25.csv.
## Procesando 002-002-15.12.16-11.28.27.csv.
rm(j,jdx,d,edx,rng,lsg,idx,apl,lsd,i,ap2)
#

Una vez procesados estos datos se observa que hay algunas variables que no están ajustadas, al menos según lo que se acostumbra a utilizar en el paquete eegAnalysis. En los datos de JVD (ver lf4[[i]]) existen participantes (4 en el primer fichero) y existen actividades (7 .- Check, P-1, P-2, P-3, Do, Act, Test) El dispositivo registra 14 canales y la frecuencia de muestreo 128Hz (128 muestras/s).

Se propone segmentar los valores de individuo, actividad y canal para estudiar sus correlaciones.

#
indice = list()
ds     = list()
posds  = 0
for ( i in files) {
  set_ind = unique(lf4[[i]][,1])
  set_act = as.character(unique(lf4[[i]][,2]))
  indice[[i]] = data.frame(Person=lf4[[i]][,1],Action=lf4[[i]][,2],ds=rep(NA,nrow(lf4[[i]])))
  from = c(1,lf4[[i]][,6])[1:nrow(lf4[[i]])]
  to   = c(lf4[[i]][,6]-1)  
  for ( j in set_ind) {
    for ( k in set_act) {
      l = which(lf4[[i]][,1]==j & lf4[[i]][,2]==k)
      sgd    =NULL  
      if (to[l] >= from[l]) {
        for ( n in (from[l]:to[l])) {
          if ( is.null (sgd)) {
            sgd = lf[[i]][[n]]
          } else {
            sgd = rbind(sgd,lf[[i]][[n]])
          }
        }
      }
      if (! is.null(sgd)) {
        posds = posds +1
        ds[[posds]] = sgd
        indice[[i]][l,3]=posds
      }
    }
  }
}
rm(posds,sgd,n,l,k,j,i)
#

Ahora tenemos las señales segmentadas por individuo, acción y calnal

Vamos a calcular las correlaciones y presentar los resultados

#
Find_Max_CCF<- function(a,b) {
 d <- ccf(a, b, plot = FALSE)
 cor = d$acf[,,1]
 lag = d$lag[,,1]
 res = data.frame(cor,lag)
 res_max = res[which.max(res$cor),]
 return(res_max)
} 
#
nmc  = ncol(ds[[1]])
lcor = list()
id=0
dfindice = data.frame(DataSet="F1",Person="P",Action="C",DS=1, stringsAsFactors=FALSE)
for ( i in files) {
  lcor[[i]] = list()
  for ( j in set_ind) {
    lcor[[i]][[j]] = list()
    for ( k in set_act) {
      Mcor = as.matrix(rep(NA,nmc*nmc))
      dim(Mcor) =c(nmc,nmc)
      jk   = indice[[i]][which(indice[[i]][,1]==j & indice[[i]][,2]==k),3]
      if (! is.na(jk)) {  # Cuando hay datos disponibles en ds calculamos correlaciones
        id = id + 1
        dfindice[id,]=c(i,j,k,jk)
        for ( l in 1:nmc) {
          for (n in (l+1):nmc) {
            if ( n <= nmc) {
              vl = ds[[jk]][,l]
              vn = ds[[jk]][,n]
              Mcor[l,n]=Mcor[n,l]= as.numeric(Find_Max_CCF(vl,vn)[1])
# pairs(ds[[jk]])              
            }
          }
        }
        lcor[[i]][[j]][[k]] = Mcor
      } else {
        lcor[[i]][[j]][[k]] = NULL
      }
    }
  }
}
#
rm(i,j,k,l,n,Mcor,jk,vl,vn,nmc)
# lcor almacena las corrlaciones para cada individuo, acción y canal cerebral
# Geenramos las matrices:
id=0
for ( i in files) {
  for ( j in set_ind) {
    for ( k in set_act) {
      if (! is.null(lcor[[i]][[j]][[k]])) {
        id = id + 1
        cat(paste("Dataset:",i,". Person:",j,". Acción:",k,"\n",sep=""))
        print(xtable(lcor[[i]][[j]][[k]]),type="html")
        cat(paste("\n",sep=""))
      }
    }
  }
}
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:1. Acción:Check
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.74 0.27 0.40 -0.09 0.04 0.09 0.15 0.07 0.09 0.26 0.48 0.03 0.64
2 0.74 0.28 0.39 -0.03 0.04 0.12 0.13 0.06 0.03 0.04 0.37 0.01 0.48
3 0.27 0.28 0.36 -0.05 -0.01 0.07 0.15 0.08 0.09 0.15 0.20 0.01 0.18
4 0.40 0.39 0.36 -0.02 0.08 0.19 0.24 0.07 0.07 0.12 0.22 -0.06 0.23
5 -0.09 -0.03 -0.05 -0.02 0.40 -0.03 -0.08 -0.05 -0.05 -0.23 -0.25 -0.05 -0.12
6 0.04 0.04 -0.01 0.08 0.40 0.10 0.07 0.04 0.06 0.05 -0.00 0.02 -0.05
7 0.09 0.12 0.07 0.19 -0.03 0.10 0.56 0.16 0.25 0.41 0.39 0.02 0.26
8 0.15 0.13 0.15 0.24 -0.08 0.07 0.56 0.18 0.29 0.50 0.50 0.11 0.30
9 0.07 0.06 0.08 0.07 -0.05 0.04 0.16 0.18 0.39 0.12 0.12 0.09 0.05
10 0.09 0.03 0.09 0.07 -0.05 0.06 0.25 0.29 0.39 0.37 0.28 0.11 0.20
11 0.26 0.04 0.15 0.12 -0.23 0.05 0.41 0.50 0.12 0.37 0.74 0.10 0.61
12 0.48 0.37 0.20 0.22 -0.25 -0.00 0.39 0.50 0.12 0.28 0.74 0.14 0.79
13 0.03 0.01 0.01 -0.06 -0.05 0.02 0.02 0.11 0.09 0.11 0.10 0.14 0.16
14 0.64 0.48 0.18 0.23 -0.12 -0.05 0.26 0.30 0.05 0.20 0.61 0.79 0.16 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:1. Acción:P-1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.88 0.05 0.37 0.03 0.04 0.14 0.11 0.27 0.50 0.67 0.81 0.07 0.87
2 0.88 0.11 0.42 0.10 0.08 0.14 0.09 0.28 0.56 0.72 0.83 0.04 0.89
3 0.05 0.11 0.33 -0.06 -0.12 0.11 0.10 0.15 0.19 0.20 0.16 0.11 0.12
4 0.37 0.42 0.33 0.10 0.06 0.09 0.09 0.18 0.31 0.43 0.41 0.02 0.40
5 0.03 0.10 -0.06 0.10 0.61 -0.04 -0.01 -0.05 0.02 0.11 0.08 0.05 0.09
6 0.04 0.08 -0.12 0.06 0.61 -0.06 0.00 -0.01 0.02 0.08 0.06 0.00 0.08
7 0.14 0.14 0.11 0.09 -0.04 -0.06 -0.02 0.09 0.17 0.16 0.16 0.04 0.13
8 0.11 0.09 0.10 0.09 -0.01 0.00 -0.02 0.03 0.02 0.10 0.11 -0.04 0.11
9 0.27 0.28 0.15 0.18 -0.05 -0.01 0.09 0.03 0.42 0.35 0.33 0.08 0.28
10 0.50 0.56 0.19 0.31 0.02 0.02 0.17 0.02 0.42 0.80 0.72 0.15 0.60
11 0.67 0.72 0.20 0.43 0.11 0.08 0.16 0.10 0.35 0.80 0.86 0.07 0.78
12 0.81 0.83 0.16 0.41 0.08 0.06 0.16 0.11 0.33 0.72 0.86 0.08 0.88
13 0.07 0.04 0.11 0.02 0.05 0.00 0.04 -0.04 0.08 0.15 0.07 0.08 0.04
14 0.87 0.89 0.12 0.40 0.09 0.08 0.13 0.11 0.28 0.60 0.78 0.88 0.04 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:1. Acción:P-2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.45 -0.04 0.13 0.02 0.02 0.27 0.05 -0.02 -0.01 0.26 0.35 0.75 0.83
2 0.45 -0.02 0.41 0.12 0.08 0.08 0.00 0.01 -0.01 0.30 0.54 0.21 0.64
3 -0.04 -0.02 0.38 0.06 -0.11 0.17 -0.21 0.06 0.04 -0.10 -0.04 -0.02 -0.03
4 0.13 0.41 0.38 0.16 0.19 0.01 -0.07 -0.01 -0.12 0.12 0.31 0.05 0.29
5 0.02 0.12 0.06 0.16 0.59 0.03 0.07 -0.02 -0.10 -0.18 -0.12 0.03 0.01
6 0.02 0.08 -0.11 0.19 0.59 0.00 0.06 0.01 -0.03 -0.01 0.06 0.01 0.06
7 0.27 0.08 0.17 0.01 0.03 0.00 0.10 0.03 -0.03 -0.04 0.12 0.24 0.16
8 0.05 0.00 -0.21 -0.07 0.07 0.06 0.10 0.04 0.29 0.22 0.11 0.00 0.15
9 -0.02 0.01 0.06 -0.01 -0.02 0.01 0.03 0.04 0.15 0.01 0.02 -0.03 0.00
10 -0.01 -0.01 0.04 -0.12 -0.10 -0.03 -0.03 0.29 0.15 0.34 0.14 -0.03 0.04
11 0.26 0.30 -0.10 0.12 -0.18 -0.01 -0.04 0.22 0.01 0.34 0.53 0.19 0.40
12 0.35 0.54 -0.04 0.31 -0.12 0.06 0.12 0.11 0.02 0.14 0.53 0.21 0.59
13 0.75 0.21 -0.02 0.05 0.03 0.01 0.24 0.00 -0.03 -0.03 0.19 0.21 0.43
14 0.83 0.64 -0.03 0.29 0.01 0.06 0.16 0.15 0.00 0.04 0.40 0.59 0.43 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:1. Acción:P-3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.78 -0.03 0.25 0.12 0.06 0.24 0.13 0.06 0.42 0.54 0.77 0.03 0.80
2 0.78 0.00 0.33 0.07 0.07 0.20 0.12 0.06 0.37 0.46 0.67 0.03 0.70
3 -0.03 0.00 0.42 -0.12 0.04 0.09 0.02 0.00 0.10 -0.01 0.05 0.03 0.01
4 0.25 0.33 0.42 -0.18 -0.05 0.13 0.07 0.04 0.22 0.32 0.28 -0.07 0.19
5 0.12 0.07 -0.12 -0.18 0.48 0.21 -0.02 0.07 0.09 0.10 0.03 0.01 0.11
6 0.06 0.07 0.04 -0.05 0.48 0.19 -0.07 0.08 0.10 0.02 0.04 0.02 0.09
7 0.24 0.20 0.09 0.13 0.21 0.19 0.09 0.03 0.27 0.22 0.33 0.06 0.23
8 0.13 0.12 0.02 0.07 -0.02 -0.07 0.09 -0.01 0.08 0.15 0.12 -0.02 0.13
9 0.06 0.06 0.00 0.04 0.07 0.08 0.03 -0.01 0.10 0.07 0.08 0.04 0.08
10 0.42 0.37 0.10 0.22 0.09 0.10 0.27 0.08 0.10 0.65 0.64 0.08 0.52
11 0.54 0.46 -0.01 0.32 0.10 0.02 0.22 0.15 0.07 0.65 0.71 0.06 0.67
12 0.77 0.67 0.05 0.28 0.03 0.04 0.33 0.12 0.08 0.64 0.71 0.05 0.87
13 0.03 0.03 0.03 -0.07 0.01 0.02 0.06 -0.02 0.04 0.08 0.06 0.05 0.04
14 0.80 0.70 0.01 0.19 0.11 0.09 0.23 0.13 0.08 0.52 0.67 0.87 0.04 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:1. Acción:Do
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.57 -0.12 0.17 0.12 0.05 0.10 0.03 0.03 0.01 0.31 0.51 0.01 0.47
2 0.57 -0.14 0.11 -0.02 -0.02 0.03 0.08 0.03 -0.05 -0.01 0.26 -0.05 0.25
3 -0.12 -0.14 0.41 -0.04 -0.01 0.01 0.03 0.01 0.03 -0.05 -0.06 0.14 -0.08
4 0.17 0.11 0.41 0.01 -0.12 0.03 0.10 -0.01 -0.07 -0.06 0.07 0.18 0.11
5 0.12 -0.02 -0.04 0.01 0.38 0.19 -0.05 0.02 -0.00 0.14 0.00 0.03 0.10
6 0.05 -0.02 -0.01 -0.12 0.38 0.15 0.02 0.05 0.07 0.07 0.04 0.05 0.14
7 0.10 0.03 0.01 0.03 0.19 0.15 0.06 0.02 -0.21 -0.04 0.06 0.00 -0.00
8 0.03 0.08 0.03 0.10 -0.05 0.02 0.06 -0.00 -0.05 -0.07 0.03 -0.06 -0.02
9 0.03 0.03 0.01 -0.01 0.02 0.05 0.02 -0.00 0.05 0.02 0.02 0.03 -0.02
10 0.01 -0.05 0.03 -0.07 -0.00 0.07 -0.21 -0.05 0.05 0.42 0.34 0.17 0.21
11 0.31 -0.01 -0.05 -0.06 0.14 0.07 -0.04 -0.07 0.02 0.42 0.55 0.18 0.47
12 0.51 0.26 -0.06 0.07 0.00 0.04 0.06 0.03 0.02 0.34 0.55 0.08 0.54
13 0.01 -0.05 0.14 0.18 0.03 0.05 0.00 -0.06 0.03 0.17 0.18 0.08 0.06
14 0.47 0.25 -0.08 0.11 0.10 0.14 -0.00 -0.02 -0.02 0.21 0.47 0.54 0.06 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:1. Acción:Act
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.89 0.00 0.73 0.06 0.25 0.14 -0.14 -0.03 -0.09 -0.14 0.77 -0.07 0.76
2 0.89 0.09 0.73 0.01 0.19 0.16 -0.12 -0.04 -0.14 -0.25 0.62 -0.01 0.79
3 0.00 0.09 0.27 0.09 0.20 0.54 0.02 0.01 0.18 -0.03 -0.03 0.87 0.11
4 0.73 0.73 0.27 -0.04 0.07 -0.15 -0.23 0.01 0.01 -0.28 0.53 0.38 0.57
5 0.06 0.01 0.09 -0.04 -0.05 0.06 0.35 0.01 0.11 0.11 -0.02 0.14 -0.05
6 0.25 0.19 0.20 0.07 -0.05 0.42 0.01 0.03 0.06 -0.05 0.24 0.01 0.08
7 0.14 0.16 0.54 -0.15 0.06 0.42 0.06 0.01 0.03 0.26 0.19 0.09 0.20
8 -0.14 -0.12 0.02 -0.23 0.35 0.01 0.06 -0.03 0.38 0.31 -0.00 -0.04 0.02
9 -0.03 -0.04 0.01 0.01 0.01 0.03 0.01 -0.03 0.14 0.07 -0.04 0.03 -0.06
10 -0.09 -0.14 0.18 0.01 0.11 0.06 0.03 0.38 0.14 0.33 -0.15 0.19 -0.14
11 -0.14 -0.25 -0.03 -0.28 0.11 -0.05 0.26 0.31 0.07 0.33 0.29 -0.12 0.03
12 0.77 0.62 -0.03 0.53 -0.02 0.24 0.19 -0.00 -0.04 -0.15 0.29 -0.09 0.78
13 -0.07 -0.01 0.87 0.38 0.14 0.01 0.09 -0.04 0.03 0.19 -0.12 -0.09 0.02
14 0.76 0.79 0.11 0.57 -0.05 0.08 0.20 0.02 -0.06 -0.14 0.03 0.78 0.02 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:2. Acción:Check
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.60 0.05 0.16 -0.01 0.38 0.05 -0.16 0.02 0.05 0.27 0.58 0.04 0.69
2 0.60 0.11 0.12 0.02 0.28 -0.05 -0.24 0.03 -0.10 -0.17 0.19 0.31 0.24
3 0.05 0.11 0.33 -0.20 0.06 -0.07 -0.18 -0.10 0.07 0.02 0.09 0.10 0.11
4 0.16 0.12 0.33 -0.23 0.18 -0.04 -0.11 0.02 -0.08 -0.03 0.08 0.20 0.17
5 -0.01 0.02 -0.20 -0.23 0.00 0.26 0.13 0.06 0.06 0.06 -0.23 0.03 -0.11
6 0.38 0.28 0.06 0.18 0.00 -0.05 -0.13 0.07 0.26 -0.02 0.12 -0.00 0.20
7 0.05 -0.05 -0.07 -0.04 0.26 -0.05 0.16 0.08 0.16 0.17 0.00 -0.03 0.07
8 -0.16 -0.24 -0.18 -0.11 0.13 -0.13 0.16 0.05 0.34 0.37 0.05 -0.07 -0.08
9 0.02 0.03 -0.10 0.02 0.06 0.07 0.08 0.05 0.15 0.07 -0.01 0.02 0.03
10 0.05 -0.10 0.07 -0.08 0.06 0.26 0.16 0.34 0.15 0.40 0.12 -0.05 0.16
11 0.27 -0.17 0.02 -0.03 0.06 -0.02 0.17 0.37 0.07 0.40 0.53 -0.11 0.56
12 0.58 0.19 0.09 0.08 -0.23 0.12 0.00 0.05 -0.01 0.12 0.53 0.03 0.71
13 0.04 0.31 0.10 0.20 0.03 -0.00 -0.03 -0.07 0.02 -0.05 -0.11 0.03 -0.04
14 0.69 0.24 0.11 0.17 -0.11 0.20 0.07 -0.08 0.03 0.16 0.56 0.71 -0.04 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:2. Acción:P-1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.39 0.10 0.00 -0.13 -0.03 0.18 0.06 0.02 0.07 0.31 0.47 0.08 0.50
2 0.39 0.11 0.20 0.08 -0.01 -0.00 0.07 0.01 -0.01 -0.03 0.13 0.12 0.23
3 0.10 0.11 0.12 0.05 -0.00 -0.15 0.02 -0.01 -0.11 0.09 -0.01 0.00 -0.00
4 0.00 0.20 0.12 0.11 -0.00 -0.03 0.12 0.00 0.01 0.04 0.06 0.00 0.05
5 -0.13 0.08 0.05 0.11 0.43 -0.02 -0.00 0.01 0.03 0.02 0.00 -0.07 -0.03
6 -0.03 -0.01 -0.00 -0.00 0.43 0.01 -0.01 0.03 0.03 -0.01 0.01 -0.04 0.09
7 0.18 -0.00 -0.15 -0.03 -0.02 0.01 0.02 0.05 0.13 0.10 0.12 0.00 0.09
8 0.06 0.07 0.02 0.12 -0.00 -0.01 0.02 0.02 0.01 0.08 -0.01 0.02 -0.02
9 0.02 0.01 -0.01 0.00 0.01 0.03 0.05 0.02 0.09 0.04 0.05 0.01 0.01
10 0.07 -0.01 -0.11 0.01 0.03 0.03 0.13 0.01 0.09 0.46 0.40 -0.03 0.24
11 0.31 -0.03 0.09 0.04 0.02 -0.01 0.10 0.08 0.04 0.46 0.67 0.01 0.56
12 0.47 0.13 -0.01 0.06 0.00 0.01 0.12 -0.01 0.05 0.40 0.67 -0.01 0.73
13 0.08 0.12 0.00 0.00 -0.07 -0.04 0.00 0.02 0.01 -0.03 0.01 -0.01 -0.00
14 0.50 0.23 -0.00 0.05 -0.03 0.09 0.09 -0.02 0.01 0.24 0.56 0.73 -0.00 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:2. Acción:P-2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.42 0.05 0.16 0.11 0.01 0.24 0.21 0.03 0.05 0.46 0.60 0.18 0.70
2 0.42 0.02 0.13 -0.06 -0.06 0.10 -0.06 0.02 0.03 0.15 0.25 -0.02 0.27
3 0.05 0.02 0.28 0.05 0.04 -0.35 0.09 0.06 0.14 0.03 -0.01 -0.12 -0.05
4 0.16 0.13 0.28 -0.01 -0.05 -0.03 0.13 -0.05 0.21 0.16 0.10 0.02 0.12
5 0.11 -0.06 0.05 -0.01 0.53 -0.08 -0.03 -0.04 0.07 -0.00 0.06 0.09 0.07
6 0.01 -0.06 0.04 -0.05 0.53 -0.16 -0.01 0.06 0.11 -0.04 0.04 -0.00 -0.01
7 0.24 0.10 -0.35 -0.03 -0.08 -0.16 0.23 0.02 -0.05 0.20 0.18 0.35 0.20
8 0.21 -0.06 0.09 0.13 -0.03 -0.01 0.23 -0.01 0.01 0.39 0.36 0.03 0.24
9 0.03 0.02 0.06 -0.05 -0.04 0.06 0.02 -0.01 0.69 -0.05 -0.07 0.05 -0.09
10 0.05 0.03 0.14 0.21 0.07 0.11 -0.05 0.01 0.69 0.00 0.01 0.05 -0.02
11 0.46 0.15 0.03 0.16 -0.00 -0.04 0.20 0.39 -0.05 0.00 0.62 0.25 0.67
12 0.60 0.25 -0.01 0.10 0.06 0.04 0.18 0.36 -0.07 0.01 0.62 0.28 0.70
13 0.18 -0.02 -0.12 0.02 0.09 -0.00 0.35 0.03 0.05 0.05 0.25 0.28 0.30
14 0.70 0.27 -0.05 0.12 0.07 -0.01 0.20 0.24 -0.09 -0.02 0.67 0.70 0.30 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:2. Acción:P-3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.88 0.24 0.70 -0.11 0.01 0.10 0.30 0.08 0.17 0.92 0.93 0.43 0.95
2 0.88 0.28 0.72 -0.09 0.03 0.10 0.33 0.02 0.14 0.82 0.84 0.38 0.81
3 0.24 0.28 0.18 0.03 0.17 0.33 0.03 0.12 -0.00 0.25 0.23 0.14 0.23
4 0.70 0.72 0.18 -0.16 -0.02 0.03 0.18 0.28 0.37 0.73 0.67 0.38 0.65
5 -0.11 -0.09 0.03 -0.16 0.01 0.13 0.11 -0.01 -0.04 -0.13 -0.08 -0.24 -0.13
6 0.01 0.03 0.17 -0.02 0.01 -0.06 -0.01 -0.03 -0.01 -0.01 0.00 -0.03 0.01
7 0.10 0.10 0.33 0.03 0.13 -0.06 0.08 0.00 -0.01 0.11 0.10 0.04 0.09
8 0.30 0.33 0.03 0.18 0.11 -0.01 0.08 -0.02 0.06 0.35 0.41 0.01 0.25
9 0.08 0.02 0.12 0.28 -0.01 -0.03 0.00 -0.02 0.58 0.11 0.08 0.13 0.09
10 0.17 0.14 -0.00 0.37 -0.04 -0.01 -0.01 0.06 0.58 0.23 0.19 0.16 0.17
11 0.92 0.82 0.25 0.73 -0.13 -0.01 0.11 0.35 0.11 0.23 0.94 0.47 0.92
12 0.93 0.84 0.23 0.67 -0.08 0.00 0.10 0.41 0.08 0.19 0.94 0.43 0.92
13 0.43 0.38 0.14 0.38 -0.24 -0.03 0.04 0.01 0.13 0.16 0.47 0.43 0.46
14 0.95 0.81 0.23 0.65 -0.13 0.01 0.09 0.25 0.09 0.17 0.92 0.92 0.46 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:2. Acción:Do
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.82 0.01 0.45 -0.01 0.37 0.09 0.18 0.13 0.39 0.72 0.81 -0.04 0.86
2 0.82 0.12 0.41 0.17 0.41 0.28 0.15 0.09 0.35 0.63 0.70 0.05 0.78
3 0.01 0.12 0.05 0.10 0.14 0.19 0.25 -0.01 0.02 0.11 0.08 0.56 0.06
4 0.45 0.41 0.05 0.04 0.27 0.13 0.10 0.11 0.28 0.36 0.31 -0.26 0.36
5 -0.01 0.17 0.10 0.04 0.38 -0.03 0.06 -0.05 0.03 0.07 -0.00 0.02 0.05
6 0.37 0.41 0.14 0.27 0.38 0.24 0.17 0.12 0.43 0.51 0.46 0.02 0.37
7 0.09 0.28 0.19 0.13 -0.03 0.24 -0.08 0.08 0.12 0.02 0.10 -0.03 0.14
8 0.18 0.15 0.25 0.10 0.06 0.17 -0.08 0.05 0.20 0.22 0.16 0.01 0.16
9 0.13 0.09 -0.01 0.11 -0.05 0.12 0.08 0.05 0.17 0.14 0.14 -0.05 0.12
10 0.39 0.35 0.02 0.28 0.03 0.43 0.12 0.20 0.17 0.53 0.52 0.07 0.41
11 0.72 0.63 0.11 0.36 0.07 0.51 0.02 0.22 0.14 0.53 0.83 -0.00 0.78
12 0.81 0.70 0.08 0.31 -0.00 0.46 0.10 0.16 0.14 0.52 0.83 -0.01 0.86
13 -0.04 0.05 0.56 -0.26 0.02 0.02 -0.03 0.01 -0.05 0.07 -0.00 -0.01 -0.03
14 0.86 0.78 0.06 0.36 0.05 0.37 0.14 0.16 0.12 0.41 0.78 0.86 -0.03 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:2. Acción:Act
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.97 0.62 0.68 0.81 0.91 0.85 0.65 0.50 0.61 0.94 0.95 0.01 0.97
2 0.97 0.61 0.69 0.82 0.92 0.85 0.66 0.51 0.61 0.94 0.95 0.01 0.96
3 0.62 0.61 0.49 0.52 0.64 0.68 0.46 0.49 0.53 0.64 0.56 0.40 0.63
4 0.68 0.69 0.49 0.60 0.72 0.65 0.50 0.39 0.48 0.69 0.70 0.02 0.68
5 0.81 0.82 0.52 0.60 0.84 0.79 0.55 0.51 0.60 0.83 0.82 0.02 0.79
6 0.91 0.92 0.64 0.72 0.84 0.90 0.66 0.55 0.62 0.94 0.93 0.00 0.91
7 0.85 0.85 0.68 0.65 0.79 0.90 0.63 0.57 0.61 0.87 0.85 0.08 0.84
8 0.65 0.66 0.46 0.50 0.55 0.66 0.63 0.40 0.45 0.66 0.67 0.02 0.65
9 0.50 0.51 0.49 0.39 0.51 0.55 0.57 0.40 0.68 0.52 0.47 0.21 0.50
10 0.61 0.61 0.53 0.48 0.60 0.62 0.61 0.45 0.68 0.67 0.61 0.46 0.64
11 0.94 0.94 0.64 0.69 0.83 0.94 0.87 0.66 0.52 0.67 0.97 0.02 0.96
12 0.95 0.95 0.56 0.70 0.82 0.93 0.85 0.67 0.47 0.61 0.97 -0.02 0.96
13 0.01 0.01 0.40 0.02 0.02 0.00 0.08 0.02 0.21 0.46 0.02 -0.02 0.02
14 0.97 0.96 0.63 0.68 0.79 0.91 0.84 0.65 0.50 0.64 0.96 0.96 0.02 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:2. Acción:Test
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.81 0.09 0.58 -0.14 -0.03 0.22 -0.15 0.08 -0.08 -0.09 0.60 -0.02 0.71
2 0.81 -0.01 0.72 -0.02 0.04 0.09 -0.18 0.01 -0.12 -0.19 0.41 -0.05 0.59
3 0.09 -0.01 -0.06 -0.05 -0.06 0.24 -0.02 0.04 0.06 0.13 0.12 0.01 0.10
4 0.58 0.72 -0.06 0.08 0.12 0.06 -0.16 -0.07 -0.15 -0.18 0.25 0.01 0.42
5 -0.14 -0.02 -0.05 0.08 0.32 -0.11 -0.02 -0.18 0.23 0.05 -0.03 0.17 0.10
6 -0.03 0.04 -0.06 0.12 0.32 0.21 -0.04 -0.22 -0.14 -0.02 -0.05 0.14 -0.02
7 0.22 0.09 0.24 0.06 -0.11 0.21 -0.15 0.07 -0.00 -0.24 -0.01 0.04 -0.02
8 -0.15 -0.18 -0.02 -0.16 -0.02 -0.04 -0.15 0.04 0.15 0.47 0.24 0.30 0.05
9 0.08 0.01 0.04 -0.07 -0.18 -0.22 0.07 0.04 0.57 0.03 -0.00 -0.17 0.01
10 -0.08 -0.12 0.06 -0.15 0.23 -0.14 -0.00 0.15 0.57 0.12 0.01 -0.24 0.14
11 -0.09 -0.19 0.13 -0.18 0.05 -0.02 -0.24 0.47 0.03 0.12 0.43 0.23 0.29
12 0.60 0.41 0.12 0.25 -0.03 -0.05 -0.01 0.24 -0.00 0.01 0.43 0.21 0.84
13 -0.02 -0.05 0.01 0.01 0.17 0.14 0.04 0.30 -0.17 -0.24 0.23 0.21 0.16
14 0.71 0.59 0.10 0.42 0.10 -0.02 -0.02 0.05 0.01 0.14 0.29 0.84 0.16 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:3. Acción:Check
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.70 0.36 0.65 0.03 0.00 0.20 0.06 0.05 0.00 0.24 0.74 -0.14 0.85
2 0.70 0.26 0.61 0.06 0.06 0.07 -0.11 0.05 -0.07 -0.02 0.26 -0.14 0.41
3 0.36 0.26 0.26 0.28 0.07 0.06 0.03 0.04 0.01 0.21 0.39 0.08 0.37
4 0.65 0.61 0.26 0.01 0.11 0.20 0.01 -0.01 0.04 0.14 0.45 -0.21 0.44
5 0.03 0.06 0.28 0.01 0.55 0.12 -0.08 -0.06 0.01 -0.03 -0.06 0.20 0.04
6 0.00 0.06 0.07 0.11 0.55 0.14 0.04 0.01 0.09 -0.09 -0.12 0.08 -0.01
7 0.20 0.07 0.06 0.20 0.12 0.14 0.15 -0.01 0.02 0.14 0.15 -0.15 0.13
8 0.06 -0.11 0.03 0.01 -0.08 0.04 0.15 0.10 0.27 0.55 0.38 -0.03 0.19
9 0.05 0.05 0.04 -0.01 -0.06 0.01 -0.01 0.10 0.62 0.04 0.05 -0.34 0.09
10 0.00 -0.07 0.01 0.04 0.01 0.09 0.02 0.27 0.62 0.18 0.03 -0.32 0.07
11 0.24 -0.02 0.21 0.14 -0.03 -0.09 0.14 0.55 0.04 0.18 0.69 0.01 0.55
12 0.74 0.26 0.39 0.45 -0.06 -0.12 0.15 0.38 0.05 0.03 0.69 -0.03 0.89
13 -0.14 -0.14 0.08 -0.21 0.20 0.08 -0.15 -0.03 -0.34 -0.32 0.01 -0.03 -0.02
14 0.85 0.41 0.37 0.44 0.04 -0.01 0.13 0.19 0.09 0.07 0.55 0.89 -0.02 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:3. Acción:P-1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.53 -0.06 0.26 0.09 0.10 0.02 0.05 0.17 0.03 0.39 0.53 0.02 0.71
2 0.53 -0.01 0.31 0.09 0.07 0.01 -0.12 0.21 0.11 -0.15 0.08 -0.01 0.15
3 -0.06 -0.01 0.28 0.02 -0.07 -0.02 0.03 0.01 0.01 0.15 0.08 0.01 0.02
4 0.26 0.31 0.28 -0.16 -0.07 0.06 -0.10 0.15 0.12 0.13 0.18 0.00 0.19
5 0.09 0.09 0.02 -0.16 0.27 0.13 0.02 0.10 0.08 0.09 0.10 -0.10 0.08
6 0.10 0.07 -0.07 -0.07 0.27 0.08 0.23 0.23 0.18 0.14 0.07 0.02 0.03
7 0.02 0.01 -0.02 0.06 0.13 0.08 -0.01 0.02 -0.02 0.01 -0.02 0.01 0.02
8 0.05 -0.12 0.03 -0.10 0.02 0.23 -0.01 -0.00 -0.02 0.26 0.11 0.06 0.15
9 0.17 0.21 0.01 0.15 0.10 0.23 0.02 -0.00 0.62 0.13 0.04 0.02 -0.00
10 0.03 0.11 0.01 0.12 0.08 0.18 -0.02 -0.02 0.62 0.02 0.09 -0.01 0.00
11 0.39 -0.15 0.15 0.13 0.09 0.14 0.01 0.26 0.13 0.02 0.60 0.09 0.69
12 0.53 0.08 0.08 0.18 0.10 0.07 -0.02 0.11 0.04 0.09 0.60 -0.01 0.71
13 0.02 -0.01 0.01 0.00 -0.10 0.02 0.01 0.06 0.02 -0.01 0.09 -0.01 0.00
14 0.71 0.15 0.02 0.19 0.08 0.03 0.02 0.15 -0.00 0.00 0.69 0.71 0.00 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:3. Acción:P-2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.66 0.24 0.37 0.06 0.10 0.18 0.27 0.24 0.36 0.76 0.32 0.06 0.84
2 0.66 0.27 0.42 0.13 0.05 0.24 0.29 0.26 0.38 0.63 0.22 -0.05 0.65
3 0.24 0.27 0.11 0.01 0.02 -0.02 0.09 0.28 0.16 0.25 0.07 0.04 0.26
4 0.37 0.42 0.11 0.06 0.00 0.09 0.21 -0.12 0.04 0.38 0.16 0.01 0.36
5 0.06 0.13 0.01 0.06 0.01 0.03 0.09 0.09 0.08 0.15 0.04 -0.18 0.08
6 0.10 0.05 0.02 0.00 0.01 0.12 0.04 0.02 0.03 0.06 0.03 0.02 0.12
7 0.18 0.24 -0.02 0.09 0.03 0.12 0.10 0.13 0.15 0.23 0.05 -0.03 0.21
8 0.27 0.29 0.09 0.21 0.09 0.04 0.10 0.13 0.20 0.40 0.14 -0.02 0.33
9 0.24 0.26 0.28 -0.12 0.09 0.02 0.13 0.13 0.48 0.28 0.04 -0.15 0.29
10 0.36 0.38 0.16 0.04 0.08 0.03 0.15 0.20 0.48 0.40 0.14 -0.02 0.35
11 0.76 0.63 0.25 0.38 0.15 0.06 0.23 0.40 0.28 0.40 0.37 -0.04 0.86
12 0.32 0.22 0.07 0.16 0.04 0.03 0.05 0.14 0.04 0.14 0.37 0.03 0.36
13 0.06 -0.05 0.04 0.01 -0.18 0.02 -0.03 -0.02 -0.15 -0.02 -0.04 0.03 -0.01
14 0.84 0.65 0.26 0.36 0.08 0.12 0.21 0.33 0.29 0.35 0.86 0.36 -0.01 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:3. Acción:P-3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.96 0.43 0.97 0.48 0.91 0.57 0.65 0.04 0.70 0.97 0.91 0.22 0.98
2 0.96 0.44 0.97 0.49 0.91 0.58 0.65 0.03 0.68 0.95 0.89 0.18 0.95
3 0.43 0.44 0.50 0.17 0.45 0.24 0.38 0.02 0.34 0.43 0.42 -0.22 0.44
4 0.97 0.97 0.50 0.50 0.94 0.58 0.66 0.04 0.70 0.97 0.91 0.17 0.96
5 0.48 0.49 0.17 0.50 0.47 0.32 0.30 0.02 0.36 0.47 0.45 0.17 0.45
6 0.91 0.91 0.45 0.94 0.47 0.56 0.65 0.04 0.69 0.92 0.86 0.20 0.90
7 0.57 0.58 0.24 0.58 0.32 0.56 0.45 0.02 0.44 0.58 0.54 0.13 0.57
8 0.65 0.65 0.38 0.66 0.30 0.65 0.45 0.03 0.52 0.66 0.62 0.10 0.66
9 0.04 0.03 0.02 0.04 0.02 0.04 0.02 0.03 0.05 0.04 0.03 0.02 0.04
10 0.70 0.68 0.34 0.70 0.36 0.69 0.44 0.52 0.05 0.71 0.65 0.17 0.70
11 0.97 0.95 0.43 0.97 0.47 0.92 0.58 0.66 0.04 0.71 0.94 0.20 0.98
12 0.91 0.89 0.42 0.91 0.45 0.86 0.54 0.62 0.03 0.65 0.94 0.18 0.92
13 0.22 0.18 -0.22 0.17 0.17 0.20 0.13 0.10 0.02 0.17 0.20 0.18 0.20
14 0.98 0.95 0.44 0.96 0.45 0.90 0.57 0.66 0.04 0.70 0.98 0.92 0.20 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:3. Acción:Do
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.63 -0.10 0.54 0.15 0.39 0.02 -0.03 0.02 0.41 0.53 0.64 -0.03 0.67
2 0.63 -0.01 0.46 0.05 0.36 0.17 -0.10 0.04 0.42 0.35 0.51 -0.11 0.49
3 -0.10 -0.01 -0.13 -0.10 0.04 0.11 0.02 -0.00 0.07 0.09 0.07 0.07 0.01
4 0.54 0.46 -0.13 0.04 0.28 0.30 -0.01 0.08 0.47 0.37 0.51 -0.01 0.49
5 0.15 0.05 -0.10 0.04 0.26 -0.05 0.03 -0.01 0.01 0.03 0.02 -0.09 0.05
6 0.39 0.36 0.04 0.28 0.26 -0.09 0.13 0.07 0.56 0.53 0.54 -0.26 0.49
7 0.02 0.17 0.11 0.30 -0.05 -0.09 -0.09 0.05 0.15 -0.02 0.08 -0.13 0.04
8 -0.03 -0.10 0.02 -0.01 0.03 0.13 -0.09 0.07 0.10 0.13 -0.02 0.06 0.05
9 0.02 0.04 -0.00 0.08 -0.01 0.07 0.05 0.07 0.16 0.09 0.09 -0.02 0.07
10 0.41 0.42 0.07 0.47 0.01 0.56 0.15 0.10 0.16 0.72 0.71 -0.11 0.57
11 0.53 0.35 0.09 0.37 0.03 0.53 -0.02 0.13 0.09 0.72 0.79 -0.12 0.72
12 0.64 0.51 0.07 0.51 0.02 0.54 0.08 -0.02 0.09 0.71 0.79 -0.12 0.83
13 -0.03 -0.11 0.07 -0.01 -0.09 -0.26 -0.13 0.06 -0.02 -0.11 -0.12 -0.12 -0.09
14 0.67 0.49 0.01 0.49 0.05 0.49 0.04 0.05 0.07 0.57 0.72 0.83 -0.09 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:3. Acción:Act
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.49 -0.08 0.20 -0.03 -0.12 0.22 0.40 0.07 0.01 0.01 0.39 0.15 0.41
2 0.49 0.19 0.47 0.07 -0.16 0.49 0.25 -0.00 -0.23 -0.36 0.09 -0.08 0.21
3 -0.08 0.19 0.61 0.08 0.10 0.20 -0.10 -0.06 -0.09 0.02 0.14 -0.08 0.15
4 0.20 0.47 0.61 -0.01 0.03 0.37 -0.08 -0.01 -0.11 -0.12 0.21 -0.17 0.13
5 -0.03 0.07 0.08 -0.01 0.26 0.04 -0.06 0.00 0.02 0.00 0.03 -0.01 0.11
6 -0.12 -0.16 0.10 0.03 0.26 -0.16 -0.11 0.03 0.22 0.27 0.12 -0.15 0.03
7 0.22 0.49 0.20 0.37 0.04 -0.16 0.17 -0.00 -0.15 -0.24 0.13 0.01 0.15
8 0.40 0.25 -0.10 -0.08 -0.06 -0.11 0.17 -0.01 0.17 -0.06 0.14 -0.03 0.18
9 0.07 -0.00 -0.06 -0.01 0.00 0.03 -0.00 -0.01 0.04 0.04 0.02 0.05 -0.01
10 0.01 -0.23 -0.09 -0.11 0.02 0.22 -0.15 0.17 0.04 0.44 0.33 -0.06 0.17
11 0.01 -0.36 0.02 -0.12 0.00 0.27 -0.24 -0.06 0.04 0.44 0.45 0.10 0.32
12 0.39 0.09 0.14 0.21 0.03 0.12 0.13 0.14 0.02 0.33 0.45 -0.05 0.81
13 0.15 -0.08 -0.08 -0.17 -0.01 -0.15 0.01 -0.03 0.05 -0.06 0.10 -0.05 0.04
14 0.41 0.21 0.15 0.13 0.11 0.03 0.15 0.18 -0.01 0.17 0.32 0.81 0.04 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:3. Acción:Test
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.85 0.19 0.70 0.14 0.11 0.24 0.31 -0.08 0.21 0.46 0.60 0.16 0.85
2 0.85 0.18 0.78 0.16 0.09 0.25 0.36 0.03 0.24 0.43 0.60 0.03 0.84
3 0.19 0.18 0.21 -0.03 -0.16 0.30 0.09 0.06 0.06 0.14 0.04 0.07 0.10
4 0.70 0.78 0.21 0.22 -0.03 0.40 0.61 0.04 0.25 0.62 0.63 0.02 0.74
5 0.14 0.16 -0.03 0.22 0.01 0.26 0.24 -0.07 0.04 0.23 0.23 0.07 0.16
6 0.11 0.09 -0.16 -0.03 0.01 0.08 -0.06 0.00 0.00 0.07 0.10 -0.03 0.10
7 0.24 0.25 0.30 0.40 0.26 0.08 0.30 -0.08 0.06 0.36 0.17 0.15 0.26
8 0.31 0.36 0.09 0.61 0.24 -0.06 0.30 -0.02 0.21 0.61 0.43 -0.08 0.38
9 -0.08 0.03 0.06 0.04 -0.07 0.00 -0.08 -0.02 0.63 0.06 0.06 -0.43 0.07
10 0.21 0.24 0.06 0.25 0.04 0.00 0.06 0.21 0.63 0.30 0.27 -0.10 0.27
11 0.46 0.43 0.14 0.62 0.23 0.07 0.36 0.61 0.06 0.30 0.66 0.11 0.65
12 0.60 0.60 0.04 0.63 0.23 0.10 0.17 0.43 0.06 0.27 0.66 0.17 0.71
13 0.16 0.03 0.07 0.02 0.07 -0.03 0.15 -0.08 -0.43 -0.10 0.11 0.17 -0.02
14 0.85 0.84 0.10 0.74 0.16 0.10 0.26 0.38 0.07 0.27 0.65 0.71 -0.02 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:4. Acción:Check
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.43 0.18 0.39 -0.05 -0.10 -0.02 0.10 0.04 0.01 0.23 0.38 0.19 0.60
2 0.43 0.03 0.15 0.01 -0.11 -0.01 0.19 0.02 -0.05 -0.02 0.05 0.04 0.22
3 0.18 0.03 0.75 -0.10 -0.16 0.09 0.01 -0.02 0.10 0.05 0.09 0.03 -0.01
4 0.39 0.15 0.75 -0.09 -0.15 -0.00 0.02 0.02 0.15 0.17 0.19 0.21 0.08
5 -0.05 0.01 -0.10 -0.09 0.36 -0.01 -0.05 0.05 0.08 -0.02 0.01 -0.02 0.00
6 -0.10 -0.11 -0.16 -0.15 0.36 0.10 0.10 0.04 0.16 0.04 0.15 -0.06 0.12
7 -0.02 -0.01 0.09 -0.00 -0.01 0.10 0.00 0.04 0.04 0.09 0.02 -0.07 0.06
8 0.10 0.19 0.01 0.02 -0.05 0.10 0.00 0.04 0.10 -0.04 0.03 -0.08 0.08
9 0.04 0.02 -0.02 0.02 0.05 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.03 -0.02 0.05
10 0.01 -0.05 0.10 0.15 0.08 0.16 0.04 0.10 0.04 0.36 0.26 -0.03 0.15
11 0.23 -0.02 0.05 0.17 -0.02 0.04 0.09 -0.04 0.04 0.36 0.51 0.01 0.48
12 0.38 0.05 0.09 0.19 0.01 0.15 0.02 0.03 0.03 0.26 0.51 0.02 0.61
13 0.19 0.04 0.03 0.21 -0.02 -0.06 -0.07 -0.08 -0.02 -0.03 0.01 0.02 -0.24
14 0.60 0.22 -0.01 0.08 0.00 0.12 0.06 0.08 0.05 0.15 0.48 0.61 -0.24 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:4. Acción:P-1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.72 0.40 0.84 0.55 0.73 0.55 0.74 0.28 0.52 0.75 0.79 0.23 0.89
2 0.72 0.24 0.64 0.67 0.58 0.42 0.56 0.19 0.36 0.54 0.44 0.11 0.86
3 0.40 0.24 0.50 0.23 0.42 0.33 0.46 0.22 0.34 0.44 0.48 0.20 0.34
4 0.84 0.64 0.50 0.63 0.84 0.66 0.87 0.36 0.63 0.89 0.90 0.28 0.74
5 0.55 0.67 0.23 0.63 0.58 0.44 0.57 0.14 0.38 0.59 0.47 0.15 0.62
6 0.73 0.58 0.42 0.84 0.58 0.65 0.85 0.34 0.61 0.87 0.84 0.25 0.67
7 0.55 0.42 0.33 0.66 0.44 0.65 0.63 0.26 0.47 0.64 0.64 0.18 0.48
8 0.74 0.56 0.46 0.87 0.57 0.85 0.63 0.35 0.63 0.89 0.86 0.29 0.68
9 0.28 0.19 0.22 0.36 0.14 0.34 0.26 0.35 0.63 0.32 0.33 0.00 0.28
10 0.52 0.36 0.34 0.63 0.38 0.61 0.47 0.63 0.63 0.68 0.65 0.11 0.52
11 0.75 0.54 0.44 0.89 0.59 0.87 0.64 0.89 0.32 0.68 0.92 0.30 0.70
12 0.79 0.44 0.48 0.90 0.47 0.84 0.64 0.86 0.33 0.65 0.92 0.28 0.64
13 0.23 0.11 0.20 0.28 0.15 0.25 0.18 0.29 0.00 0.11 0.30 0.28 0.18
14 0.89 0.86 0.34 0.74 0.62 0.67 0.48 0.68 0.28 0.52 0.70 0.64 0.18 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:4. Acción:P-2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.77 -0.14 0.35 0.48 0.00 -0.08 0.03 0.18 0.69 0.89 0.09 0.02 0.91
2 0.77 -0.06 0.30 0.44 0.01 -0.08 0.07 0.02 0.58 0.84 0.08 0.05 0.76
3 -0.14 -0.06 0.12 -0.13 -0.08 -0.54 -0.01 0.01 -0.05 -0.04 0.07 0.01 -0.12
4 0.35 0.30 0.12 0.27 0.03 -0.01 -0.01 0.05 0.24 0.37 0.22 0.02 0.41
5 0.48 0.44 -0.13 0.27 0.06 0.09 0.01 0.05 0.38 0.51 0.04 0.04 0.53
6 0.00 0.01 -0.08 0.03 0.06 0.14 0.10 -0.01 0.05 -0.01 0.02 -0.02 0.01
7 -0.08 -0.08 -0.54 -0.01 0.09 0.14 0.14 -0.01 -0.08 -0.09 0.03 0.10 -0.05
8 0.03 0.07 -0.01 -0.01 0.01 0.10 0.14 0.02 -0.06 0.12 0.14 -0.07 0.04
9 0.18 0.02 0.01 0.05 0.05 -0.01 -0.01 0.02 0.18 -0.01 0.00 0.00 0.11
10 0.69 0.58 -0.05 0.24 0.38 0.05 -0.08 -0.06 0.18 0.65 0.05 0.01 0.70
11 0.89 0.84 -0.04 0.37 0.51 -0.01 -0.09 0.12 -0.01 0.65 0.12 0.01 0.91
12 0.09 0.08 0.07 0.22 0.04 0.02 0.03 0.14 0.00 0.05 0.12 0.02 0.08
13 0.02 0.05 0.01 0.02 0.04 -0.02 0.10 -0.07 0.00 0.01 0.01 0.02 0.02
14 0.91 0.76 -0.12 0.41 0.53 0.01 -0.05 0.04 0.11 0.70 0.91 0.08 0.02 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:4. Acción:P-3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.09 -0.02 0.06 0.03 0.05 0.33 0.30 0.09 0.13 0.14 0.11 -0.03 0.28
2 0.09 0.03 0.06 0.08 -0.04 -0.14 -0.15 0.04 0.08 0.15 0.30 0.06 0.72
3 -0.02 0.03 0.05 -0.00 0.01 0.04 0.01 0.07 0.13 -0.00 0.01 0.02 -0.01
4 0.06 0.06 0.05 0.03 0.03 -0.02 -0.02 0.03 0.01 0.01 0.04 0.01 0.08
5 0.03 0.08 -0.00 0.03 0.64 -0.03 -0.04 -0.01 -0.01 -0.07 -0.06 -0.01 -0.01
6 0.05 -0.04 0.01 0.03 0.64 0.12 -0.05 0.02 0.07 0.02 0.06 0.05 -0.05
7 0.33 -0.14 0.04 -0.02 -0.03 0.12 0.32 0.03 0.11 0.18 0.15 -0.05 0.13
8 0.30 -0.15 0.01 -0.02 -0.04 -0.05 0.32 0.09 0.15 0.22 0.13 -0.06 -0.09
9 0.09 0.04 0.07 0.03 -0.01 0.02 0.03 0.09 0.34 0.00 0.06 -0.02 0.08
10 0.13 0.08 0.13 0.01 -0.01 0.07 0.11 0.15 0.34 0.08 0.07 0.02 0.04
11 0.14 0.15 -0.00 0.01 -0.07 0.02 0.18 0.22 0.00 0.08 0.70 0.03 0.22
12 0.11 0.30 0.01 0.04 -0.06 0.06 0.15 0.13 0.06 0.07 0.70 0.01 0.28
13 -0.03 0.06 0.02 0.01 -0.01 0.05 -0.05 -0.06 -0.02 0.02 0.03 0.01 0.05
14 0.28 0.72 -0.01 0.08 -0.01 -0.05 0.13 -0.09 0.08 0.04 0.22 0.28 0.05 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:4. Acción:Do
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.73 0.35 0.43 0.06 0.04 0.27 0.22 0.19 0.08 0.66 0.61 0.07 0.86
2 0.73 0.28 0.51 0.08 0.05 0.12 0.12 0.16 0.18 0.58 0.63 -0.11 0.69
3 0.35 0.28 0.07 0.37 0.19 0.10 0.04 0.30 0.03 0.29 0.43 -0.09 0.42
4 0.43 0.51 0.07 0.09 0.26 0.28 0.23 -0.01 0.11 0.39 0.44 0.04 0.43
5 0.06 0.08 0.37 0.09 0.22 0.42 0.08 -0.01 -0.18 0.06 0.24 0.21 0.08
6 0.04 0.05 0.19 0.26 0.22 0.18 0.03 -0.04 0.01 -0.01 0.17 0.02 -0.01
7 0.27 0.12 0.10 0.28 0.42 0.18 0.18 -0.04 -0.02 0.22 0.17 0.16 0.27
8 0.22 0.12 0.04 0.23 0.08 0.03 0.18 0.03 -0.08 0.31 0.26 0.16 0.26
9 0.19 0.16 0.30 -0.01 -0.01 -0.04 -0.04 0.03 0.38 0.17 0.08 0.06 0.22
10 0.08 0.18 0.03 0.11 -0.18 0.01 -0.02 -0.08 0.38 0.04 0.06 0.01 0.04
11 0.66 0.58 0.29 0.39 0.06 -0.01 0.22 0.31 0.17 0.04 0.65 0.11 0.80
12 0.61 0.63 0.43 0.44 0.24 0.17 0.17 0.26 0.08 0.06 0.65 -0.07 0.65
13 0.07 -0.11 -0.09 0.04 0.21 0.02 0.16 0.16 0.06 0.01 0.11 -0.07 0.04
14 0.86 0.69 0.42 0.43 0.08 -0.01 0.27 0.26 0.22 0.04 0.80 0.65 0.04 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:4. Acción:Act
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.64 0.14 0.26 -0.12 -0.06 -0.05 -0.02 0.19 -0.06 0.28 0.42 0.02 0.59
2 0.64 0.05 0.36 -0.01 0.02 -0.09 -0.10 0.06 -0.05 0.08 0.27 0.03 0.46
3 0.14 0.05 0.28 -0.24 0.09 0.16 -0.09 0.02 0.04 -0.02 0.00 -0.04 0.09
4 0.26 0.36 0.28 -0.03 0.09 0.20 -0.20 0.05 -0.08 0.02 0.24 -0.34 0.29
5 -0.12 -0.01 -0.24 -0.03 -0.03 -0.01 0.16 -0.11 -0.02 0.01 0.14 -0.09 -0.00
6 -0.06 0.02 0.09 0.09 -0.03 0.09 0.03 0.02 -0.08 -0.04 -0.00 -0.12 -0.01
7 -0.05 -0.09 0.16 0.20 -0.01 0.09 -0.03 0.19 0.04 -0.29 0.28 -0.07 0.11
8 -0.02 -0.10 -0.09 -0.20 0.16 0.03 -0.03 0.06 0.10 0.14 0.06 0.02 -0.00
9 0.19 0.06 0.02 0.05 -0.11 0.02 0.19 0.06 -0.02 -0.05 -0.02 -0.01 -0.03
10 -0.06 -0.05 0.04 -0.08 -0.02 -0.08 0.04 0.10 -0.02 0.33 0.16 0.22 0.15
11 0.28 0.08 -0.02 0.02 0.01 -0.04 -0.29 0.14 -0.05 0.33 0.39 0.05 0.45
12 0.42 0.27 0.00 0.24 0.14 -0.00 0.28 0.06 -0.02 0.16 0.39 0.01 0.69
13 0.02 0.03 -0.04 -0.34 -0.09 -0.12 -0.07 0.02 -0.01 0.22 0.05 0.01 0.09
14 0.59 0.46 0.09 0.29 -0.00 -0.01 0.11 -0.00 -0.03 0.15 0.45 0.69 0.09 1.00
Dataset:001-001-12.12.16-13.01.25.csv. Person:4. Acción:Test
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.73 -0.03 0.42 -0.19 -0.08 -0.14 -0.10 0.03 -0.13 -0.15 0.32 -0.11 0.67
2 0.73 -0.04 0.54 0.07 0.04 -0.07 -0.13 0.03 -0.13 -0.31 0.11 -0.11 0.53
3 -0.03 -0.04 0.31 -0.28 -0.01 -0.15 -0.04 -0.01 -0.04 0.00 -0.07 0.72 -0.18
4 0.42 0.54 0.31 0.01 -0.07 -0.09 -0.07 -0.04 -0.08 -0.06 0.13 0.21 0.34
5 -0.19 0.07 -0.28 0.01 0.41 0.18 0.27 0.01 0.12 0.11 0.05 -0.30 0.01
6 -0.08 0.04 -0.01 -0.07 0.41 0.11 0.20 0.06 0.21 0.16 0.01 -0.08 -0.05
7 -0.14 -0.07 -0.15 -0.09 0.18 0.11 0.25 -0.00 0.12 0.15 0.21 -0.01 0.02
8 -0.10 -0.13 -0.04 -0.07 0.27 0.20 0.25 0.05 0.42 0.26 0.15 0.04 -0.04
9 0.03 0.03 -0.01 -0.04 0.01 0.06 -0.00 0.05 0.08 0.10 0.06 -0.07 0.05
10 -0.13 -0.13 -0.04 -0.08 0.12 0.21 0.12 0.42 0.08 0.48 0.28 -0.03 0.06
11 -0.15 -0.31 0.00 -0.06 0.11 0.16 0.15 0.26 0.10 0.48 0.58 0.07 0.37
12 0.32 0.11 -0.07 0.13 0.05 0.01 0.21 0.15 0.06 0.28 0.58 -0.04 0.65
13 -0.11 -0.11 0.72 0.21 -0.30 -0.08 -0.01 0.04 -0.07 -0.03 0.07 -0.04 -0.16
14 0.67 0.53 -0.18 0.34 0.01 -0.05 0.02 -0.04 0.05 0.06 0.37 0.65 -0.16 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:1. Acción:Check
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.59 0.27 0.66 0.32 0.22 0.18 -0.10 0.13 -0.01 0.10 0.36 0.15 0.61
2 0.59 0.46 0.66 0.32 0.35 0.30 -0.28 0.14 0.05 -0.01 0.00 -0.06 0.04
3 0.27 0.46 0.24 0.20 0.31 0.36 -0.29 0.24 0.00 -0.10 0.09 0.17 0.25
4 0.66 0.66 0.24 0.42 0.34 0.07 -0.23 0.17 0.05 0.05 0.30 0.18 0.39
5 0.32 0.32 0.20 0.42 0.50 0.22 -0.14 0.17 0.08 0.14 0.34 0.23 0.26
6 0.22 0.35 0.31 0.34 0.50 0.52 0.11 0.33 0.05 -0.10 0.12 0.37 0.25
7 0.18 0.30 0.36 0.07 0.22 0.52 0.20 0.30 -0.09 -0.28 -0.13 0.18 0.05
8 -0.10 -0.28 -0.29 -0.23 -0.14 0.11 0.20 0.08 -0.14 -0.06 0.03 0.24 0.12
9 0.13 0.14 0.24 0.17 0.17 0.33 0.30 0.08 -0.01 -0.08 0.25 0.58 0.38
10 -0.01 0.05 0.00 0.05 0.08 0.05 -0.09 -0.14 -0.01 0.07 0.06 0.01 0.05
11 0.10 -0.01 -0.10 0.05 0.14 -0.10 -0.28 -0.06 -0.08 0.07 0.19 0.15 0.16
12 0.36 0.00 0.09 0.30 0.34 0.12 -0.13 0.03 0.25 0.06 0.19 0.39 0.59
13 0.15 -0.06 0.17 0.18 0.23 0.37 0.18 0.24 0.58 0.01 0.15 0.39 0.72
14 0.61 0.04 0.25 0.39 0.26 0.25 0.05 0.12 0.38 0.05 0.16 0.59 0.72 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:1. Acción:P-1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.38 0.22 0.33 0.12 0.16 0.11 0.06 0.20 0.04 0.26 0.30 0.43 0.55
2 0.38 0.29 0.48 0.21 0.15 -0.06 -0.07 0.22 0.00 0.20 0.27 0.29 0.39
3 0.22 0.29 0.30 0.04 0.10 -0.03 -0.06 0.30 0.06 0.06 0.34 0.42 0.49
4 0.33 0.48 0.30 0.23 0.27 0.24 -0.03 0.40 0.09 0.28 0.26 0.35 0.51
5 0.12 0.21 0.04 0.23 0.51 0.10 0.06 0.14 0.03 -0.01 0.13 0.11 0.12
6 0.16 0.15 0.10 0.27 0.51 0.10 0.19 0.23 0.03 0.05 0.20 0.15 0.17
7 0.11 -0.06 -0.03 0.24 0.10 0.10 -0.08 0.05 0.04 0.28 -0.05 0.02 0.06
8 0.06 -0.07 -0.06 -0.03 0.06 0.19 -0.08 0.21 0.01 -0.04 0.04 0.02 0.12
9 0.20 0.22 0.30 0.40 0.14 0.23 0.05 0.21 0.06 0.17 0.22 0.42 0.49
10 0.04 0.00 0.06 0.09 0.03 0.03 0.04 0.01 0.06 -0.02 0.07 0.08 0.06
11 0.26 0.20 0.06 0.28 -0.01 0.05 0.28 -0.04 0.17 -0.02 -0.00 0.08 0.32
12 0.30 0.27 0.34 0.26 0.13 0.20 -0.05 0.04 0.22 0.07 -0.00 0.33 0.44
13 0.43 0.29 0.42 0.35 0.11 0.15 0.02 0.02 0.42 0.08 0.08 0.33 0.68
14 0.55 0.39 0.49 0.51 0.12 0.17 0.06 0.12 0.49 0.06 0.32 0.44 0.68 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:1. Acción:P-2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.61 0.41 0.77 0.60 0.48 0.20 0.23 0.56 0.03 0.03 0.36 0.65 0.80
2 0.61 0.35 0.73 0.59 0.54 0.30 0.29 0.51 0.03 0.06 0.43 0.40 0.53
3 0.41 0.35 0.37 0.35 0.23 0.07 -0.14 0.36 0.01 -0.10 0.11 0.33 0.41
4 0.77 0.73 0.37 0.71 0.61 0.36 0.25 0.64 0.06 0.13 0.49 0.58 0.69
5 0.60 0.59 0.35 0.71 0.59 0.19 0.20 0.57 -0.00 0.05 0.35 0.48 0.56
6 0.48 0.54 0.23 0.61 0.59 0.25 0.31 0.65 0.10 0.18 0.47 0.50 0.54
7 0.20 0.30 0.07 0.36 0.19 0.25 0.33 0.32 0.03 0.34 0.43 0.36 0.29
8 0.23 0.29 -0.14 0.25 0.20 0.31 0.33 0.38 0.04 0.19 0.26 0.27 0.33
9 0.56 0.51 0.36 0.64 0.57 0.65 0.32 0.38 0.07 0.16 0.52 0.72 0.69
10 0.03 0.03 0.01 0.06 -0.00 0.10 0.03 0.04 0.07 -0.01 0.07 0.03 0.03
11 0.03 0.06 -0.10 0.13 0.05 0.18 0.34 0.19 0.16 -0.01 0.28 0.27 0.30
12 0.36 0.43 0.11 0.49 0.35 0.47 0.43 0.26 0.52 0.07 0.28 0.57 0.55
13 0.65 0.40 0.33 0.58 0.48 0.50 0.36 0.27 0.72 0.03 0.27 0.57 0.83
14 0.80 0.53 0.41 0.69 0.56 0.54 0.29 0.33 0.69 0.03 0.30 0.55 0.83 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:1. Acción:P-3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.38 0.36 0.68 0.33 0.41 0.05 0.18 0.41 0.05 0.22 0.28 0.58 0.73
2 0.38 0.12 0.56 0.33 0.42 0.38 0.20 0.30 0.06 0.09 0.25 0.25 0.35
3 0.36 0.12 0.48 0.17 0.43 0.07 0.22 0.38 0.03 0.42 0.21 0.44 0.42
4 0.68 0.56 0.48 0.42 0.72 0.35 0.22 0.60 0.07 0.28 0.29 0.61 0.72
5 0.33 0.33 0.17 0.42 0.49 0.09 0.37 0.34 0.06 -0.02 0.13 0.26 0.27
6 0.41 0.42 0.43 0.72 0.49 0.45 0.31 0.64 0.08 0.26 0.30 0.58 0.58
7 0.05 0.38 0.07 0.35 0.09 0.45 -0.05 0.29 0.03 0.24 0.25 0.24 0.31
8 0.18 0.20 0.22 0.22 0.37 0.31 -0.05 0.33 0.04 -0.07 0.02 0.16 0.16
9 0.41 0.30 0.38 0.60 0.34 0.64 0.29 0.33 0.06 0.28 0.40 0.68 0.63
10 0.05 0.06 0.03 0.07 0.06 0.08 0.03 0.04 0.06 0.06 0.07 0.04 0.08
11 0.22 0.09 0.42 0.28 -0.02 0.26 0.24 -0.07 0.28 0.06 0.18 0.34 0.33
12 0.28 0.25 0.21 0.29 0.13 0.30 0.25 0.02 0.40 0.07 0.18 0.46 0.46
13 0.58 0.25 0.44 0.61 0.26 0.58 0.24 0.16 0.68 0.04 0.34 0.46 0.80
14 0.73 0.35 0.42 0.72 0.27 0.58 0.31 0.16 0.63 0.08 0.33 0.46 0.80 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:1. Acción:Do
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.77 0.71 0.90 0.79 0.87 0.77 0.25 0.85 -0.02 0.66 0.83 0.82 0.90
2 0.77 0.64 0.84 0.77 0.80 0.72 0.16 0.80 -0.01 0.52 0.73 0.77 0.80
3 0.71 0.64 0.80 0.69 0.75 0.61 0.47 0.74 -0.03 0.63 0.83 0.73 0.78
4 0.90 0.84 0.80 0.88 0.95 0.83 0.31 0.93 -0.02 0.67 0.88 0.88 0.95
5 0.79 0.77 0.69 0.88 0.88 0.78 0.22 0.86 -0.02 0.66 0.78 0.80 0.85
6 0.87 0.80 0.75 0.95 0.88 0.83 0.29 0.93 -0.01 0.71 0.85 0.87 0.92
7 0.77 0.72 0.61 0.83 0.78 0.83 0.22 0.83 -0.01 0.61 0.76 0.75 0.82
8 0.25 0.16 0.47 0.31 0.22 0.29 0.22 0.30 0.01 0.19 0.35 0.30 0.27
9 0.85 0.80 0.74 0.93 0.86 0.93 0.83 0.30 -0.00 0.68 0.86 0.89 0.93
10 -0.02 -0.01 -0.03 -0.02 -0.02 -0.01 -0.01 0.01 -0.00 -0.01 -0.03 -0.00 -0.01
11 0.66 0.52 0.63 0.67 0.66 0.71 0.61 0.19 0.68 -0.01 0.71 0.63 0.73
12 0.83 0.73 0.83 0.88 0.78 0.85 0.76 0.35 0.86 -0.03 0.71 0.84 0.89
13 0.82 0.77 0.73 0.88 0.80 0.87 0.75 0.30 0.89 -0.00 0.63 0.84 0.92
14 0.90 0.80 0.78 0.95 0.85 0.92 0.82 0.27 0.93 -0.01 0.73 0.89 0.92 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:1. Acción:Act
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.35 0.37 0.59 0.01 0.03 -0.02 0.02 0.02 0.01 0.21 0.14 -0.02 0.54
2 0.35 0.36 0.49 0.08 0.07 -0.11 0.09 0.12 0.02 0.04 0.17 0.01 0.35
3 0.37 0.36 0.57 0.03 0.18 0.19 0.05 0.31 0.03 0.40 0.49 0.24 0.54
4 0.59 0.49 0.57 0.07 0.09 0.06 -0.10 0.14 0.08 0.13 0.16 -0.02 0.58
5 0.01 0.08 0.03 0.07 0.40 -0.08 0.14 0.24 0.01 0.30 0.15 0.16 0.16
6 0.03 0.07 0.18 0.09 0.40 0.27 0.21 0.58 0.04 0.39 0.30 0.44 0.28
7 -0.02 -0.11 0.19 0.06 -0.08 0.27 0.24 0.32 0.07 0.07 0.10 0.39 0.15
8 0.02 0.09 0.05 -0.10 0.14 0.21 0.24 0.25 0.05 -0.08 0.15 0.21 0.12
9 0.02 0.12 0.31 0.14 0.24 0.58 0.32 0.25 0.05 0.46 0.39 0.48 0.35
10 0.01 0.02 0.03 0.08 0.01 0.04 0.07 0.05 0.05 0.02 0.00 0.03 0.03
11 0.21 0.04 0.40 0.13 0.30 0.39 0.07 -0.08 0.46 0.02 0.33 0.22 0.29
12 0.14 0.17 0.49 0.16 0.15 0.30 0.10 0.15 0.39 0.00 0.33 0.29 0.42
13 -0.02 0.01 0.24 -0.02 0.16 0.44 0.39 0.21 0.48 0.03 0.22 0.29 0.38
14 0.54 0.35 0.54 0.58 0.16 0.28 0.15 0.12 0.35 0.03 0.29 0.42 0.38 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:1. Acción:Test
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.82 0.38 0.79 0.14 -0.01 0.26 0.50 -0.12 0.03 -0.17 0.38 -0.05 0.55
2 0.82 0.32 0.90 0.27 -0.05 0.17 0.44 -0.23 0.04 -0.32 0.05 -0.27 0.19
3 0.38 0.32 0.45 0.10 0.06 -0.32 -0.21 0.01 0.06 -0.06 0.36 0.12 0.31
4 0.79 0.90 0.45 0.30 0.13 0.15 0.23 -0.09 0.06 -0.25 0.23 -0.09 0.40
5 0.14 0.27 0.10 0.30 0.22 0.10 -0.07 0.03 0.04 -0.17 0.07 -0.06 0.14
6 -0.01 -0.05 0.06 0.13 0.22 0.53 -0.07 0.65 0.08 0.17 0.39 0.60 0.39
7 0.26 0.17 -0.32 0.15 0.10 0.53 0.36 0.30 0.03 -0.18 0.33 0.29 0.35
8 0.50 0.44 -0.21 0.23 -0.07 -0.07 0.36 -0.05 0.02 0.13 0.12 -0.02 0.15
9 -0.12 -0.23 0.01 -0.09 0.03 0.65 0.30 -0.05 0.10 0.50 0.56 0.81 0.45
10 0.03 0.04 0.06 0.06 0.04 0.08 0.03 0.02 0.10 0.06 0.07 0.09 0.04
11 -0.17 -0.32 -0.06 -0.25 -0.17 0.17 -0.18 0.13 0.50 0.06 0.34 0.57 0.36
12 0.38 0.05 0.36 0.23 0.07 0.39 0.33 0.12 0.56 0.07 0.34 0.72 0.87
13 -0.05 -0.27 0.12 -0.09 -0.06 0.60 0.29 -0.02 0.81 0.09 0.57 0.72 0.63
14 0.55 0.19 0.31 0.40 0.14 0.39 0.35 0.15 0.45 0.04 0.36 0.87 0.63 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:2. Acción:Check
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.65 0.75 0.70 -0.26 0.66 0.03 0.27 0.46 0.00 0.20 -0.30 0.34 0.68
2 0.65 0.59 0.83 -0.09 0.44 0.17 0.10 0.17 0.00 0.08 -0.37 -0.10 0.16
3 0.75 0.59 0.75 0.08 0.68 0.53 0.30 0.57 -0.02 0.35 -0.42 0.47 0.69
4 0.70 0.83 0.75 0.02 0.55 0.31 0.14 0.38 -0.02 0.08 -0.23 0.04 0.38
5 -0.26 -0.09 0.08 0.02 -0.12 0.27 -0.02 0.09 0.10 0.07 0.12 0.02 -0.05
6 0.66 0.44 0.68 0.55 -0.12 0.21 0.38 0.55 0.01 0.22 -0.40 0.43 0.64
7 0.03 0.17 0.53 0.31 0.27 0.21 0.07 0.27 -0.04 0.26 -0.37 0.34 0.23
8 0.27 0.10 0.30 0.14 -0.02 0.38 0.07 0.49 0.12 0.57 0.11 0.47 0.54
9 0.46 0.17 0.57 0.38 0.09 0.55 0.27 0.49 0.02 0.49 -0.01 0.68 0.73
10 0.00 0.00 -0.02 -0.02 0.10 0.01 -0.04 0.12 0.02 0.08 0.08 0.06 0.04
11 0.20 0.08 0.35 0.08 0.07 0.22 0.26 0.57 0.49 0.08 0.10 0.57 0.56
12 -0.30 -0.37 -0.42 -0.23 0.12 -0.40 -0.37 0.11 -0.01 0.08 0.10 0.06 -0.06
13 0.34 -0.10 0.47 0.04 0.02 0.43 0.34 0.47 0.68 0.06 0.57 0.06 0.86
14 0.68 0.16 0.69 0.38 -0.05 0.64 0.23 0.54 0.73 0.04 0.56 -0.06 0.86 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:2. Acción:P-1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.46 0.17 0.68 0.24 0.34 0.40 0.08 0.35 -0.02 0.34 0.22 0.44 0.73
2 0.46 0.25 0.53 0.17 0.32 0.32 0.15 0.29 0.03 0.15 0.20 0.26 0.40
3 0.17 0.25 0.13 0.07 0.09 0.22 0.04 0.16 0.04 0.25 0.03 0.20 0.21
4 0.68 0.53 0.13 0.25 0.53 0.54 0.06 0.52 0.03 0.39 0.25 0.40 0.65
5 0.24 0.17 0.07 0.25 0.15 0.14 0.04 0.14 0.00 0.13 0.15 0.05 0.18
6 0.34 0.32 0.09 0.53 0.15 0.40 0.14 0.46 0.03 0.31 0.20 0.34 0.43
7 0.40 0.32 0.22 0.54 0.14 0.40 -0.04 0.42 0.06 0.22 0.00 0.30 0.40
8 0.08 0.15 0.04 0.06 0.04 0.14 -0.04 0.13 0.01 0.05 -0.02 0.12 0.14
9 0.35 0.29 0.16 0.52 0.14 0.46 0.42 0.13 0.05 0.41 0.28 0.59 0.54
10 -0.02 0.03 0.04 0.03 0.00 0.03 0.06 0.01 0.05 0.03 0.01 0.03 0.03
11 0.34 0.15 0.25 0.39 0.13 0.31 0.22 0.05 0.41 0.03 0.23 0.43 0.46
12 0.22 0.20 0.03 0.25 0.15 0.20 0.00 -0.02 0.28 0.01 0.23 0.31 0.38
13 0.44 0.26 0.20 0.40 0.05 0.34 0.30 0.12 0.59 0.03 0.43 0.31 0.71
14 0.73 0.40 0.21 0.65 0.18 0.43 0.40 0.14 0.54 0.03 0.46 0.38 0.71 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:2. Acción:P-2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.63 0.51 0.71 0.47 0.38 0.47 -0.19 0.63 0.00 0.18 0.66 0.60 0.81
2 0.63 0.54 0.80 0.54 0.40 0.38 0.05 0.56 0.02 0.05 0.51 0.41 0.50
3 0.51 0.54 0.66 0.44 0.31 0.31 -0.03 0.55 0.01 -0.05 0.54 0.48 0.58
4 0.71 0.80 0.66 0.66 0.54 0.56 -0.02 0.73 0.02 0.06 0.65 0.53 0.62
5 0.47 0.54 0.44 0.66 0.53 0.54 0.10 0.57 -0.00 0.11 0.43 0.47 0.47
6 0.38 0.40 0.31 0.54 0.53 0.46 0.13 0.52 0.03 0.07 0.34 0.37 0.38
7 0.47 0.38 0.31 0.56 0.54 0.46 -0.04 0.55 0.01 0.16 0.36 0.47 0.46
8 -0.19 0.05 -0.03 -0.02 0.10 0.13 -0.04 -0.03 0.01 0.17 -0.05 -0.01 -0.01
9 0.63 0.56 0.55 0.73 0.57 0.52 0.55 -0.03 0.01 0.18 0.61 0.68 0.69
10 0.00 0.02 0.01 0.02 -0.00 0.03 0.01 0.01 0.01 -0.03 -0.02 0.02 0.01
11 0.18 0.05 -0.05 0.06 0.11 0.07 0.16 0.17 0.18 -0.03 0.06 0.22 0.26
12 0.66 0.51 0.54 0.65 0.43 0.34 0.36 -0.05 0.61 -0.02 0.06 0.64 0.71
13 0.60 0.41 0.48 0.53 0.47 0.37 0.47 -0.01 0.68 0.02 0.22 0.64 0.85
14 0.81 0.50 0.58 0.62 0.47 0.38 0.46 -0.01 0.69 0.01 0.26 0.71 0.85 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:2. Acción:P-3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.43 0.37 0.71 0.32 0.38 0.32 0.05 0.41 0.03 0.20 0.44 0.43 0.76
2 0.43 0.20 0.48 0.26 0.19 0.18 0.21 0.26 0.02 -0.15 0.20 0.07 0.33
3 0.37 0.20 0.43 0.31 0.30 0.26 -0.04 0.35 0.01 -0.06 0.19 0.39 0.35
4 0.71 0.48 0.43 0.47 0.53 0.38 0.03 0.54 0.02 0.15 0.40 0.46 0.62
5 0.32 0.26 0.31 0.47 0.45 0.25 0.01 0.38 -0.00 0.02 0.24 0.36 0.33
6 0.38 0.19 0.30 0.53 0.45 0.29 0.08 0.49 -0.01 0.17 0.40 0.53 0.46
7 0.32 0.18 0.26 0.38 0.25 0.29 0.09 0.34 -0.00 0.05 0.06 0.28 0.28
8 0.05 0.21 -0.04 0.03 0.01 0.08 0.09 0.19 0.03 0.12 0.16 0.15 0.10
9 0.41 0.26 0.35 0.54 0.38 0.49 0.34 0.19 0.04 0.22 0.52 0.64 0.59
10 0.03 0.02 0.01 0.02 -0.00 -0.01 -0.00 0.03 0.04 0.02 -0.00 0.00 0.02
11 0.20 -0.15 -0.06 0.15 0.02 0.17 0.05 0.12 0.22 0.02 0.27 0.27 0.35
12 0.44 0.20 0.19 0.40 0.24 0.40 0.06 0.16 0.52 -0.00 0.27 0.49 0.57
13 0.43 0.07 0.39 0.46 0.36 0.53 0.28 0.15 0.64 0.00 0.27 0.49 0.72
14 0.76 0.33 0.35 0.62 0.33 0.46 0.28 0.10 0.59 0.02 0.35 0.57 0.72 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:2. Acción:Do
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.39 0.40 0.51 0.23 0.22 0.15 0.06 0.22 0.06 0.02 0.32 0.22 0.53
2 0.39 0.14 0.63 0.20 0.09 0.09 0.06 0.08 0.02 0.12 0.11 0.05 0.41
3 0.40 0.14 0.30 0.10 0.21 -0.06 0.21 0.11 0.02 -0.19 0.27 0.04 0.26
4 0.51 0.63 0.30 0.19 0.26 0.30 0.16 0.38 0.03 0.20 0.24 0.22 0.57
5 0.23 0.20 0.10 0.19 0.28 0.05 0.02 0.08 0.02 0.03 -0.03 0.04 0.16
6 0.22 0.09 0.21 0.26 0.28 0.25 0.08 0.29 0.00 -0.04 0.17 0.15 0.18
7 0.15 0.09 -0.06 0.30 0.05 0.25 0.14 0.31 0.00 0.27 0.17 0.34 0.22
8 0.06 0.06 0.21 0.16 0.02 0.08 0.14 0.24 0.01 0.24 0.13 0.24 0.15
9 0.22 0.08 0.11 0.38 0.08 0.29 0.31 0.24 0.03 0.28 0.43 0.57 0.47
10 0.06 0.02 0.02 0.03 0.02 0.00 0.00 0.01 0.03 0.05 0.01 -0.00 0.03
11 0.02 0.12 -0.19 0.20 0.03 -0.04 0.27 0.24 0.28 0.05 0.16 0.30 0.36
12 0.32 0.11 0.27 0.24 -0.03 0.17 0.17 0.13 0.43 0.01 0.16 0.49 0.48
13 0.22 0.05 0.04 0.22 0.04 0.15 0.34 0.24 0.57 -0.00 0.30 0.49 0.62
14 0.53 0.41 0.26 0.57 0.16 0.18 0.22 0.15 0.47 0.03 0.36 0.48 0.62 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:2. Acción:Act
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.59 0.66 0.64 -0.09 0.29 0.20 -0.26 0.55 0.12 0.11 0.77 0.59 0.78
2 0.59 0.42 0.53 0.14 0.37 0.20 -0.04 0.35 0.08 0.15 0.39 0.28 0.50
3 0.66 0.42 0.68 0.21 0.46 0.60 0.08 0.62 0.10 0.03 0.61 0.35 0.64
4 0.64 0.53 0.68 -0.02 0.45 0.32 0.12 0.56 0.13 0.15 0.56 0.57 0.73
5 -0.09 0.14 0.21 -0.02 0.46 0.17 0.16 -0.01 -0.02 -0.03 -0.22 -0.24 -0.06
6 0.29 0.37 0.46 0.45 0.46 0.21 0.38 0.41 0.06 -0.10 0.20 0.01 0.32
7 0.20 0.20 0.60 0.32 0.17 0.21 0.31 0.37 0.07 0.37 0.27 0.12 0.24
8 -0.26 -0.04 0.08 0.12 0.16 0.38 0.31 0.14 0.02 0.12 -0.08 -0.05 -0.04
9 0.55 0.35 0.62 0.56 -0.01 0.41 0.37 0.14 0.11 0.13 0.66 0.56 0.65
10 0.12 0.08 0.10 0.13 -0.02 0.06 0.07 0.02 0.11 0.02 0.13 0.13 0.12
11 0.11 0.15 0.03 0.15 -0.03 -0.10 0.37 0.12 0.13 0.02 0.14 0.18 0.18
12 0.77 0.39 0.61 0.56 -0.22 0.20 0.27 -0.08 0.66 0.13 0.14 0.70 0.77
13 0.59 0.28 0.35 0.57 -0.24 0.01 0.12 -0.05 0.56 0.13 0.18 0.70 0.78
14 0.78 0.50 0.64 0.73 -0.06 0.32 0.24 -0.04 0.65 0.12 0.18 0.77 0.78 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:2. Acción:Test
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.50 0.26 0.69 0.17 0.14 0.28 0.11 0.07 0.07 0.10 0.35 0.06 0.75
2 0.50 0.11 0.49 0.05 0.01 0.02 -0.08 0.05 0.02 -0.22 0.27 0.11 0.35
3 0.26 0.11 0.19 0.06 0.19 -0.02 0.47 0.08 0.02 0.08 0.34 0.04 0.31
4 0.69 0.49 0.19 0.19 0.37 0.30 -0.02 0.25 0.04 0.11 0.29 0.14 0.58
5 0.17 0.05 0.06 0.19 0.23 0.39 0.19 0.29 0.01 0.18 -0.18 0.06 0.23
6 0.14 0.01 0.19 0.37 0.23 0.47 0.11 0.41 -0.03 0.21 0.10 0.17 0.26
7 0.28 0.02 -0.02 0.30 0.39 0.47 0.07 0.34 0.07 0.06 -0.11 0.03 0.19
8 0.11 -0.08 0.47 -0.02 0.19 0.11 0.07 0.08 0.03 0.12 0.10 0.06 0.24
9 0.07 0.05 0.08 0.25 0.29 0.41 0.34 0.08 -0.01 0.24 0.32 0.38 0.35
10 0.07 0.02 0.02 0.04 0.01 -0.03 0.07 0.03 -0.01 0.05 0.05 -0.04 0.03
11 0.10 -0.22 0.08 0.11 0.18 0.21 0.06 0.12 0.24 0.05 0.26 -0.27 0.33
12 0.35 0.27 0.34 0.29 -0.18 0.10 -0.11 0.10 0.32 0.05 0.26 0.02 0.46
13 0.06 0.11 0.04 0.14 0.06 0.17 0.03 0.06 0.38 -0.04 -0.27 0.02 0.33
14 0.75 0.35 0.31 0.58 0.23 0.26 0.19 0.24 0.35 0.03 0.33 0.46 0.33 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:3. Acción:Check
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.59 0.16 0.38 0.10 0.18 0.11 0.03 0.29 0.01 0.38 -0.17 0.06 0.59
2 0.59 0.27 0.52 -0.06 0.27 0.24 0.41 0.15 0.00 -0.07 -0.13 0.05 0.41
3 0.16 0.27 0.74 0.22 0.38 0.14 0.20 0.19 0.04 -0.27 0.18 0.34 0.29
4 0.38 0.52 0.74 0.10 0.29 0.17 0.19 0.30 0.02 -0.11 -0.01 0.30 0.48
5 0.10 -0.06 0.22 0.10 0.11 -0.32 -0.18 0.20 0.01 0.38 0.17 -0.05 0.13
6 0.18 0.27 0.38 0.29 0.11 -0.12 0.22 0.08 -0.00 -0.15 0.03 0.14 0.02
7 0.11 0.24 0.14 0.17 -0.32 -0.12 0.37 0.13 0.00 -0.08 -0.05 0.22 0.23
8 0.03 0.41 0.20 0.19 -0.18 0.22 0.37 0.25 0.01 -0.11 -0.09 0.26 0.16
9 0.29 0.15 0.19 0.30 0.20 0.08 0.13 0.25 0.04 0.35 0.30 0.39 0.63
10 0.01 0.00 0.04 0.02 0.01 -0.00 0.00 0.01 0.04 -0.04 0.05 0.01 0.03
11 0.38 -0.07 -0.27 -0.11 0.38 -0.15 -0.08 -0.11 0.35 -0.04 0.11 -0.09 0.38
12 -0.17 -0.13 0.18 -0.01 0.17 0.03 -0.05 -0.09 0.30 0.05 0.11 0.24 0.23
13 0.06 0.05 0.34 0.30 -0.05 0.14 0.22 0.26 0.39 0.01 -0.09 0.24 0.45
14 0.59 0.41 0.29 0.48 0.13 0.02 0.23 0.16 0.63 0.03 0.38 0.23 0.45 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:3. Acción:P-1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.58 0.51 0.75 0.27 0.39 0.43 0.24 0.57 0.06 0.37 0.47 0.60 0.75
2 0.58 0.48 0.69 0.30 0.22 0.49 0.14 0.53 0.07 0.26 0.23 0.39 0.51
3 0.51 0.48 0.66 0.46 0.36 0.47 0.18 0.67 0.03 0.32 0.50 0.57 0.62
4 0.75 0.69 0.66 0.36 0.42 0.60 0.32 0.75 0.07 0.33 0.44 0.63 0.72
5 0.27 0.30 0.46 0.36 0.33 0.26 0.03 0.36 0.01 0.17 0.26 0.25 0.29
6 0.39 0.22 0.36 0.42 0.33 0.40 0.19 0.46 0.02 0.29 0.36 0.33 0.40
7 0.43 0.49 0.47 0.60 0.26 0.40 0.28 0.61 0.04 0.39 0.22 0.46 0.52
8 0.24 0.14 0.18 0.32 0.03 0.19 0.28 0.29 0.06 0.17 0.18 0.28 0.24
9 0.57 0.53 0.67 0.75 0.36 0.46 0.61 0.29 0.03 0.41 0.52 0.71 0.72
10 0.06 0.07 0.03 0.07 0.01 0.02 0.04 0.06 0.03 0.03 0.06 0.04 0.02
11 0.37 0.26 0.32 0.33 0.17 0.29 0.39 0.17 0.41 0.03 0.38 0.33 0.45
12 0.47 0.23 0.50 0.44 0.26 0.36 0.22 0.18 0.52 0.06 0.38 0.43 0.55
13 0.60 0.39 0.57 0.63 0.25 0.33 0.46 0.28 0.71 0.04 0.33 0.43 0.80
14 0.75 0.51 0.62 0.72 0.29 0.40 0.52 0.24 0.72 0.02 0.45 0.55 0.80 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:3. Acción:P-2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.38 0.43 0.56 0.16 0.26 0.25 0.06 0.45 -0.01 0.21 0.50 0.26 0.52
2 0.38 0.28 0.61 0.11 0.34 0.24 -0.03 0.31 0.03 0.13 0.20 0.23 0.17
3 0.43 0.28 0.47 0.10 0.44 0.42 0.04 0.51 -0.01 0.32 0.35 0.22 0.46
4 0.56 0.61 0.47 0.09 0.39 0.37 0.00 0.58 0.03 0.27 0.43 0.36 0.41
5 0.16 0.11 0.10 0.09 0.17 0.15 0.08 0.17 -0.01 0.22 0.19 0.02 0.19
6 0.26 0.34 0.44 0.39 0.17 0.34 0.10 0.42 0.01 0.19 0.28 0.27 0.28
7 0.25 0.24 0.42 0.37 0.15 0.34 -0.18 0.50 -0.05 0.36 0.25 0.33 0.46
8 0.06 -0.03 0.04 0.00 0.08 0.10 -0.18 0.10 0.06 0.10 0.07 0.06 0.06
9 0.45 0.31 0.51 0.58 0.17 0.42 0.50 0.10 -0.00 0.43 0.55 0.58 0.68
10 -0.01 0.03 -0.01 0.03 -0.01 0.01 -0.05 0.06 -0.00 0.02 0.01 0.02 0.01
11 0.21 0.13 0.32 0.27 0.22 0.19 0.36 0.10 0.43 0.02 0.25 0.34 0.53
12 0.50 0.20 0.35 0.43 0.19 0.28 0.25 0.07 0.55 0.01 0.25 0.36 0.57
13 0.26 0.23 0.22 0.36 0.02 0.27 0.33 0.06 0.58 0.02 0.34 0.36 0.68
14 0.52 0.17 0.46 0.41 0.19 0.28 0.46 0.06 0.68 0.01 0.53 0.57 0.68 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:3. Acción:P-3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.29 0.30 0.35 -0.06 0.27 0.34 0.15 0.31 0.00 -0.02 0.11 0.36 0.43
2 0.29 0.50 0.58 0.25 0.20 0.39 0.23 0.46 0.01 0.24 0.21 0.46 0.40
3 0.30 0.50 0.73 0.17 0.31 0.58 0.27 0.62 -0.02 0.33 0.41 0.59 0.77
4 0.35 0.58 0.73 0.21 0.37 0.57 0.29 0.59 -0.00 0.38 0.44 0.48 0.66
5 -0.06 0.25 0.17 0.21 0.13 0.18 0.21 0.20 0.03 0.11 0.05 0.09 0.13
6 0.27 0.20 0.31 0.37 0.13 0.32 0.21 0.33 0.03 0.29 0.22 0.27 0.36
7 0.34 0.39 0.58 0.57 0.18 0.32 0.37 0.58 -0.02 0.31 0.28 0.54 0.55
8 0.15 0.23 0.27 0.29 0.21 0.21 0.37 0.39 0.03 -0.02 0.20 0.34 0.36
9 0.31 0.46 0.62 0.59 0.20 0.33 0.58 0.39 -0.01 0.38 0.42 0.62 0.65
10 0.00 0.01 -0.02 -0.00 0.03 0.03 -0.02 0.03 -0.01 -0.02 -0.04 -0.01 -0.02
11 -0.02 0.24 0.33 0.38 0.11 0.29 0.31 -0.02 0.38 -0.02 0.33 0.34 0.40
12 0.11 0.21 0.41 0.44 0.05 0.22 0.28 0.20 0.42 -0.04 0.33 0.37 0.53
13 0.36 0.46 0.59 0.48 0.09 0.27 0.54 0.34 0.62 -0.01 0.34 0.37 0.72
14 0.43 0.40 0.77 0.66 0.13 0.36 0.55 0.36 0.65 -0.02 0.40 0.53 0.72 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:3. Acción:Do
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.18 0.13 0.04 -0.06 0.11 -0.19 0.03 -0.03 0.04 -0.09 0.10 -0.21 0.27
2 0.18 0.08 0.04 -0.01 -0.15 -0.12 -0.03 -0.14 0.03 -0.05 0.02 0.06 0.14
3 0.13 0.08 0.24 0.04 0.26 0.22 -0.02 0.18 0.02 0.16 0.18 0.09 0.38
4 0.04 0.04 0.24 0.16 0.29 0.42 0.09 0.45 0.11 0.16 0.39 0.31 0.49
5 -0.06 -0.01 0.04 0.16 0.20 -0.03 0.04 0.14 -0.01 0.20 0.16 0.18 0.05
6 0.11 -0.15 0.26 0.29 0.20 0.34 0.23 0.31 0.08 0.32 0.21 0.01 0.32
7 -0.19 -0.12 0.22 0.42 -0.03 0.34 0.08 0.42 0.05 0.29 0.32 0.13 0.34
8 0.03 -0.03 -0.02 0.09 0.04 0.23 0.08 0.22 0.04 -0.02 -0.03 -0.07 -0.03
9 -0.03 -0.14 0.18 0.45 0.14 0.31 0.42 0.22 0.07 0.25 0.51 0.41 0.45
10 0.04 0.03 0.02 0.11 -0.01 0.08 0.05 0.04 0.07 0.04 0.03 0.03 0.09
11 -0.09 -0.05 0.16 0.16 0.20 0.32 0.29 -0.02 0.25 0.04 0.34 0.04 0.40
12 0.10 0.02 0.18 0.39 0.16 0.21 0.32 -0.03 0.51 0.03 0.34 0.31 0.64
13 -0.21 0.06 0.09 0.31 0.18 0.01 0.13 -0.07 0.41 0.03 0.04 0.31 0.22
14 0.27 0.14 0.38 0.49 0.05 0.32 0.34 -0.03 0.45 0.09 0.40 0.64 0.22 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:3. Acción:Act
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.58 0.60 0.61 -0.00 0.35 0.35 -0.21 0.42 0.05 0.28 0.35 0.57 0.60
2 0.58 0.75 0.78 0.42 0.20 0.30 0.01 0.61 0.09 0.24 0.50 0.44 0.56
3 0.60 0.75 0.84 0.37 0.31 0.33 0.07 0.67 0.08 0.47 0.64 0.68 0.77
4 0.61 0.78 0.84 0.33 0.34 0.19 0.14 0.60 0.07 0.50 0.52 0.62 0.67
5 -0.00 0.42 0.37 0.33 -0.14 0.13 0.38 0.29 0.06 0.36 0.21 0.26 0.26
6 0.35 0.20 0.31 0.34 -0.14 0.28 -0.18 0.29 0.06 -0.02 0.29 0.40 0.36
7 0.35 0.30 0.33 0.19 0.13 0.28 -0.22 0.42 0.07 0.15 0.20 0.17 0.26
8 -0.21 0.01 0.07 0.14 0.38 -0.18 -0.22 0.16 0.01 0.23 -0.14 0.26 0.06
9 0.42 0.61 0.67 0.60 0.29 0.29 0.42 0.16 0.09 0.45 0.52 0.63 0.61
10 0.05 0.09 0.08 0.07 0.06 0.06 0.07 0.01 0.09 0.03 0.08 0.05 0.10
11 0.28 0.24 0.47 0.50 0.36 -0.02 0.15 0.23 0.45 0.03 0.45 0.59 0.57
12 0.35 0.50 0.64 0.52 0.21 0.29 0.20 -0.14 0.52 0.08 0.45 0.49 0.67
13 0.57 0.44 0.68 0.62 0.26 0.40 0.17 0.26 0.63 0.05 0.59 0.49 0.84
14 0.60 0.56 0.77 0.67 0.26 0.36 0.26 0.06 0.61 0.10 0.57 0.67 0.84 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:3. Acción:Test
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.79 0.53 0.69 0.32 0.18 0.18 0.09 0.19 -0.01 0.02 0.18 -0.03 0.74
2 0.79 0.52 0.76 0.26 0.10 0.31 0.05 0.14 0.03 0.13 0.04 -0.09 0.61
3 0.53 0.52 0.55 0.35 -0.12 0.23 0.10 0.38 -0.04 0.23 0.25 0.23 0.62
4 0.69 0.76 0.55 0.41 0.05 0.31 0.06 0.27 0.00 -0.03 0.17 -0.04 0.61
5 0.32 0.26 0.35 0.41 0.24 0.09 0.22 0.23 -0.04 0.16 0.07 0.00 0.27
6 0.18 0.10 -0.12 0.05 0.24 0.43 0.38 0.25 0.07 0.25 0.17 0.07 0.20
7 0.18 0.31 0.23 0.31 0.09 0.43 -0.08 0.35 0.08 0.25 0.33 0.14 0.32
8 0.09 0.05 0.10 0.06 0.22 0.38 -0.08 0.13 -0.08 0.13 -0.00 0.10 0.09
9 0.19 0.14 0.38 0.27 0.23 0.25 0.35 0.13 0.03 0.18 0.42 0.52 0.48
10 -0.01 0.03 -0.04 0.00 -0.04 0.07 0.08 -0.08 0.03 0.05 0.00 0.00 0.02
11 0.02 0.13 0.23 -0.03 0.16 0.25 0.25 0.13 0.18 0.05 -0.12 0.11 0.13
12 0.18 0.04 0.25 0.17 0.07 0.17 0.33 -0.00 0.42 0.00 -0.12 0.31 0.46
13 -0.03 -0.09 0.23 -0.04 0.00 0.07 0.14 0.10 0.52 0.00 0.11 0.31 0.43
14 0.74 0.61 0.62 0.61 0.27 0.20 0.32 0.09 0.48 0.02 0.13 0.46 0.43 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:4. Acción:Check
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.34 0.25 0.33 0.24 0.05 0.10 0.27 0.14 0.07 0.26 0.34 0.30 0.65
2 0.34 0.39 0.53 0.18 0.19 -0.02 0.26 0.13 0.05 0.07 0.35 0.17 0.34
3 0.25 0.39 0.45 0.06 0.11 -0.13 0.10 0.02 0.04 -0.11 0.50 0.51 0.52
4 0.33 0.53 0.45 0.12 0.47 -0.15 -0.08 -0.08 -0.02 -0.14 0.38 0.37 0.51
5 0.24 0.18 0.06 0.12 0.03 0.10 0.24 0.04 0.00 0.16 0.17 0.10 0.24
6 0.05 0.19 0.11 0.47 0.03 -0.02 0.16 0.31 -0.01 -0.05 0.07 0.12 0.21
7 0.10 -0.02 -0.13 -0.15 0.10 -0.02 0.37 0.11 0.10 -0.08 -0.32 -0.08 -0.08
8 0.27 0.26 0.10 -0.08 0.24 0.16 0.37 0.67 0.11 0.13 0.11 0.02 0.11
9 0.14 0.13 0.02 -0.08 0.04 0.31 0.11 0.67 0.09 0.14 -0.06 -0.02 0.05
10 0.07 0.05 0.04 -0.02 0.00 -0.01 0.10 0.11 0.09 0.04 0.03 0.02 -0.01
11 0.26 0.07 -0.11 -0.14 0.16 -0.05 -0.08 0.13 0.14 0.04 0.36 0.22 0.28
12 0.34 0.35 0.50 0.38 0.17 0.07 -0.32 0.11 -0.06 0.03 0.36 0.52 0.58
13 0.30 0.17 0.51 0.37 0.10 0.12 -0.08 0.02 -0.02 0.02 0.22 0.52 0.76
14 0.65 0.34 0.52 0.51 0.24 0.21 -0.08 0.11 0.05 -0.01 0.28 0.58 0.76 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:4. Acción:P-1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.70 0.69 0.80 0.11 0.46 0.53 0.16 0.51 0.02 0.21 0.47 0.43 0.78
2 0.70 0.66 0.79 0.09 0.49 0.54 0.12 0.54 0.04 0.17 0.48 0.38 0.71
3 0.69 0.66 0.70 0.04 0.42 0.53 0.05 0.56 0.03 0.23 0.56 0.39 0.70
4 0.80 0.79 0.70 0.06 0.47 0.61 0.21 0.65 0.02 0.28 0.57 0.46 0.79
5 0.11 0.09 0.04 0.06 0.22 0.12 0.08 0.06 0.02 0.01 0.01 0.06 0.01
6 0.46 0.49 0.42 0.47 0.22 0.51 0.24 0.50 0.02 0.15 0.32 0.37 0.41
7 0.53 0.54 0.53 0.61 0.12 0.51 0.25 0.70 0.03 0.23 0.62 0.43 0.61
8 0.16 0.12 0.05 0.21 0.08 0.24 0.25 0.34 0.01 0.13 0.22 0.20 0.22
9 0.51 0.54 0.56 0.65 0.06 0.50 0.70 0.34 0.03 0.38 0.63 0.56 0.68
10 0.02 0.04 0.03 0.02 0.02 0.02 0.03 0.01 0.03 0.03 0.00 0.02 0.02
11 0.21 0.17 0.23 0.28 0.01 0.15 0.23 0.13 0.38 0.03 0.43 0.30 0.40
12 0.47 0.48 0.56 0.57 0.01 0.32 0.62 0.22 0.63 0.00 0.43 0.48 0.71
13 0.43 0.38 0.39 0.46 0.06 0.37 0.43 0.20 0.56 0.02 0.30 0.48 0.58
14 0.78 0.71 0.70 0.79 0.01 0.41 0.61 0.22 0.68 0.02 0.40 0.71 0.58 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:4. Acción:P-2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.46 0.35 0.71 0.15 0.25 0.44 0.17 0.57 0.05 0.42 0.55 0.46 0.73
2 0.46 0.41 0.58 0.24 0.28 0.52 0.19 0.51 0.00 0.32 0.43 0.49 0.57
3 0.35 0.41 0.39 0.13 0.27 0.44 0.04 0.30 0.01 0.27 0.34 0.27 0.37
4 0.71 0.58 0.39 0.21 0.34 0.41 0.33 0.67 0.06 0.28 0.60 0.54 0.70
5 0.15 0.24 0.13 0.21 0.15 0.21 0.27 0.14 0.03 0.21 0.00 0.07 0.08
6 0.25 0.28 0.27 0.34 0.15 0.34 0.11 0.26 0.02 0.05 0.11 0.15 0.20
7 0.44 0.52 0.44 0.41 0.21 0.34 0.17 0.52 -0.01 0.39 0.49 0.36 0.52
8 0.17 0.19 0.04 0.33 0.27 0.11 0.17 0.36 -0.01 0.36 0.20 0.23 0.21
9 0.57 0.51 0.30 0.67 0.14 0.26 0.52 0.36 0.03 0.34 0.56 0.54 0.63
10 0.05 0.00 0.01 0.06 0.03 0.02 -0.01 -0.01 0.03 -0.01 0.05 0.05 0.06
11 0.42 0.32 0.27 0.28 0.21 0.05 0.39 0.36 0.34 -0.01 0.37 0.24 0.39
12 0.55 0.43 0.34 0.60 0.00 0.11 0.49 0.20 0.56 0.05 0.37 0.52 0.73
13 0.46 0.49 0.27 0.54 0.07 0.15 0.36 0.23 0.54 0.05 0.24 0.52 0.69
14 0.73 0.57 0.37 0.70 0.08 0.20 0.52 0.21 0.63 0.06 0.39 0.73 0.69 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:4. Acción:P-3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.63 0.28 0.70 0.04 0.30 0.39 0.10 0.55 0.02 0.43 0.56 0.42 0.79
2 0.63 0.30 0.72 0.13 0.15 0.33 0.16 0.52 0.02 0.40 0.40 0.29 0.55
3 0.28 0.30 0.42 0.18 0.05 0.35 0.15 0.33 0.02 0.04 0.35 0.05 0.40
4 0.70 0.72 0.42 0.08 0.29 0.60 0.22 0.69 0.04 0.33 0.52 0.38 0.67
5 0.04 0.13 0.18 0.08 0.08 0.03 0.08 0.09 -0.00 0.09 0.14 0.04 0.10
6 0.30 0.15 0.05 0.29 0.08 0.32 0.06 0.25 -0.00 0.13 0.18 0.21 0.22
7 0.39 0.33 0.35 0.60 0.03 0.32 0.16 0.58 0.06 0.13 0.32 0.21 0.48
8 0.10 0.16 0.15 0.22 0.08 0.06 0.16 0.22 0.02 0.13 0.24 0.05 0.20
9 0.55 0.52 0.33 0.69 0.09 0.25 0.58 0.22 0.05 0.39 0.55 0.43 0.70
10 0.02 0.02 0.02 0.04 -0.00 -0.00 0.06 0.02 0.05 -0.03 0.04 0.01 0.06
11 0.43 0.40 0.04 0.33 0.09 0.13 0.13 0.13 0.39 -0.03 0.34 0.30 0.47
12 0.56 0.40 0.35 0.52 0.14 0.18 0.32 0.24 0.55 0.04 0.34 0.35 0.69
13 0.42 0.29 0.05 0.38 0.04 0.21 0.21 0.05 0.43 0.01 0.30 0.35 0.52
14 0.79 0.55 0.40 0.67 0.10 0.22 0.48 0.20 0.70 0.06 0.47 0.69 0.52 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:4. Acción:Do
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.52 0.30 0.63 0.24 0.31 0.30 0.31 0.41 0.03 0.26 0.28 0.35 0.70
2 0.52 0.23 0.53 0.12 0.25 0.17 0.20 0.35 0.03 0.20 0.24 0.28 0.53
3 0.30 0.23 0.32 0.08 0.14 0.13 0.19 0.22 0.00 0.04 0.23 0.16 0.32
4 0.63 0.53 0.32 0.19 0.38 0.49 0.25 0.57 0.04 0.21 0.30 0.40 0.69
5 0.24 0.12 0.08 0.19 0.21 0.03 -0.05 0.16 -0.00 0.13 0.13 0.18 0.17
6 0.31 0.25 0.14 0.38 0.21 0.27 0.20 0.40 0.04 0.16 0.21 0.23 0.32
7 0.30 0.17 0.13 0.49 0.03 0.27 0.12 0.45 0.05 0.09 0.17 0.32 0.41
8 0.31 0.20 0.19 0.25 -0.05 0.20 0.12 0.33 0.03 0.16 0.21 0.23 0.28
9 0.41 0.35 0.22 0.57 0.16 0.40 0.45 0.33 0.03 0.32 0.33 0.56 0.62
10 0.03 0.03 0.00 0.04 -0.00 0.04 0.05 0.03 0.03 -0.01 -0.01 0.01 0.03
11 0.26 0.20 0.04 0.21 0.13 0.16 0.09 0.16 0.32 -0.01 0.16 0.19 0.33
12 0.28 0.24 0.23 0.30 0.13 0.21 0.17 0.21 0.33 -0.01 0.16 0.33 0.38
13 0.35 0.28 0.16 0.40 0.18 0.23 0.32 0.23 0.56 0.01 0.19 0.33 0.64
14 0.70 0.53 0.32 0.69 0.17 0.32 0.41 0.28 0.62 0.03 0.33 0.38 0.64 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:4. Acción:Act
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.27 0.05 0.64 0.09 -0.06 0.41 0.12 0.41 -0.05 0.09 0.54 0.34 0.65
2 0.27 0.09 0.48 -0.31 0.20 0.36 0.24 0.37 0.04 0.30 0.27 0.27 0.44
3 0.05 0.09 0.37 0.03 0.27 0.09 0.36 0.25 0.11 0.10 0.19 0.06 0.31
4 0.64 0.48 0.37 -0.04 0.19 0.58 0.21 0.59 0.02 0.23 0.56 0.39 0.68
5 0.09 -0.31 0.03 -0.04 -0.11 -0.06 -0.20 -0.11 0.05 -0.11 0.03 0.05 -0.07
6 -0.06 0.20 0.27 0.19 -0.11 0.29 0.38 0.26 0.04 0.29 0.09 0.16 0.26
7 0.41 0.36 0.09 0.58 -0.06 0.29 0.07 0.42 -0.06 0.24 0.32 0.52 0.39
8 0.12 0.24 0.36 0.21 -0.20 0.38 0.07 0.46 -0.01 0.12 0.17 0.18 0.34
9 0.41 0.37 0.25 0.59 -0.11 0.26 0.42 0.46 0.04 0.41 0.49 0.45 0.63
10 -0.05 0.04 0.11 0.02 0.05 0.04 -0.06 -0.01 0.04 0.01 0.04 -0.02 0.06
11 0.09 0.30 0.10 0.23 -0.11 0.29 0.24 0.12 0.41 0.01 0.21 0.21 0.45
12 0.54 0.27 0.19 0.56 0.03 0.09 0.32 0.17 0.49 0.04 0.21 0.50 0.64
13 0.34 0.27 0.06 0.39 0.05 0.16 0.52 0.18 0.45 -0.02 0.21 0.50 0.50
14 0.65 0.44 0.31 0.68 -0.07 0.26 0.39 0.34 0.63 0.06 0.45 0.64 0.50 1.00
Dataset:002-002-15.12.16-11.28.27.csv. Person:4. Acción:Test
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 0.52 0.44 0.70 -0.21 0.11 0.02 0.06 0.18 0.14 0.17 0.45 0.02 0.71
2 0.52 0.28 0.55 0.04 -0.05 0.07 -0.20 0.01 0.11 0.06 0.07 -0.09 0.34
3 0.44 0.28 0.49 -0.20 0.13 0.13 0.33 0.22 0.08 0.50 0.45 0.31 0.50
4 0.70 0.55 0.49 -0.10 0.08 -0.02 0.33 0.24 0.10 0.35 0.30 0.06 0.53
5 -0.21 0.04 -0.20 -0.10 0.15 0.06 0.00 0.17 0.01 0.13 -0.14 0.18 -0.11
6 0.11 -0.05 0.13 0.08 0.15 0.13 0.24 0.21 0.06 0.19 0.29 0.45 0.12
7 0.02 0.07 0.13 -0.02 0.06 0.13 0.02 0.23 0.07 -0.22 0.12 0.13 0.10
8 0.06 -0.20 0.33 0.33 0.00 0.24 0.02 0.29 -0.07 0.46 0.31 0.27 0.27
9 0.18 0.01 0.22 0.24 0.17 0.21 0.23 0.29 0.06 0.45 0.48 0.57 0.53
10 0.14 0.11 0.08 0.10 0.01 0.06 0.07 -0.07 0.06 0.01 0.10 0.05 0.08
11 0.17 0.06 0.50 0.35 0.13 0.19 -0.22 0.46 0.45 0.01 0.22 0.55 0.39
12 0.45 0.07 0.45 0.30 -0.14 0.29 0.12 0.31 0.48 0.10 0.22 0.39 0.62
13 0.02 -0.09 0.31 0.06 0.18 0.45 0.13 0.27 0.57 0.05 0.55 0.39 0.40
14 0.71 0.34 0.50 0.53 -0.11 0.12 0.10 0.27 0.53 0.08 0.39 0.62 0.40 1.00
#

Ahora preparamos la estructura de datos para el TrelliscopeJS

#
#
panel.hist <- function(x, ...) {
    usr <- par("usr"); on.exit(par(usr))
    par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5) )
    h <- hist(x, plot = FALSE)
    breaks <- h$breaks; nB <- length(breaks)
    y <- h$counts; y <- y/max(y)
    rect(breaks[-nB], 0, breaks[-1], y, col="cyan", ...)
}
## put (absolute) correlations on the upper panels,
## with size proportional to the correlations.
panel.cor <- function(x, y, digits=2, prefix="", cex.cor, ...) {
    usr <- par("usr"); on.exit(par(usr))
    par(usr = c(0, 1, 0, 1))
    r <- abs(cor(x, y))
    txt <- format(c(r, 0.123456789), digits=digits)[1]
    txt <- paste(prefix, txt, sep="")
    if(missing(cex.cor)) cex.cor <- 0.8/strwidth(txt)
    text(0.5, 0.5, txt, cex = cex.cor * r)
}
#
# dd <- dfindice %>% group_by(Fuente,Persona,Accion,DS) %>%
#  summarise(panel= panel(pairs(ds[[DS]], lower.panel=panel.smooth, 
#      upper.panel=panel.cor,diag.panel=panel.hist, 
#      main=paste("Dataset:",Fuente,". Persona", Persona,". Acción: ", Accion,sep=""))))

for (i in 1:nrow(dfindice)) {
  name=paste('BRAIN/',as.numeric(dfindice[i,4]),'.jpg',sep="")
#  jpeg(name,  width = 800, height = 800)
#      pairs(ds[[as.numeric(dfindice[i,4])]], 
#                      lower.panel=panel.smooth, 
#                      upper.panel=panel.cor,diag.panel=panel.hist, 
#                      main=paste(dfindice[i,1],". Persona", 
#                                  dfindice[i,2],". Acción: ", dfindice[i,3],sep=""))
#  dev.off()
  dfindice[i,5]=paste('http://vps150.cesvima.upm.es/',name,sep="")
}
#
colnames(dfindice)[5]="url_image"
dfindice %>%
  mutate(panel = img_panel(url_image)) %>%
  trelliscope("Correlation",
    state = list(labels = c("DataSet", "Person", "Action")),
    path = "rstudio")
#