Comandos R para análises estatísticas

Capítulo 1: Introdução

O R é um software livre de larga utilização em Estatística e seu número de usuários aumenta a cada dia. O Objetivo deste texto é, de forma simples, descrever de que forma alternativa podemos realizar analises presentes no livro Estatística Básica(Bussab e Morettin, 2013) utilizando o software livre R. Como o R é de código aberto ele possui um amplo número de implementações que nos auxiliam em tal tarefa. Por conta disso, as soluções nem sempre são únicas, no sentido de que muitas vezes possuímos a mesma função implementada (não necessariamente da mesma forma), em diversos pacotes diferentes. Sempre que possível, descreveremos diferentes formas de realizar as análises, para que o leitor tenha a opção de escolher aquela que melhor lhe agrada. É importante ainda estar familiarizado com a linguagem R. Você pode encontrar detalhes sobre ela nos manuais do R. Uma série de outras referências e comandos básicos também pode ser encontrada aqui.

Pacotes (bibliotecas, packages, ou libraries) utilizados neste texto:

library(akima)
library(boot)
library(bootstrap)
library(colorRamps)
library(MASS)
library(ggExtra)
library(ggplot2)
library(gmodels)
library(knitr)
library(mvtnorm)
library(pander)
library(reshape2)
library(scales)
library(scatterplot3d)
library(stats)
library(stats4)
library(tables)
library(xtable)
### Dados e Funções utilizadas:
load(url("http://ime.usp.br/~pam/dados.RData"))

Referências

  • Bussab W.O. e Morettin P.A., Estatística Básica, Saraiva, Sao Paulo, 9ed, 2017.

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