proyecto final
Grupo1
24 de noviembre de 2016
Datasets
Los Datasets más importantes son: vehicle, person, accident. De estas tres se derivan las otras 22 restantes.
Informaci?n general de datasets
- Vehicle : Esta dataset da información sobre los datos del vehiculos en los que se sufrio el accidente.Hay datos desde el modelo del automovil hasta las personas que murieron en el mismo.
## [1] "YEAR" "ST_CASE" "VEH_NO" "A_BODY" "A_IMP1" "A_IMP2"
## [7] "A_VROLL" "A_LIC_S" "A_LIC_C" "A_CDL_S" "A_MC_L_S" "A_SPVEH"
## [13] "A_SBUS" "A_MOD_YR" "A_DRDIS" "A_DRDRO"## YEAR ST_CASE VEH_NO A_BODY
## Min. :2015 Min. : 10001 Min. : 1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2015 1st Qu.:122161 1st Qu.: 1.000 1st Qu.:1.000
## Median :2015 Median :270341 Median : 1.000 Median :2.000
## Mean :2015 Mean :276903 Mean : 1.504 Mean :2.928
## 3rd Qu.:2015 3rd Qu.:420660 3rd Qu.: 2.000 3rd Qu.:4.000
## Max. :2015 Max. :560130 Max. :58.000 Max. :9.000
## A_IMP1 A_IMP2 A_VROLL A_LIC_S
## Min. :1.000 Min. :0 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:0 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000
## Median :2.000 Median :0 Median :2.000 Median :1.000
## Mean :2.749 Mean :0 Mean :1.837 Mean :1.482
## 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:0 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000
## Max. :7.000 Max. :0 Max. :2.000 Max. :4.000
## A_LIC_C A_CDL_S A_MC_L_S A_SPVEH
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:2.00
## Median :1.000 Median :2.000 Median :4.000 Median :2.00
## Mean :1.206 Mean :1.911 Mean :3.719 Mean :1.82
## 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:2.00
## Max. :3.000 Max. :3.000 Max. :4.000 Max. :2.00
## A_SBUS A_MOD_YR A_DRDIS A_DRDRO
## Min. :1.000 Min. :1923 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:3.000 1st Qu.:2001 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000
## Median :3.000 Median :2005 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :2.996 Mean :2193 Mean :1.968 Mean :1.985
## 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:2010 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :3.000 Max. :9999 Max. :2.000 Max. :2.000## [1] 48923 16- Person : Esta dataset tiene la informacion de las personas que sufrieron el accidente, desde la edad, g?nero hasta el hospital que fueron. Tambi?n da informaci?n del estado que se encontraba el conductor (ebriedad,drogas,etc.)
## [1] "A_AGE1" "A_AGE2" "A_AGE3" "A_AGE4" "A_AGE5" "A_AGE6"
## [7] "A_AGE7" "A_AGE8" "A_AGE9" "ST_CASE" "VEH_NO" "PER_NO"
## [13] "YEAR" "A_PTYPE" "A_REST" "A_ALCTES" "A_HISP" "A_RCAT"
## [19] "A_HRACE" "A_EJECT" "A_PERINJ" "A_LOC"## A_AGE1 A_AGE2 A_AGE3 A_AGE4
## Min. :1.00 Min. :1.000 Min. : 1.000 Min. :1.00
## 1st Qu.:2.00 1st Qu.:3.000 1st Qu.: 6.000 1st Qu.:3.00
## Median :3.00 Median :5.000 Median : 8.000 Median :5.00
## Mean :2.91 Mean :3.997 Mean : 7.754 Mean :4.54
## 3rd Qu.:4.00 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:10.000 3rd Qu.:6.00
## Max. :5.00 Max. :6.000 Max. :13.000 Max. :8.00
## A_AGE5 A_AGE6 A_AGE7 A_AGE8
## Min. : 1.000 Min. : 1.000 Min. : 1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.: 3.000 1st Qu.: 3.000 1st Qu.: 5.000 1st Qu.:2.000
## Median : 5.000 Median : 5.000 Median : 7.000 Median :3.000
## Mean : 4.876 Mean : 4.885 Mean : 6.802 Mean :3.462
## 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.: 9.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :10.000 Max. :10.000 Max. :12.000 Max. :7.000
## A_AGE9 ST_CASE VEH_NO PER_NO
## Min. :1.000 Min. : 10001 Min. : 0.000 Min. : 1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:121977 1st Qu.: 1.000 1st Qu.: 1.000
## Median :2.000 Median :270282 Median : 1.000 Median : 1.000
## Mean :1.937 Mean :275607 Mean : 1.389 Mean : 1.629
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:420645 3rd Qu.: 2.000 3rd Qu.: 2.000
## Max. :3.000 Max. :560130 Max. :58.000 Max. :51.000
## YEAR A_PTYPE A_REST A_ALCTES
## Min. :2015 Min. :1.00 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2015 1st Qu.:1.00 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Median :2015 Median :1.00 Median :1.000 Median :3.000
## Mean :2015 Mean :1.51 Mean :1.575 Mean :2.566
## 3rd Qu.:2015 3rd Qu.:2.00 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:3.000
## Max. :2015 Max. :5.00 Max. :3.000 Max. :5.000
## A_HISP A_RCAT A_HRACE A_EJECT
## Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:0.000 1st Qu.:1.000
## Median :0.0000 Median :0.0000 Median :0.000 Median :1.000
## Mean :0.6326 Mean :0.9696 Mean :1.426 Mean :1.101
## 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000
## Max. :3.0000 Max. :8.0000 Max. :9.000 Max. :3.000
## A_PERINJ A_LOC
## Min. :1.000 Min. :1.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.00
## Median :6.000 Median :1.00
## Mean :3.823 Mean :1.17
## 3rd Qu.:6.000 3rd Qu.:1.00
## Max. :6.000 Max. :5.00## [1] 80587 22- accident : Esta dataset tiene la informaci?n del accidente. Por ejemplo hay variables que indican cuantas personas se encontraban en el percance y en qu? ruta se sufrio. Al mismo tiempo hay datos como la latitud y longitud, es decir la ubicaci?n exacta del accidente. Tambi?n hay variables de clima, por lo tanto se puede verificar si existe alguna relaci?n entre el clima y la cantidad de accidentes.
## [1] "YEAR" "STATE" "ST_CASE" "COUNTY" "FATALS"
## [6] "A_CRAINJ" "A_REGION" "A_RU" "A_INTER" "A_RELRD"
## [11] "A_INTSEC" "A_ROADFC" "A_JUNC" "A_MANCOL" "A_TOD"
## [16] "A_DOW" "A_CT" "A_LT" "A_MC" "A_SPCRA"
## [21] "A_PED" "A_PED_F" "A_PEDAL" "A_PEDAL_F" "A_ROLL"
## [26] "A_POLPUR" "A_POSBAC" "A_D15_19" "A_D16_19" "A_D15_20"
## [31] "A_D16_20" "A_D65PLS" "A_D21_24" "A_D16_24" "A_RD"
## [36] "A_HR" "A_DIST" "A_DROWSY"## YEAR STATE ST_CASE COUNTY
## Min. :2015 Min. : 1.0 Min. : 10001 Min. : 1.00
## 1st Qu.:2015 1st Qu.:12.0 1st Qu.:122183 1st Qu.: 31.00
## Median :2015 Median :28.0 Median :280003 Median : 71.00
## Mean :2015 Mean :27.6 Mean :276730 Mean : 91.23
## 3rd Qu.:2015 3rd Qu.:42.0 3rd Qu.:420566 3rd Qu.:115.00
## Max. :2015 Max. :56.0 Max. :560130 Max. :999.00
## FATALS A_CRAINJ A_REGION A_RU
## Min. : 1.000 Min. :1 Min. : 1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.: 1.000 1st Qu.:1 1st Qu.: 4.000 1st Qu.:1.000
## Median : 1.000 Median :1 Median : 5.000 Median :2.000
## Mean : 1.091 Mean :1 Mean : 5.333 Mean :1.601
## 3rd Qu.: 1.000 3rd Qu.:1 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :10.000 Max. :1 Max. :10.000 Max. :3.000
## A_INTER A_RELRD A_INTSEC A_ROADFC
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.00 1st Qu.:3.000
## Median :2.000 Median :1.000 Median :2.00 Median :4.000
## Mean :1.961 Mean :2.136 Mean :1.76 Mean :3.927
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:2.00 3rd Qu.:5.000
## Max. :3.000 Max. :6.000 Max. :3.00 Max. :7.000
## A_JUNC A_MANCOL A_TOD A_DOW
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :2.000 Median :1.000 Median :2.000 Median :1.000
## Mean :1.835 Mean :1.948 Mean :1.526 Mean :1.412
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :4.000 Max. :7.000 Max. :3.000 Max. :3.000
## A_CT A_LT A_MC A_SPCRA
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000
## Median :1.000 Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.487 Mean :1.888 Mean :1.848 Mean :1.734
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :3.000 Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
## A_PED A_PED_F A_PEDAL A_PEDAL_F
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.834 Mean :1.835 Mean :1.975 Mean :1.975
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
## A_ROLL A_POLPUR A_POSBAC A_D15_19
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.000 Median :3.000 Median :2.000
## Mean :1.758 Mean :1.991 Mean :2.308 Mean :1.904
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :3.000 Max. :2.000
## A_D16_19 A_D15_20 A_D16_20 A_D65PLS
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.907 Mean :1.871 Mean :1.874 Mean :1.812
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
## A_D21_24 A_D16_24 A_RD A_HR
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.000 Median :1.000 Median :2.000
## Mean :1.852 Mean :1.734 Mean :1.475 Mean :1.947
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
## A_DIST A_DROWSY
## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.901 Mean :1.977
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000## [1] 32166 38Diccionario de variables
*A_CT: Crash type
*A_D15_19: young driver(15-19)
*a_dist: Distracter driver
*A_Dow: day of week
*A_Roll: Involving a Rollover
*A_SPVEH:Speeding Vehicle
*A_VROll: Rollover
*A_ALCTES:Alcohol testing
*A_TOD:Time of day
Graficas
Crash Type
Young driver 
Distracted Driver
Day of week
RollOver
Speed
Rollover
Alcohol Testing 
Time of Day 
COMPARACIÓN DROGA vs ALCOHOL 
Exploracion
Hipótesis
PREGUNTA 1.
Ho: En promedio los accidentes que ocurren el día viernes, después de 11 pm son ocasionados por jóvenes de 16-24.
Ha: En promedio los accidentes que ocurren el día viernes, después de 11 pm son ocasionados por adultos de 25- 35 años
| MUJERES | HOMBRES |
|---|---|
| 52598 | 26631 |
##
## One Sample t-test
##
## data: caso1$volume
## t = -481.94, df = 52597, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true mean is not equal to 26300
## 95 percent confidence interval:
## 26299 26299
## sample estimates:
## mean of x
## 26299
##
## One Sample t-test
##
## data: caso2$volume
## t = -175.4, df = 26630, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true mean is not equal to 13316
## 95 percent confidence interval:
## 13315.49 13315.50
## sample estimates:
## mean of x
## 13315.5PREGUNTA 2.
Ho: La proporción de carros que dieron vuelta(rollover) e iban con alta velocidad es mayor que los que no iban con alta velocidad
Ha: La proporción de carros que dieron vuelta(rollover) e iban con baja velocidad es mayor que los que iban con alta velocidad
## [1] 791870441PREGUNTA 3.
Ho: Carros de marca japonesa ( Honda, Mitsubishi, Nissan, Subaru, Suzuki y Toyota) sufren de más accidentes que otras marcas.(alemanas,americanas, italianas, suecas)
Ha: Carros de marca japonesa ( Honda, Mitsubishi, Nissan, Subaru, Suzuki y Toyota) sufren de menos accidentes que otras marcas (alemanas,americanas, italianas, suecas)
## [1] TRUE TRUEPREGUNTA 4.
Ho:La probabilidad de que ocurran accidentes entre semana es mayor a que ocurran fines de semana
Ha: La probabilidad de que ocurran accidentes entre semana es menor a que ocurran fines de semana
| Fin de Semana | Entre Semana |
|---|---|
| 13133 | 18976 |
##
## One Sample t-test
##
## data: semana1$volume
## t = -0.15061, df = 499, p-value = 0.8803
## alternative hypothesis: true mean is not equal to 250
## 95 percent confidence interval:
## 249.9538 250.0396
## sample estimates:
## mean of x
## 249.9967
##
## One Sample t-test
##
## data: finde2$volume
## t = -0.66488, df = 349, p-value = 0.5066
## alternative hypothesis: true mean is not equal to 175
## 95 percent confidence interval:
## 174.9279 175.0357
## sample estimates:
## mean of x
## 174.9818PREGUNTA 5.
Ho: Los días donde hay más accidentes es en julio, agosto y septiembre & cuando hay menos accidentes es en enero,febrero y marzo.
Ha:Los meses donde hay menos accidentes es en julio, agosto y septiembre & cuando hay más accidentes es en enero,febrero y marzo
## [1] TRUEPREGUNTA 6.
Ho: Los que provocan más accidentes bajo la influencia de alcohol/drogas es independiente de la edad
Ha: Los que provocan más accidentes bajo la influencia de alcohol/drogas no es independiente de la edad
Porcentaje de accidentes causados por DROGA
Porcentaje de accidentes causados por ALCOHOL
COMPARACIÓN
| Mujeres-Droga | Mujeres-Alcohol | Hombres-Droga | Hombres-Alcohol |
|---|---|---|---|
| 25553 | 25349 | 13546 | 12876 |
| Mujeres-Droga | Mujeres-Alcohol | Hombres-Droga | Hombres-Alcohol |
|---|---|---|---|
| 2412 | 2350 | 2049 | 2006 |
PREGUNTA 7.
Ho: Los accidentes que se producen por distracción en el celular en proporción son mayores, que los que se producen por falta de sueño
Ha: Los accidentes que se producen por falta de sueño en proporción son mayores, que los que se producen por distracción al celular
## [1] TRUEPREGUNTA 8.
Ho: Los accidentes Fatal crash ocurren más en jovenes de 16- 24 años
Ha: Los accidentes Fatal crash ocurren más en adultos mayores de 65 +
## # A tibble: 6 x 38
## YEAR STATE ST_CASE COUNTY FATALS A_CRAINJ A_REGION A_RU A_INTER
## <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
## 1 2015 1 10005 45 1 1 4 2 2
## 2 2015 1 10011 83 1 1 4 2 2
## 3 2015 1 10012 95 1 1 4 2 2
## 4 2015 1 10014 11 1 1 4 1 2
## 5 2015 1 10019 121 1 1 4 1 2
## 6 2015 1 10029 69 1 1 4 1 2
## # ... with 29 more variables: A_RELRD <int>, A_INTSEC <int>,
## # A_ROADFC <int>, A_JUNC <int>, A_MANCOL <int>, A_TOD <int>,
## # A_DOW <int>, A_CT <int>, A_LT <int>, A_MC <int>, A_SPCRA <int>,
## # A_PED <int>, A_PED_F <int>, A_PEDAL <int>, A_PEDAL_F <int>,
## # A_ROLL <int>, A_POLPUR <int>, A_POSBAC <int>, A_D15_19 <int>,
## # A_D16_19 <int>, A_D15_20 <int>, A_D16_20 <int>, A_D65PLS <int>,
## # A_D21_24 <int>, A_D16_24 <int>, A_RD <int>, A_HR <int>, A_DIST <int>,
## # A_DROWSY <int>## # A tibble: 6 x 38
## YEAR STATE ST_CASE COUNTY FATALS A_CRAINJ A_REGION A_RU A_INTER
## <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
## 1 2015 1 10036 97 2 1 4 1 2
## 2 2015 1 10048 3 2 1 4 1 2
## 3 2015 1 10125 113 2 1 4 1 2
## 4 2015 1 10127 31 2 1 4 1 2
## 5 2015 1 10180 21 2 1 4 1 2
## 6 2015 1 10199 43 2 1 4 1 2
## # ... with 29 more variables: A_RELRD <int>, A_INTSEC <int>,
## # A_ROADFC <int>, A_JUNC <int>, A_MANCOL <int>, A_TOD <int>,
## # A_DOW <int>, A_CT <int>, A_LT <int>, A_MC <int>, A_SPCRA <int>,
## # A_PED <int>, A_PED_F <int>, A_PEDAL <int>, A_PEDAL_F <int>,
## # A_ROLL <int>, A_POLPUR <int>, A_POSBAC <int>, A_D15_19 <int>,
## # A_D16_19 <int>, A_D15_20 <int>, A_D16_20 <int>, A_D65PLS <int>,
## # A_D21_24 <int>, A_D16_24 <int>, A_RD <int>, A_HR <int>, A_DIST <int>,
## # A_DROWSY <int>
PREGUNTA 9.
Ho: Hay diferencia significativa con los accidentes respecto a los rango de edades
Ha:No hay diferencia significativa con los accidentes respecto a los rango de edades (Con un nivel de significancia de 0.05)
## # A tibble: 20 x 38
## YEAR STATE ST_CASE COUNTY FATALS A_CRAINJ A_REGION A_RU A_INTER
## <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
## 1 2015 1 10005 45 1 1 4 2 2
## 2 2015 1 10012 95 1 1 4 2 2
## 3 2015 1 10019 121 1 1 4 1 2
## 4 2015 1 10029 69 1 1 4 1 2
## 5 2015 1 10036 97 2 1 4 1 2
## 6 2015 1 10040 73 1 1 4 2 2
## 7 2015 1 10048 3 2 1 4 1 2
## 8 2015 1 10056 3 1 1 4 1 2
## 9 2015 1 10062 89 1 1 4 2 2
## 10 2015 1 10066 101 1 1 4 2 2
## 11 2015 1 10069 97 1 1 4 2 2
## 12 2015 1 10109 17 1 1 4 1 2
## 13 2015 1 10111 125 1 1 4 1 2
## 14 2015 1 10117 3 1 1 4 1 1
## 15 2015 1 10119 125 1 1 4 1 2
## 16 2015 1 10121 51 1 1 4 2 2
## 17 2015 1 10127 31 2 1 4 1 2
## 18 2015 1 10129 49 1 1 4 1 2
## 19 2015 1 10136 125 1 1 4 1 2
## 20 2015 1 10137 73 1 1 4 2 2
## # ... with 29 more variables: A_RELRD <int>, A_INTSEC <int>,
## # A_ROADFC <int>, A_JUNC <int>, A_MANCOL <int>, A_TOD <int>,
## # A_DOW <int>, A_CT <int>, A_LT <int>, A_MC <int>, A_SPCRA <int>,
## # A_PED <int>, A_PED_F <int>, A_PEDAL <int>, A_PEDAL_F <int>,
## # A_ROLL <int>, A_POLPUR <int>, A_POSBAC <int>, A_D15_19 <int>,
## # A_D16_19 <int>, A_D15_20 <int>, A_D16_20 <int>, A_D65PLS <int>,
## # A_D21_24 <int>, A_D16_24 <int>, A_RD <int>, A_HR <int>, A_DIST <int>,
## # A_DROWSY <int>## # A tibble: 20 x 38
## YEAR STATE ST_CASE COUNTY FATALS A_CRAINJ A_REGION A_RU A_INTER
## <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
## 1 2015 1 10011 83 1 1 4 2 2
## 2 2015 1 10014 11 1 1 4 1 2
## 3 2015 1 10046 17 1 1 4 2 1
## 4 2015 1 10051 109 1 1 4 2 2
## 5 2015 1 10057 49 1 1 4 1 2
## 6 2015 1 10060 49 1 1 4 1 2
## 7 2015 1 10067 81 1 1 4 2 2
## 8 2015 1 10071 95 1 1 4 2 2
## 9 2015 1 10080 101 1 1 4 1 2
## 10 2015 1 10086 89 1 1 4 2 2
## 11 2015 1 10088 127 1 1 4 1 2
## 12 2015 1 10092 81 1 1 4 2 2
## 13 2015 1 10101 59 1 1 4 1 2
## 14 2015 1 10125 113 2 1 4 1 2
## 15 2015 1 10134 55 1 1 4 1 2
## 16 2015 1 10138 55 1 1 4 2 2
## 17 2015 1 10158 73 1 1 4 1 2
## 18 2015 1 10163 101 1 1 4 2 2
## 19 2015 1 10169 89 1 1 4 1 2
## 20 2015 1 10170 113 1 1 4 1 2
## # ... with 29 more variables: A_RELRD <int>, A_INTSEC <int>,
## # A_ROADFC <int>, A_JUNC <int>, A_MANCOL <int>, A_TOD <int>,
## # A_DOW <int>, A_CT <int>, A_LT <int>, A_MC <int>, A_SPCRA <int>,
## # A_PED <int>, A_PED_F <int>, A_PEDAL <int>, A_PEDAL_F <int>,
## # A_ROLL <int>, A_POLPUR <int>, A_POSBAC <int>, A_D15_19 <int>,
## # A_D16_19 <int>, A_D15_20 <int>, A_D16_20 <int>, A_D65PLS <int>,
## # A_D21_24 <int>, A_D16_24 <int>, A_RD <int>, A_HR <int>, A_DIST <int>,
## # A_DROWSY <int>
##
## One Sample t-test
##
## data: caso$volume
## t = 0.62314, df = 4752, p-value = 0.5332
## alternative hypothesis: true mean is not equal to 2376.5
## 95 percent confidence interval:
## 2376.493 2376.513
## sample estimates:
## mean of x
## 2376.503PREGUNTA 10.
Ho: En el estado que más choques graves hay es en Mississippi y Dakota del norte y en el Estado que menos choques hay es Washington D.C.
Ha: En el estado que más choques graves hay es en California y en Nevada(por las Vegas) y en el Estado que menos choques hay es en Iowa
## [1] 13133 38## [1] 18976 38