第一课：数据结构基础

• 编程思维流程
• 数据结构与数据类型的概念
• 赋值运算
• 基础数据结构：向量

数据 => 数据结构 => 控制流 + 函数 => 数据结构 => 结果

• 定义：计算机中存储与组织数据的方式
• R中：向量、矩阵、数组、数据框、因子、列表
• 需要掌握的操作：建立、特性、索引、操作

• 数值型
• 字符串型
• 布尔型
• 日期型……

data1 <- 1
data1 #向量是R中的最小数据结构，R中不存在单独的数字

[1] 1

data2 <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,0) #建立字符串的方法是将各元素使用逗号分隔
data2 #前方的方括号标明该行第一个数字在向量中的位置

 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0

data3 <- c("夏骁凯") #c()是建立向量的最基本方法，字符串型数据需要加双引号
data3 #输出的字符串也用双引号包裹

[1] "夏骁凯"

data4 <- c(1,2,3, "夏骁凯") #将各元素用逗号分隔，是建立向量的基本形式
data4 #向量必须是同质的，当向量中既存在数字，也存在字符串时，数字将被转换成字符串

[1] "1"      "2"      "3"      "夏骁凯"

data5 <- 1:20
data5

 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

data6 <- rep(2,5)
data6

[1] 2 2 2 2 2

data7 <- seq(2,12,2)
data7

[1]  2  4  6  8 10 12

length(data2)

[1] 10

data4[4] #方括号能取出指定的向量元素

[1] "夏骁凯"

which(data4 == "夏骁凯") #which()能标明函数中满足条件的向量的位置

[1] 4

data4[4] <- "天津师范大学" 
data4 #直接对元素赋值可以编辑向量

[1] "1"            "2"            "3"            "天津师范大学"

data4 <- data4[-4]
data4 #直接对元素位置的标号前加减号可以删除该元素

[1] "1" "2" "3"

• 练习1：用三种方法建立一个内容1，2，3，4，5的向量
• 练习2：把刚才的向量赋值给A并对每个数加1
• 练习3：将刚才的向量中的第四个元素改成你自己的名字
• 练习4：用一行代码将A中的小于4的数字提取到B中