The database is from the site Onde Fui Roubado, “Where I Was Stolen”, dated 2012. Clustering by Federative Unit (Table: Top 10 - Violência por UF) was carried out and for each Cluster, activity was classified by type of criminal practice (Table: “Quadro de violência cometida”)
A base de dados é do site Onde Fui Roubado, datada de 2012. Foi realizada a clusterização por Unidade Federativa (Tabela: Top 10 - Violence by UF) e para cada cluster, a atividade foi classificada pelo tipo de prática criminosa (Tabela: “Quadro de violência cometida”)
# bibliotecas
library(googleVis); library(leaflet)
db = readRDS("/home/pcbrom/Dropbox/Trabalho e Estudo/SuperMetrica/Mapa de Exploratorio/ondefuiroubado/roubo2.rds")
# ajustes na base de dados
levels(db$tipo)[9] = "Denúncia potencialmente falsa"
tipo = db$tipo %>% table() %>% prop.table() %>% {.*100} %>% round(.,2) %>% as.data.frame(); tipo = tipo[order(tipo[,2], decreasing = T), ]
db$UF = db$cidade %>% as.character() %>% {gsub(".*./", "", .)}
UFs = db$UF %>% table() %>% prop.table() %>% {.*100} %>% round(.,2) %>% as.data.frame(); UFs = UFs[order(UFs[,2], decreasing = T), ]; UFs = UFs[1:10,]
# mapa
leaflet(db, width = "100%") %>% addTiles() %>% addCircleMarkers(
lat = db$lat, lng = db$lon, popup = db$tipo, weight = 1,
clusterOptions = markerClusterOptions(db$UF)
)
# tabelas
knitr::kable(tipo, align = "c", caption = "Quadro de violência cometida",
col.names = c("Tipo", "Frequência em %"), row.names = F)
| Tipo | Frequência em % |
|---|---|
| Assalto à mão armada | 45.72 |
| Furto | 25.38 |
| Arrombamento Veicular | 8.31 |
| Assalto Coletivo | 7.76 |
| Roubo de Veículo | 6.50 |
| Arrombamento Domiciliar | 3.11 |
| Denúncia potencialmente falsa | 1.34 |
| Sequestro Relâmpago | 1.15 |
| Arrombamento Loja comercial | 0.45 |
| Saidinha Bancária | 0.28 |
knitr::kable(UFs, align = "c", caption = "Top 10 - Violência por UF",
col.names = c("Unidade Federativa", "Frequência em %"),
row.names = F)
| Unidade Federativa | Frequência em % |
|---|---|
| SP | 22.40 |
| MG | 13.08 |
| CE | 12.58 |
| RJ | 11.63 |
| PR | 8.43 |
| RS | 5.84 |
| BA | 4.45 |
| PE | 3.29 |
| PB | 3.27 |
| PA | 2.66 |