R语言第零课

夏骁凯
2016年11月25日

R语言简介

“R语言是披着编程语言外衣的统计软件”

——某统计学家

什么是R

  • 数据处理与绘图语言
  • 数据处理生态环境

为什么要用R

  • 学术界主流
  • 体积小巧，便于部署
  • 生态系统完善
    • 便捷使用不同的统计算法
    • 直接使用前沿的统计算法
  • 可以编程使用
    • 自动完成研究工作
  • 建立可重复报告（Rmarkdown + Docker + Packrat）
  • 免费开源

我们（心理学学生）为什么要学R

心理学生最适合入门的编程语言

  • 语法简单，语法特性较少
  • 与其他高级语言（M，Python）语法类似
  • 可以直接用来处理数据，练习机会较多
  • 有大量的Package，直接使用各种新的统计方法
  • 优秀的统计学教具
    • 逐条编写语句实现数据处理
    • 直接应用最新的统计方法
  • 便于完成毕业论文

R语言课程简介

两个阶段

  • 零基础课程
  • 高级应用课程

零基础课

授课内容

  • 基本数据结构
  • 常用程序语法
  • 常用Package介绍
  • 帮助系统的使用

授课目标

  • 掌握R语言的基本使用方法
  • 培养对于R语言的自学能力

高级应用课程

授课内容

  • 常用统计方法
  • 绘图
  • 高级统计方法简介

授课目标

  • 了解较新的统计方法
  • 了解R语言可以完成的其他事情

自我介绍环节

合照

初识R语言

两个主要资源

  • CRAN
  • Rstudo

CRAN

Rlogo

获取R语言资源 CRAN —— The Comprehensive R Archive Network

https://cran.r-project.org

Rstudio

Rstudio

安装IDE —— Integrated Development Environment

https://www.rstudio.com

第一个程序——Hello World

"Hello World!"

[1] "Hello World!"
  • 交互式编程
  • 基本数据类型

第二个程序

data <- rnorm(100, mean = 0, sd = 1)
hist(data)

plot of chunk unnamed-chunk-2

  • 语句易于理解
  • 绘图便捷

第三个程序

# install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
data <- as.data.frame(data)
ggplot(data, aes(x = data)) + geom_histogram()

plot of chunk unnamed-chunk-3

最后见识下酷炫的应用

install.packages(“devtools”)

devtools::install_github('lchiffon/REmap')

library(REmap)

remap(demoC)