Detección automática de asincronías en el SDRA: validación de un programa informático en un set de datos nuevos
P.O. Rodriguez (1), M. Setten (1), E. Gogniat (2), M. Madorno (3), I. Bonelli (1), G. Plotnikow (4), S. Fredes (5), N. Tiribelli (6), A. Raimondi (7)
Ejemplo:
El siguiente grafico muestra unas señales con asincronias 
El output grafico del software indica lo siguiente
plotFlux(dataFlux,from.cicle = 2,to.cicle = 7,pes = TRUE,show.async = TRUE)
Clasificacion de ciclos:
En las filas se muestra el diagnostico del software y en las columnas el del observador. Se observo una concordancia del 90%.
| Doble.cic.pac | Doble.cic.Trigger.Rev | EI | Normal | |
|---|---|---|---|---|
| Doble.cic.pac | 0 | 2 | 0 | 0 |
| Doble.cic.Trigger.Rev | 1 | 38 | 1 | 0 |
| IE | 0 | 0 | 83 | 7 |
| Normal | 0 | 1 | 27 | 1019 |
Deteccion de EI:
En las filas se muestra el diagnostico del software y en las columnas el del observador. Se observo una concordancia del 97%.
Outcome + Outcome - Total
Test + 83 7 90
Test - 27 1019 1046
Total 110 1026 1136
Point estimates and 95 % CIs:
---------------------------------------------------------
Apparent prevalence 0.08 (0.06, 0.10)
True prevalence 0.10 (0.08, 0.12)
Sensitivity 0.75 (0.66, 0.83)
Specificity 0.99 (0.99, 1.00)
Positive predictive value 0.92 (0.85, 0.97)
Negative predictive value 0.97 (0.96, 0.98)
Positive likelihood ratio 110.59 (52.45, 233.18)
Negative likelihood ratio 0.25 (0.18, 0.34)
---------------------------------------------------------Deteccion de DC:
En las filas se muestra el diagnostico del software y en las columnas el del observador. Se observo una concordancia del 100%.
Outcome + Outcome - Total
Test + 41 1 42
Test - 1 1137 1138
Total 42 1138 1180
Point estimates and 95 % CIs:
---------------------------------------------------------
Apparent prevalence 0.04 (0.03, 0.05)
True prevalence 0.04 (0.03, 0.05)
Sensitivity 0.98 (0.87, 1.00)
Specificity 1.00 (1.00, 1.00)
Positive predictive value 0.98 (0.87, 1.00)
Negative predictive value 1.00 (1.00, 1.00)
Positive likelihood ratio 1110.90 (156.53, 7884.09)
Negative likelihood ratio 0.02 (0.00, 0.17)
---------------------------------------------------------