背景

災害時の避難所におけるトイレの環境をビッグデータとICTを利用して改善するための提案の1つとして、平成28(2016)年の熊本地震で特に被害の大きかった南阿蘇市を例に、分析を行い、そのデータや結果について視覚化した。

分析に用いた環境

データ分析には、統計解析環境であるR言語および、地図に描画するためのパッケージであるleaflet等を用いた。

パッケージの読み出し

> library(rgdal)
> library(leaflet)
> library(classInt)
> library(RColorBrewer)
> library(knitr)

分析に用いたデータ

南阿蘇村における避難所・避難場所および収容人数等については、国土交通省の「」(現在サーバーが落ちている)を、南阿蘇村における実際の避難の状況については南阿蘇村ホームページの平成28年熊本地震に関する情報のうち「避難者数について(最新版)」を用いた(http://www.vill.minamiaso.lg.jp/site/28kumamotozisinn/h28nenhinannsyozyouhou.html)。

シェープファイルの読み込み

> k1<- readOGR("shp/P20-12_43.shp", layer = "P20-12_43")
OGR data source with driver: ESRI Shapefile 
Source: "shp/P20-12_43.shp", layer: "P20-12_43"
with 1969 features
It has 17 fields

データクレンジング

熊本県のデータから、南阿蘇村だけを抽出し、必要な変数だけを選別した。

> ad1 <- unique(k1@data$P20_003)
> ad2 <- ad1[grep("(南阿蘇)", ad1)]
> k2 <- subset(k1, subset = (k1@data$P20_003 %in% ad2) )
> k3 <- data.frame(name = k2@data$P20_002, 
+                      address = k2@data$P20_003, 
+                      lat = k2@data$緯度, 
+                      long = k2@data$経度, 
+                      type = k2@data$P20_004, 
+                      seat = k2@data$P20_005)

描画

緯度・経度の中央値より中心を決め、避難所・避難場所を描画した。 なお、このデータでは、南阿蘇村はすべて避難所で、収容人数は0。

> k3.lat.m <- median(with(k3,lat))
> k3.long.m <- median(with(k3,long))
> leaflet(k3)%>%setView(lng=k3.long.m,lat=k3.lat.m,zoom=12) %>% addTiles() %>% addMarkers(lng=~long,lat=~lat)

避難所データの描画

南阿蘇村のホームページより避難所データを抽出(現在鋭意実行中)している。 ひとまず、2016年4月16日時点のデータを抽出した。ただし、「旧河陰小学校跡」と「岸野下公園」については、詳細の場所が不明である。

> m1 <- read.csv("minamiaso20160416u.csv",na.strings="")
> m1 <- m1[-which(is.na(m1$add)),]
> kable(m1)
ID name add lat long flg X04.16.08 X04.16.10 X04.16.16 X04.16.19
1 1 久木野福祉センター 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字久石2705 32.82039 131.0361 1 80 NA 250 300
2 2 久木野総合センター 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字河陰151-1 32.82248 131.0314 1 NA NA 12 46
3 3 久木野小学校体育館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字河陰130 32.81970 131.0310 0 NA NA NA NA
5 5 堀渡公民館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字河陰3759-3 32.83860 131.0042 1 NA 40 30 0
7 7 岸野公民館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字河陰3869 32.83689 131.0059 1 NA NA NA NA
8 8 9駐在区公民館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字河陰3401 32.84607 131.0015 0 NA 80 NA 0
9 9 あそ望の郷くぎの 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字久石2807 32.81875 131.0415 0 NA NA 100 80
10 10 白水体育館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字吉田1007-1 32.82723 131.0718 1 64 80 70 60
11 11 白水保健センター 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字吉田1495 32.82553 131.0817 1 NA 150 280 230
12 12 白水小体育館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字吉田1499 32.82665 131.0812 1 NA NA NA NA
13 13 福祉センター 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字吉田565-1 32.81996 131.0715 1 NA NA 20 20
14 14 中松1区公民館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字中松268-3 32.82827 131.0525 1 NA 23 20 10
15 15 中松2区公民館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字中松594-1 32.83120 131.0436 1 NA NA NA NA
16 16 白水高原駅 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字中松 32.83424 131.0403 0 NA 8 10 NA
17 17 塩井社神社 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字中松1655 32.84461 131.0381 0 NA 50 60 NA
18 18 南阿蘇中体育館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字河陽3645 32.85744 131.0014 0 NA 300 500 500
19 19 南阿蘇西小体育館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字河陽2999-2 32.84960 131.0115 1 NA 120 130 120
20 20 東海大学体育館・西部小体育館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字河陽4964 32.88597 130.9938 1 NA 470 540 430
21 21 旧立野小体育館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字立野1596 32.87788 130.9677 1 200 500 350 350
22 22 下野公民館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字下野647-1 32.90534 130.9946 1 NA 20 20 20
23 23 黒川 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字河陽5109-2 32.88449 130.9942 1 NA NA NA NA
24 24 栃木公民館 熊本県阿蘇郡南阿蘇村大字河陽4109-3 32.86742 130.9959 1 NA 50 80 NA
25 25 ローソン、アーデン、下野 熊本県阿蘇郡南阿蘇村下野字山田147-25 32.90237 130.9907 0 NA 180 100 60
26 26 高森中体育館 熊本県阿蘇郡高森町大字高森1955 32.82253 131.1247 0 NA NA NA 87

4月16日8時

> leaflet(m1)%>%setView(lng=k3.long.m,lat=k3.lat.m,zoom=12) %>% 
+   addTiles() %>% addCircles(radius = ~X04.16.08*3, weight=1, color="#FF0000",
+                             fillColor = "#FF0000", fillOpacity=0.7, popup = ~paste(name,"<BR>","推計人数: ",X04.16.08,"人",sep="")) 

4月16日10時

> leaflet(m1)%>%setView(lng=k3.long.m,lat=k3.lat.m,zoom=12) %>% 
+   addTiles() %>% addCircles(radius = ~X04.16.10*3, weight=1, color="#FF0000",
+                             fillColor = "#FF0000", fillOpacity=0.7, popup = ~paste(name,"<BR>","推計人数: ",X04.16.10,"人",sep="")) 

4月16日16時

> leaflet(m1)%>%setView(lng=k3.long.m,lat=k3.lat.m,zoom=12) %>% 
+   addTiles() %>% addCircles(radius = ~X04.16.16*3, weight=1, color="#FF0000",
+                             fillColor = "#FF0000", fillOpacity=0.7, popup = ~paste(name,"<BR>","推計人数: ",X04.16.16,"人",sep="")) 

4月16日19時

> leaflet(m1)%>%setView(lng=k3.long.m,lat=k3.lat.m,zoom=12) %>% 
+   addTiles() %>% addCircles(radius = ~X04.16.19*3, weight=1, color="#FF0000",
+                             fillColor = "#FF0000", fillOpacity=0.7, popup = ~paste(name,"<BR>","推計人数: ",X04.16.19,"人",sep=""))