R系列筆記

￡環境建置

• R筆記 – (1) 安裝R與RStudio

---

￡基本觀念 & 語法

• R筆記 – (2) 基本資料型態
  
• R筆記 – (3) 套件與函式
  
• R筆記 – (11) 流程控制(for, while, ifelse, switch)

---

￡資料處理

• R筆記 – (10) 遺漏值處理(Impute Missing Value)

---

￡模型建構

• R筆記 – (5) 初聲試啼-簡單的資料分析(迴歸分析)
  
• R筆記 – (6) 關聯式規則；決策樹(分析鐵達尼號資料)
• R筆記 – (7) 主成份分析(2012美國職棒MLB)
  
• R筆記 – (8) 類神經網路(neuralnet)
  
• R筆記 – (9) 分群分析(Clustering)
  
• R筆記 – (14) Support Vector Machine/Regression(支持向量機SVM)
  
• R筆記 – (16) Ensemble Learning(集成學習)
• R筆記 – (17) 獨立成份分析(ICA)
• R筆記 – (18) Subsets & Shrinkage Regression (Stepwise & Lasso)

---

￡資料視覺化

• R筆記 – (4) 繪圖 – 資料視覺化

---

￡分散式處理

• R筆記 – SparkR

---

￡文字探勘

---

￡Kaggle

• R筆記 – (12) Digit Recognizer (深度學習–DNN, CNN)

---

￡其他

• R筆記 – (13) 網路爬蟲(Crawler)：用xml2爬美國中情局(CIA)的解密文件資料庫
  
• R筆記 – (15) Windows安裝深度學習套件：Tensorflow/Keras(R版本)

---