Time Series Prediction HR
Heru Wiryanto
November 20, 2016
Prediksi Time Series
Berikut terdapat data perbulan dari 2 tahun dari 2014-2015 jumlah tenaga kerja, Jumlah tenaga kerja yg mengundurkan diri, Jumlah overtime dalam rupiah dan jumlah biaya gaji dalam rupiah, tugas yang diberikan adalah memprediksi dalam tahun 2016 gambaran akan datanya akan seperti apa?
Memanggil dan Menampilkan Data
## Loading required package: zoo##
## Attaching package: 'zoo'## The following objects are masked from 'package:base':
##
## as.Date, as.Date.numeric## Loading required package: timeDate## This is forecast 7.3| Time | Total.AF8.Employee | Resign.AF8.Employee | Overtime | Salary |
|---|---|---|---|---|
| Jan2014 | 584 | 26 | 2968579 | 2.88e+09 |
| Feb2014 | 584 | 15 | 2826011 | 2.89e+09 |
| Mar2014 | 582 | 21 | 3480256 | 3.04e+09 |
| Apr2014 | 600 | 24 | 3318103 | 3.51e+09 |
| May2014 | 598 | 25 | 3431638 | 3.10e+09 |
| Jun2014 | 598 | 16 | 3120213 | 3.13e+09 |
| Jul2014 | 600 | 13 | 831774 | 3.16e+09 |
| Aug2014 | 615 | 29 | 2858579 | 3.19e+09 |
| Sep2014 | 617 | 21 | 3695541 | 3.20e+09 |
| Oct2014 | 620 | 29 | 3160928 | 3.23e+09 |
| Nov2014 | 624 | 21 | 4023693 | 3.23e+09 |
| Dec2014 | 615 | 15 | 4201719 | 2.99e+09 |
| Jan2015 | 611 | 14 | 3390651 | 3.33e+09 |
| Feb2015 | 623 | 26 | 4150517 | 3.40e+09 |
| Mar2015 | 609 | 17 | 3259798 | 3.33e+09 |
| Apr2015 | 616 | 32 | 3851820 | 3.85e+09 |
| May2015 | 616 | 21 | 4099539 | 3.31e+09 |
| Jun2015 | 618 | 21 | 4110001 | 3.35e+09 |
| Jul2015 | 614 | 18 | 4918824 | 3.27e+09 |
| Aug2015 | 606 | 21 | 3720109 | 3.22e+09 |
| Sep2015 | 613 | 19 | 4076728 | 3.27e+09 |
| Oct2015 | 613 | 19 | 4440811 | 3.25e+09 |
| Nov2015 | 612 | 15 | 4982541 | 3.23e+09 |
| Dec2015 | 608 | 17 | 3061887 | 3.29e+09 |
Overtime Prediksi
Prediksi biaya overtime dalam tahun 2016 adalah sebagai berikut :
Data Overtime
## Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug
## 2014 2968579 2826011 3480256 3318103 3431638 3120213 831774 2858579
## 2015 3390651 4150517 3259798 3851820 4099539 4110001 4918824 3720109
## Sep Oct Nov Dec
## 2014 3695541 3160928 4023693 4201719
## 2015 4076728 4440811 4982541 3061887Dengan metode Simple exponential - models level
Prediksi 3 bulan Overtime untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 4022003 3020756 5023250 2490728 5553278
## Feb 2016 4022003 2989619 5054386 2443109 5600896
## Mar 2016 4022003 2959395 5084610 2396885 5647121
Dengan Metode Double exponential - models level and trend
Prediksi 3 bulan Overtime untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 4178880 3060089 5297672 2467837 5889924
## Feb 2016 4016490 2869113 5163867 2261729 5771252
## Mar 2016 3854100 2644874 5063326 2004748 5703452
### Dengan Metode Automated forecasting - models level Prediksi 3 bulan Overtime untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 4022082 3037233 5006930 2515886 5528278
## Feb 2016 4022082 3007181 5036982 2469926 5574237
## Mar 2016 4022082 2977994 5066169 2425288 5618875
ARIMA Prediction
Prediksi 3 bulan Overtime untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 3061887 1853003 4270770 1213059 4910714
## Feb 2016 3061887 1352267 4771506 447250 5676524
## Mar 2016 3061887 968039 5155734 -140377 6264150
Prediksi Jumlah Tenaga Kerja 2016
Prediksi Jumlah Tenaga dalam tahun 2016 adalah sebagai berikut :
Data Tenaga Kerja
## Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
## 2014 584 584 582 600 598 598 600 615 617 620 624 615
## 2015 611 623 609 616 616 618 614 606 613 613 612 608Dengan metode Simple exponential - models level
Prediksi 3 bulan Tenaga Kerja untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 609 600 618 595 623
## Feb 2016 609 598 620 592 626
## Mar 2016 609 596 622 589 629
Dengan Metode Double exponential - models level and trend
Prediksi 3 bulan Tenaga Kerja untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 609 600 618 595 623
## Feb 2016 609 598 621 592 627
## Mar 2016 609 596 622 589 629
### Dengan Metode Automated forecasting - models level Prediksi 3 bulan Tenaga Kerja untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 609 600 618 596 623
## Feb 2016 609 598 620 592 626
## Mar 2016 609 596 622 590 629
Dengan Metode ARIMA Prediction
Prediksi 3 bulan Tenaga Kerja untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 608 599 617 594 622
## Feb 2016 608 595 621 588 628
## Mar 2016 608 592 624 583 633
Prediksi Biaya Salary 2016
Prediksi Jumlah Tenaga dalam tahun 2016 adalah sebagai berikut :
Prediksi Biaya Salary tahun 2016
## Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
## 2014 2.88e+09 2.89e+09 3.04e+09 3.51e+09 3.10e+09 3.13e+09 3.16e+09
## 2015 3.33e+09 3.40e+09 3.33e+09 3.85e+09 3.31e+09 3.35e+09 3.27e+09
## Aug Sep Oct Nov Dec
## 2014 3.19e+09 3.20e+09 3.23e+09 3.23e+09 2.99e+09
## 2015 3.22e+09 3.27e+09 3.25e+09 3.23e+09 3.29e+09Dengan metode Simple exponential - models level
Prediksi 3 bulan Biaya Salary untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 3.27e+09 3.02e+09 3.52e+09 2.89e+09 3.65e+09
## Feb 2016 3.27e+09 3.00e+09 3.54e+09 2.86e+09 3.68e+09
## Mar 2016 3.27e+09 2.98e+09 3.56e+09 2.83e+09 3.71e+09
Dengan Metode Double exponential - models level and trend
Prediksi 3 bulan Biaya Salary untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 3.30e+09 3.04e+09 3.55e+09 2.91e+09 3.68e+09
## Feb 2016 3.30e+09 3.03e+09 3.57e+09 2.89e+09 3.72e+09
## Mar 2016 3.31e+09 3.02e+09 3.60e+09 2.87e+09 3.75e+09
### Dengan Metode Automated forecasting - models level Prediksi 3 bulan Biaya Salary untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 3.28e+09 3.04e+09 3.52e+09 2.91e+09 3.65e+09
## Feb 2016 3.28e+09 3.03e+09 3.53e+09 2.90e+09 3.66e+09
## Mar 2016 3.28e+09 3.03e+09 3.54e+09 2.89e+09 3.67e+09
Dengan Metode ARIMA Prediction
Prediksi 3 Bulan Biaya Salary untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 3.29e+09 3.01e+09 3.58e+09 2.85e+09 3.74e+09
## Feb 2016 3.29e+09 2.89e+09 3.70e+09 2.67e+09 3.92e+09
## Mar 2016 3.29e+09 2.79e+09 3.80e+09 2.53e+09 4.06e+09
Prediksi Jumlah Tenaga Kerja yang Resign 2016
Prediksi Jumlah Tenaga dalam tahun 2016 adalah sebagai berikut :
Data Tenaga Kerja yang Resign tahun 2016
## Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
## 2014 26 15 21 24 25 16 13 29 21 29 21 15
## 2015 14 26 17 32 21 21 18 21 19 19 15 17Dengan metode Simple exponential - models level
Prediksi 3 bulan Tenaga Kerja yang Resign untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 19.2 12.0 26.5 8.17 30.3
## Feb 2016 19.2 11.9 26.6 8.02 30.4
## Mar 2016 19.2 11.8 26.7 7.88 30.6
Dengan Metode Double exponential - models level and trend
Prediksi 3 bulan Tenaga Kerja yang Resign untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 15.5 4.134 26.8 -1.86 32.8
## Feb 2016 14.7 -0.701 30.0 -8.83 38.2
## Mar 2016 13.9 -6.395 34.1 -17.12 44.9
### Dengan Metode Automated forecasting - models level Prediksi 3 bulan Tenaga Kerja yang Resign untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 20.6 14.1 27.1 10.7 30.6
## Feb 2016 20.6 14.1 27.1 10.7 30.6
## Mar 2016 20.6 14.1 27.1 10.7 30.6
Dengan Metode ARIMA Prediction
Prediksi 3 bulan Tenaga Kerja yang Resign untuk tahun 2016
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## Jan 2016 20.6 14 27.3 10.5 30.8
## Feb 2016 20.6 14 27.3 10.5 30.8
## Mar 2016 20.6 14 27.3 10.5 30.8