Analisis de Pareto para Brilla2
Cambios con respecto a la versión anterior
- Se incluyen datos desde 2015 hasta junio de 2016.
- Se hacen comparativos de paretos con valor total y con valor promedio.
- Se incluye el análisis de pareto para la variable segmentación.
- Se hace segmentación RFM para comparar a los clientes de acuerdo .
- Se revisó el calculo de churn y está bien.
- Se ploteo la segmentación RFM en 3D
- Se hizo el análisis de Cajas entre segmentacion RFM y ESTRATO.
- Se calculo la cantidad de CONTRATOS para cada segmento del RFM
- Se encontró la correlación entre valor de venta y valor financiado.
- Se grafico el numero de personas que reincidio o no reincidio por estrato.
bajamos los datos
Análisis de Churn
Hay 149372 contratos de clientes que al menos una vez hicieron un prestamo, pero de ellos solo 61267 volvieron a pedir un prestamo. Entonces es obvio que si hay clientes que renuevan créditos. El porcentaje de Churn es del 58.98 %.
Análisis de segmentación RFM con respecto a Valor Financiado
RFM es uno de los métodos de segmentación de clientes más sencillos de implantar, y al mismo tiempo uno de los que mejores resultados aportan a corto plazo. Se basa en el célebre principio de Pareto, según la cual el 20% de los clientes de una compañía generan el 80% de los ingresos. El RFM es la mejor manera de constatar hasta qué punto este paradigma es real en nuestro caso, y ubicar a cada cliente en su escalón de la pirámide de valor.
El análisis consiste en clasificar a los clientes por su valor en función de tres variables:
1)Recencia. Días transcurridos desde la última compra.
2)Frecuencia. Número de compras por período de tiempo, como promedio. Por ejemplo, número de compras mensuales.
3)Money. Valor de las compras totales realizadas por el cliente en el tiempo de análisis.
Análisis RFM Valor Financiado
## Package 'qcc', version 2.6## Type 'citation("qcc")' for citing this R package in publications.
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Análisis RFM Valor Venta
Análisis de Paretos general
Haremos el análisis para todos los clientes en general. Despues haremos el pareto de los que recompran y finalmente el pareto de los que solo compran una vez
##
## Pareto chart analysis for total[1:6]
## Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
## ESTRATO 1 72328224892 72328224892 57.7733048 57.77330
## ESTRATO 2 39817241688 112145466580 31.8046467 89.57795
## ESTRATO 3 9818683395 121964149975 7.8428275 97.42078
## ESTRATO 4 2312913328 124277063303 1.8474758 99.26825
## ESTRATO 5 623524760 124900588063 0.4980502 99.76631
## ESTRATO 6 292570129 125193158192 0.2336950 100.00000
##
## Pareto chart analysis for prom[1:6]
## Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
## ESTRATO 6 1317883.5 1317883 22.76717 22.76717
## ESTRATO 5 1035755.4 2353639 17.89325 40.66041
## ESTRATO 4 934510.4 3288149 16.14418 56.80460
## ESTRATO 1 835565.5 4123715 14.43486 71.23946
## ESTRATO 2 835250.8 4958966 14.42942 85.66888
## ESTRATO 3 829560.9 5788527 14.33112 100.00000##
## Pareto chart analysis for total
## Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
## Punto de Venta 98950573011 98950573011 79.036521939 79.03652
## Rutero/PAP 19991539761 118942112772 15.968192228 95.00471
## Portal Web 4361811703 123303924475 3.483986155 98.48870
## Plan Referido 1395268194 124699192669 1.114466969 99.60317
## Evento/Feria 485176201 125184368870 0.387533273 99.99070
## Credito Productivo 11642522 125196011392 0.009299435 100.00000
##
## Pareto chart analysis for prom
## Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
## Portal Web 1144231.8 1144232 22.45673 22.45673
## Plan Referido 922186.5 2066418 18.09886 40.55560
## Rutero/PAP 874252.8 2940671 17.15812 57.71372
## Punto de Venta 820791.9 3761463 16.10889 73.82261
## Evento/Feria 804604.0 4566067 15.79119 89.61379
## Credito Productivo 529205.5 5095273 10.38621 100.00000##
## Pareto chart analysis for total
## Frequency Cum.Freq. Percentage
## 10 - CONSTRUCCIÓN 42222115006 42222115006 33.72480843
## 2 - ELECTRODOMESTICOS 20713364598 62935479604 16.54474801
## 3 - AUDIO Y VIDEO 14254806221 77190285825 11.38599071
## 5 - COMPUTADORES 9776724481 86967010306 7.80913415
## 47 - TELEFONIA MOVIL 7997358565 94964368871 6.38787009
## 14 - HOMECENTER 5923247488 100887616359 4.73117907
## 12 - EDUCACIÓN 5751222565 106638838924 4.59377459
## 8 - ENSERES MENORES 3812627079 110451466003 3.04532631
## 6 - MUEBLES 3716670003 114168136006 2.96868084
## 1 - GASODOMESTICOS 3478882682 117647018688 2.77874881
## 17 - GASODOMESTICOS ESPECIALES 3030556651 120677575339 2.42064952
## 7 - COLCHONES 2335772504 123013347843 1.86569243
## 23 - GARANTIA EXTENDIDA 1122656751 124136004594 0.89671926
## 48 - NAVIDAD 466133342 124602137936 0.37232284
## 4 - COMBOS 217198938 124819336874 0.17348711
## 20 - TRANSPORTE 162384933 124981721807 0.12970456
## 22 - SALUD 49094350 125030816157 0.03921399
## 9 - HERRAMIENTAS 46150796 125076966953 0.03686283
## 13 - UTILES ESCOLARES 44575329 125121542282 0.03560443
## 19 - SERVITECAS 42633760 125164176042 0.03405361
## 49 - MOTOS 31835350 125196011392 0.02542841
##
## Pareto chart analysis for total
## Cum.Percent.
## 10 - CONSTRUCCIÓN 33.72481
## 2 - ELECTRODOMESTICOS 50.26956
## 3 - AUDIO Y VIDEO 61.65555
## 5 - COMPUTADORES 69.46468
## 47 - TELEFONIA MOVIL 75.85255
## 14 - HOMECENTER 80.58373
## 12 - EDUCACIÓN 85.17751
## 8 - ENSERES MENORES 88.22283
## 6 - MUEBLES 91.19151
## 1 - GASODOMESTICOS 93.97026
## 17 - GASODOMESTICOS ESPECIALES 96.39091
## 7 - COLCHONES 98.25660
## 23 - GARANTIA EXTENDIDA 99.15332
## 48 - NAVIDAD 99.52565
## 4 - COMBOS 99.69913
## 20 - TRANSPORTE 99.82884
## 22 - SALUD 99.86805
## 9 - HERRAMIENTAS 99.90491
## 13 - UTILES ESCOLARES 99.94052
## 19 - SERVITECAS 99.97457
## 49 - MOTOS 100.00000
##
## Pareto chart analysis for prom
## Frequency Cum.Freq. Percentage
## 49 - MOTOS 1591767.5 1591768 9.506912
## 22 - SALUD 1141729.1 2733497 6.819035
## 12 - EDUCACIÓN 1137729.5 3871226 6.795147
## 4 - COMBOS 1096964.3 4968190 6.551675
## 20 - TRANSPORTE 1021288.9 5989479 6.099700
## 10 - CONSTRUCCIÓN 1004260.3 6993740 5.997995
## 3 - AUDIO Y VIDEO 972029.1 7965769 5.805493
## 2 - ELECTRODOMESTICOS 864353.4 8830122 5.162394
## 14 - HOMECENTER 850064.2 9680186 5.077052
## 5 - COMPUTADORES 785784.0 10465970 4.693135
## 23 - GARANTIA EXTENDIDA 765273.9 11231244 4.570637
## 6 - MUEBLES 720983.5 11952228 4.306111
## 7 - COLCHONES 675469.2 12627697 4.034274
## 1 - GASODOMESTICOS 630460.8 13258158 3.765459
## 8 - ENSERES MENORES 613751.9 13871910 3.665665
## 48 - NAVIDAD 610122.2 14482032 3.643986
## 17 - GASODOMESTICOS ESPECIALES 601420.3 15083452 3.592013
## 47 - TELEFONIA MOVIL 504820.0 15588272 3.015063
## 9 - HERRAMIENTAS 501639.1 16089911 2.996065
## 13 - UTILES ESCOLARES 350986.8 16440898 2.096287
## 19 - SERVITECAS 302367.1 16743265 1.805903
##
## Pareto chart analysis for prom
## Cum.Percent.
## 49 - MOTOS 9.506912
## 22 - SALUD 16.325947
## 12 - EDUCACIÓN 23.121094
## 4 - COMBOS 29.672769
## 20 - TRANSPORTE 35.772469
## 10 - CONSTRUCCIÓN 41.770464
## 3 - AUDIO Y VIDEO 47.575957
## 2 - ELECTRODOMESTICOS 52.738352
## 14 - HOMECENTER 57.815404
## 5 - COMPUTADORES 62.508538
## 23 - GARANTIA EXTENDIDA 67.079175
## 6 - MUEBLES 71.385286
## 7 - COLCHONES 75.419560
## 1 - GASODOMESTICOS 79.185019
## 8 - ENSERES MENORES 82.850684
## 48 - NAVIDAD 86.494669
## 17 - GASODOMESTICOS ESPECIALES 90.086682
## 47 - TELEFONIA MOVIL 93.101746
## 9 - HERRAMIENTAS 96.097810
## 13 - UTILES ESCOLARES 98.194097
## 19 - SERVITECAS 100.000000##
## Pareto chart analysis for total[1:10]
## Frequency Cum.Freq. Percentage
## MULTINTEGRAL SAS 20734419848 20734419848 26.155625
## SUPERTIENDAS Y DROGUERIAS OLIMPICA SA 13675848420 34410268268 17.251525
## COMPAÑIA COLOMBIANA DE CERAMICA SA 8876352528 43286620796 11.197157
## ALMACENES ÉXITO S A 6814811160 50101431956 8.596606
## EL CONSTRUCTOR INVERSIONES S.A. 6405493345 56506925301 8.080268
## SODIMAC COLOMBIA SA 5957730679 62464655980 7.515434
## ALMACEN BC S.A. 4654000865 67118656845 5.870832
## SUPERMATERIALES 4438026829 71556683674 5.598390
## MONTES MONTES JORGE EMILIO 4335923268 75892606942 5.469590
## SUCASA LTDA 3380666565 79273273507 4.264573
##
## Pareto chart analysis for total[1:10]
## Cum.Percent.
## MULTINTEGRAL SAS 26.15562
## SUPERTIENDAS Y DROGUERIAS OLIMPICA SA 43.40715
## COMPAÑIA COLOMBIANA DE CERAMICA SA 54.60431
## ALMACENES ÉXITO S A 63.20091
## EL CONSTRUCTOR INVERSIONES S.A. 71.28118
## SODIMAC COLOMBIA SA 78.79661
## ALMACEN BC S.A. 84.66745
## SUPERMATERIALES 90.26584
## MONTES MONTES JORGE EMILIO 95.73543
## SUCASA LTDA 100.00000
##
## Pareto chart analysis for promedio[1:10]
## Frequency Cum.Freq. Percentage
## ARCENIO RUEDA MARTINEZ 1679919 1679919 12.308122
## INVERSIONES CONSTRUTECHO EU 1393107 3073026 10.206762
## FUNDACION UNIVERSITARIA COLOMBO INT 1352867 4425893 9.911939
## FERRETERIA MULTINTEGRAL S.A.S. 1349315 5775207 9.885912
## FUNDACION UNIVERSITARIA TECN. COMFE 1338686 7113894 9.808044
## UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA 1322593 8436487 9.690135
## CORP.UNIV.TECNOLOGICA DE BOLIVAR 1316679 9753166 9.646805
## PROMOTORA TERRAZIN S.A.S. 1309750 11062916 9.596038
## FUND.P. DESARROLLO DE LA ED. SUPERI 1301011 12363927 9.532008
## SUCASA LTDA 1284936 13648863 9.414235
##
## Pareto chart analysis for promedio[1:10]
## Cum.Percent.
## ARCENIO RUEDA MARTINEZ 12.30812
## INVERSIONES CONSTRUTECHO EU 22.51488
## FUNDACION UNIVERSITARIA COLOMBO INT 32.42682
## FERRETERIA MULTINTEGRAL S.A.S. 42.31274
## FUNDACION UNIVERSITARIA TECN. COMFE 52.12078
## UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA 61.81092
## CORP.UNIV.TECNOLOGICA DE BOLIVAR 71.45772
## PROMOTORA TERRAZIN S.A.S. 81.05376
## FUND.P. DESARROLLO DE LA ED. SUPERI 90.58577
## SUCASA LTDA 100.00000##
## Pareto chart analysis for total[1:10]
## Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
## CONSTRUCCION 38410243721 38410243721 56.504904 56.50490
## HOMECENTER 5923247488 44333491209 8.713627 65.21853
## TELEVISOR LG 5021541906 49355033115 7.387137 72.60567
## NEVERA HACEB 4708230450 54063263565 6.926228 79.53190
## CONSTRUCCION SIN IVA 2974153374 57037416939 4.375246 83.90714
## LAVADORA HACEB 2708991663 59746408602 3.985169 87.89231
## NEVERA CENTRALES 2558597055 62305005657 3.763925 91.65624
## TELEVISOR 2002515995 64307521652 2.945880 94.60212
## TELEVISOR SAMSUNG 1852251931 66159773583 2.724828 97.32694
## CELULAR SAMSUNG 1817058146 67976831729 2.673055 100.00000
##
## Pareto chart analysis for promedio[1:10]
## Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
## TORRE LAVADORA/SECADORA LG 3000000 3000000 14.457365 14.45736
## COMPUTADOR SAMSUNG 2526999 5526999 12.177916 26.63528
## FUNDA 2454566 7981565 11.828852 38.46413
## MICROCOMPONENTES 1980000 9961565 9.541861 48.00599
## CUADRO 1885899 11847464 9.088377 57.09437
## AIRES ACONDICIONADO 1857700 13705164 8.952482 66.04685
## VITRINA EXHIBIDORA 1786119 15491283 8.607526 74.65438
## ODONTOLOGÍA 1772009 17263292 8.539525 83.19390
## ESPECIALIZACIONES 1748700 19011992 8.427198 91.62110
## POSGRADOS 1738678 20750669 8.378898 100.00000##
## Pareto chart analysis for y[1:10]
## Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
## CARTAGENA 52637850965 52637850965 51.892026 51.89203
## MONTERIA 18135140585 70772991550 17.878184 69.77021
## SINCELEJO 11112230955 81885222505 10.954782 80.72499
## TURBACO 4237911250 86123133755 4.177864 84.90286
## MAGANGUE 3791998026 89915131781 3.738269 88.64112
## COROZAL 2762343415 92677475196 2.723204 91.36433
## CERETE 2344241229 95021716425 2.311026 93.67535
## LORICA 2226529855 97248246280 2.194982 95.87034
## CAUCASIA 2147285479 99395531759 2.116861 97.98720
## ARJONA 2041732169 101437263928 2.012803 100.00000
##
## Pareto chart analysis for total[1:10]
## Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
## 60 25400230899 25400230899 21.805985 21.80598
## 24 25199110965 50599341864 21.633324 43.43931
## 12 17571617355 68170959219 15.085155 58.52446
## 36 16781677658 84952636877 14.406995 72.93146
## 18 11981624075 96934260952 10.286171 83.21763
## 6 8095574741 105029835693 6.950015 90.16764
## 48 5160615562 110190451255 4.430365 94.59801
## 30 2525404503 112715855758 2.168048 96.76606
## 10 2350283146 115066138904 2.017708 98.78377
## 15 1416704835 116482843739 1.216235 100.00000Análisis de Arboles
Primero empezaremos haciendo el análisis global de todas las variables
Comparación por Estrato y Canal entre los que compraron y los que no.
Queremos entender que artículos por estrato fueron interesantes para las personas que compraron de las que no
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