Análisis de subtes
pmtempone
29 de octubre de 2016
Análisis de Subtes de los datasets del gobierno de la ciudad, fuente: http://data.buenosaires.gob.ar/dataset/subte-trenes-despachados
Comparar líneas con coches en servicio por mes:
## variable q_zeros p_zeros q_na p_na q_inf p_inf type unique
## 1 MES 0 0.0 0 0.0 0 0 integer 12
## 2 ANIO 0 0.0 0 0.0 0 0 integer 2
## 3 LINEA 0 0.0 0 0.0 0 0 factor 7
## 4 FLOTA 0 0.0 0 0.0 0 0 factor 14
## 5 EN_SERVICIO 1 0.4 6 2.4 0 0 integer 30
## 6 RESERVA 3 1.2 151 60.4 0 0 integer 8
## 7 RG 0 0.0 115 46.0 0 0 integer 9
## 8 RP 0 0.0 170 68.0 0 0 integer 6
## 9 CORRECTIVO 0 0.0 135 54.0 0 0 integer 9
## 10 JUDICIAL 0 0.0 250 100.0 0 0 logical 0
## 11 ALISTAMIENTO 0 0.0 209 83.6 0 0 integer 7
## 12 anio_mes 0 0.0 0 0.0 0 0 numeric 20
Comparar líneas con coches en correctivo por mes
Comparar modelos de coche con correctivo
Sacar el porcentaje de arreglo: correctivo dividido en servicio
Cuántas interrupciones de servicio hay en la red de subte, general y por línea.
## [1] "Total de Interrupciones 117112"
## Source: local data frame [126 x 3]
## Groups: Mes [?]
##
## Mes FR1_LINEA mean_interrupciones
## (chr) (fctr) (dbl)
## 1 2015-01 A 6.935484
## 2 2015-01 B 138.064516
## 3 2015-01 C 65.612903
## 4 2015-01 D 28.870968
## 5 2015-01 E 12.258065
## 6 2015-01 H 5.677419
## 7 2015-02 A 7.821429
## 8 2015-02 B 103.928571
## 9 2015-02 C 42.285714
## 10 2015-02 D 24.857143
## 11 2015-02 E 11.357143
## 12 2015-02 H 17.392857
## 13 2015-03 A 34.548387
## 14 2015-03 B 87.516129
## 15 2015-03 C 49.064516
## 16 2015-03 D 85.225806
## 17 2015-03 E 53.354839
## 18 2015-03 H 14.838710
## 19 2015-04 A 18.111111
## 20 2015-04 B 57.814815
## 21 2015-04 C 39.518519
## 22 2015-04 D 54.222222
## 23 2015-04 E 27.259259
## 24 2015-04 H 15.148148
## 25 2015-05 A 10.483871
## 26 2015-05 B 67.000000
## 27 2015-05 C 42.838710
## 28 2015-05 D 38.935484
## 29 2015-05 E 30.516129
## 30 2015-05 H 4.354839
## 31 2015-06 A 25.733333
## 32 2015-06 B 67.466667
## 33 2015-06 C 73.866667
## 34 2015-06 D 66.033333
## 35 2015-06 E 45.566667
## 36 2015-06 H 19.300000
## 37 2015-07 A 15.903226
## 38 2015-07 B 25.838710
## 39 2015-07 C 20.258065
## 40 2015-07 D 34.677419
## 41 2015-07 E 37.774194
## 42 2015-07 H 17.290323
## 43 2015-08 A 15.645161
## 44 2015-08 B 24.096774
## 45 2015-08 C 34.032258
## 46 2015-08 D 40.967742
## 47 2015-08 E 53.516129
## 48 2015-08 H 13.419355
## 49 2015-09 A 16.166667
## 50 2015-09 B 27.533333
## 51 2015-09 C 14.100000
## 52 2015-09 D 49.233333
## 53 2015-09 E 35.166667
## 54 2015-09 H 9.400000
## 55 2015-10 A 9.032258
## 56 2015-10 B 38.483871
## 57 2015-10 C 14.354839
## 58 2015-10 D 48.451613
## 59 2015-10 E 49.645161
## 60 2015-10 H 15.967742
## 61 2015-11 A 13.933333
## 62 2015-11 B 30.266667
## 63 2015-11 C 33.833333
## 64 2015-11 D 42.000000
## 65 2015-11 E 50.600000
## 66 2015-11 H 12.366667
## 67 2015-12 A 25.322581
## 68 2015-12 B 38.935484
## 69 2015-12 C 26.548387
## 70 2015-12 D 41.612903
## 71 2015-12 E 45.935484
## 72 2015-12 H 20.225806
## 73 2016-01 A 6.354839
## 74 2016-01 B 14.354839
## 75 2016-01 C 77.516129
## 76 2016-01 D 13.032258
## 77 2016-01 E 34.225806
## 78 2016-01 H 13.290323
## 79 2016-02 A 3.344828
## 80 2016-02 B 12.758621
## 81 2016-02 C 62.620690
## 82 2016-02 D 17.896552
## 83 2016-02 E 16.413793
## 84 2016-02 H 19.241379
## 85 2016-03 A 9.580645
## 86 2016-03 B 30.354839
## 87 2016-03 C 49.580645
## 88 2016-03 D 44.000000
## 89 2016-03 E 30.064516
## 90 2016-03 H 28.903226
## 91 2016-04 A 6.866667
## 92 2016-04 B 30.300000
## 93 2016-04 C 20.133333
## 94 2016-04 D 33.333333
## 95 2016-04 E 22.666667
## 96 2016-04 H 21.033333
## 97 2016-05 A 4.354839
## 98 2016-05 B 34.387097
## 99 2016-05 C 21.935484
## 100 2016-05 D 35.645161
## 101 2016-05 E 24.741935
## 102 2016-05 H 19.774194
## 103 2016-06 A 5.066667
## 104 2016-06 B 57.566667
## 105 2016-06 C 18.966667
## 106 2016-06 D 47.933333
## 107 2016-06 E 33.133333
## 108 2016-06 H 10.333333
## 109 2016-07 A 3.290323
## 110 2016-07 B 23.516129
## 111 2016-07 C 18.064516
## 112 2016-07 D 42.483871
## 113 2016-07 E 38.032258
## 114 2016-07 H 8.821429
## 115 2016-08 A 9.225806
## 116 2016-08 B 16.419355
## 117 2016-08 C 15.935484
## 118 2016-08 D 41.290323
## 119 2016-08 E 42.677419
## 120 2016-08 H 2.354839
## 121 2016-09 A 12.266667
## 122 2016-09 B 29.600000
## 123 2016-09 C 13.100000
## 124 2016-09 D 38.600000
## 125 2016-09 E 42.666667
## 126 2016-09 H 4.133333
## [1] "Interrupciones Promedio diarias de Septiembre fueron 23.3944444444444"