Tjenesten “analyse og rapportering”: innledning

Are, Nils, Tore
Sist oppdatert 19. oktober 2016

Møte i referansearkitekturgruppen, ehdir torsdag 20. oktober 2016

Disposisjon

1. Overordnet formål

2. Målgrupper og behov

3. Gevinst og kostnad

4. Eksisterende løsninger: muligheter og begrensninger

5. Videre diskusjon

1 Overordnet formål

Å kunne levere tilgang til informasjon på ulike nivå (e.g. fra grunnlagsdata til sammenstillinger) og ferdig analyserte resultater til ulike målgrupper.

For sammenstillinger og analyse av data kan tjenesten levere dette interaktivt (interaktiv analysekapasitet), altså at brukere selv kan plukke, sammenstille og behandle individuelle variabler som analyseres og visualiseres/presenteres av tjenesten.

1 a) Utfordringer ved interaktivitet og selvbetjening

Omfattende krav til

  • opplæring,
  • dokumentasjon,
  • styring (governance) og
  • faglig kunnskap om grunnlagsdata
  • NB registrenes natur og manglende reproduserbarhet

2 Målgrupper og behov

Målgruppe Behov
Helsearbeider Ferdige resultater fra enkeltregister (og sammenstilling på tvers av registre)
Helseleder Ferdige resultater fra enkeltregister og sammenstilling på tvers av registre
Myndighet Ferdige resultater fra enkeltregister og sammenstilling på tvers av registre
Pasient Ferdige resultater og grunnlagsdata (egne helseopplysninger) fra enkeltregister, ev også sammenstilling på tvers av registre (eksempelvis samtykke)

tabellen fortsetter på neste side

2 Målgrupper og behov, forts.

Målgruppe Behov
Registerarbeider Grunnlagsdata fra enkeltregister
Forsker Grunnlagsdata fra enkeltregister og sammenstilling (av grunnlagsdata) på tvers av registre
Næringsliv Kommersiell utnyttelse basert på sammenstillinger fra enkeltregister og på tvers av registre
Innbygger mfl Ferdige resultater fra enkeltregister (og sammenstilling på tvers av registre)

2 a) Eksempler på Behov

Produkt:

  • (kvalitets)indikatorer,
  • helseatlas og
  • datasett for videre/egen bearbeiding

Underliggende tjenester:

  • grunnlagsdata,
  • kobling,
  • kryptering,
  • analyse,
  • presentasjon/visualisering +++

3 Gevins og kostnad

Gevinst Kostnad
Helsearbeider gis grunnlag for kvalitetsforbedring Krever data fra kvalitetsregistre, krever “streng” disiplin på innregistrering (god dekningsgrad), krever betydelige ressurser på analyse av grunnlagsdata
Helseleder gis grunnlag for styring og kvalitetsforbedring Krever “streng” disiplin på innregistrering (god dekningsgrad), krever tilstrekkelig ressurser på analyse av grunnlagsdata, analyse med data fra flere registre er sårbar for “svakeste ledd”
Myndighet gis grunnlag for prioritering Krever “streng” disiplin på innregistrering (god dekningsgrad), krever tilstrekkelig ressurser på analyse av grunnlagsdata, analyse med data fra flere registre er sårbar for “svakeste ledd”

tabellen fortsetter på neste side

3 Gevins og kostnad, forts.

Gevinst Kostnad
Pasient gis grunnlag for informert valg av helsetjenester Krever data fra kvalitetsregistre, krever “streng” disiplin på innregistrering (god dekningsgrad), krever betydelige ressurser på analyse av grunnlagsdata, eksponering av helseopplysninger er “krevende” teknisk og juridisk
Forsker gis grunnlag for kunnskapsproduksjon Eksponering av helse/pseudonyme opplysninger kan være “krevende” teknisk og juridisk, forvaltning av tidsbegrenset tilgang til data (tilbakekalling) må kunne håndteres, sammenstilling av data fra flere registre er sårbar for “svakeste ledd”

tabellen fortsetter på neste side

3 Gevins og kostnad, forts.

Gevinst Kostnad
Næringsliv gis grunnlag for forretningsutvikling Krever tilstrekkelig ressurser på analyse av grunnlagsdata, krever (muligens) “holdningsendring” mtp mer åpenhet og verdien av kommersiell utnyttelse av helsedata
Innbygger mfl gis grunnlag for generell informasjon Krever tilstrekkelig ressurser på analyse av grunnlagsdata

4 Eksisterende løsninger: muligheter og begrensninger

Løsning Mulighet/Begrensning
FHI statistikkbanker Enkel fremstilling, liten/ingen (interaktiv) analysekapasitet
FHI intern resultattjeneste ?
HDir kvalitetsindikatorer Enkel fremstilling, liten/ingen (interaktiv) analysekapasitet, pt ikke skalerbar men omarbeides
HDir Dundas ?
HDir NPR Benytter/skal benytte Dundas?

tabellen fortsetter på neste side

4 Eksisterende løsninger: muligheter og begrensninger, forts.

Løsning Mulighet/Begrensning
KREMT Basert på R(Shiny), potensielt interaktiv analysekapasitet?
Rapporteket Basert på Jasper Report Server og R, interaktiv analysekapasitet
MRS-R Primært for registerdata fra MRS for presentasjon av kvalitetsindikatorer, basert på MS Power BI, tilbyr interaktiv analysekapasitet gjennom lokal klient, under utvikling per oktober 2016

5 Videre diskusjon

  • Bør interaktiv analysekapasitet være en del av tjenesten ?

  • Gitt stor forskjell mellom registrene; innen hvilke tema (e.g. grunnlagsdata, kobling, kryptering, analyse, presentasjon) vil det være vanskelig å etablere felles, nasjonale tjenester?

  • I beskrivelsen av systemet (referansearkitekturen), hvilke tema er viktigst (ut fra antatt gevinst, hva bør prioriteres)?