• オンライン学習アルゴリズムのパラメータ更新の可視化
• Passive-AggressiveとAROWの実装（PAよりもAROWの選択を推奨）
• 使用データセットはkernlabのspam
• ggvisで可視化
• ShinyでWebアプリ化
  　https://yamano357.shinyapps.io/OnlineLearning/
  　（「Plot coefficient」を選択。とても時間がかかります）

• Twitter: @yamano357
• Background: Natural Language Processing
• Summarization, Machine Learning
• Task: PDMP, Optimization, Visualization, Analytics
• GitHub: https://github.com/yamano357/
• Blog: Coming Soon…

『データは一つずつ逐次的に与えられ，データが与えられるたびにパラメータを更新する』 (朱鷺の杜Wikiの『逐次学習』より)

• 詳しくは下記の資料を参照
• @sleepy_yoshiさん (2011.04@TokyoNLP)
• 岡野原さん (2011.11@IBIS2011)
• 中川先生 (2013.07)
• @soramiさん (2014.05)

• Jubatus
• Hivemall
• sofia-ml (RSofiaパッケージが一応はある)

• AROW++

• 昔実装したパッケージを下記にあげておきましたが
• パッケージ名がアレな感じとか気にせずに作ったので推奨はしません

• https://github.com/yamano357/MachineLearning

• (Crammer's) オンライン学習アルゴリズムのパラメータ更新過程を可視化
• データをシャッフルさせると、一度では収束しそうにないことが明確に
  　実行速度が遅いのでRcppで書いたコードもあるが、まだ公開していない
• ShinyだけでLTも可能(fluid page layoutをデザインとして使用)
  　スライドにShinyアプリを埋め込めるようになったので、そっちを使った方がいい