• Indicadores de Desenvolvimento Regional;

• Serviço de mapas e geoprocessamento;

• Output: dados regionalizados (municípios, microrregiões, etc.) em mapas interativos.

• Objetivos:

  • Registro sistemático de dados e indicadores;
  • Documentação sobre conteúdo e definições dos inicadores apresentados;
  • Documentação completa do processo de criação destes indicadores;
  • Reprodutibilidade da informação

• Múltiplas fontes de dados (estruturas variadas), que seguem um fluxo de dados

• Reprodutibilidade em pesquisas

  • Reproducible Research;

  • Reproducible Research (Wikipedia)

• Vantagens da reprodutibilidade dos dados:

  • Preserva a integridade da informação;

  • Alinha o conhecimento sobre os dados e indicadores;

  • Permite trabalhos colaborativos e auditorias internas;

  • Evita retrabalho;

  • Evita números incoerentes sobre o mesmo indicador;

Até o momento utilizou-se as seguintes ferramentas para registro e documentação de dados e indicadores:

• Planilha de Metadados (Dicionário de Variáveis) -

• Relatórios em ferramenta cms -

• Scripts de programação -

• Controle de versão dos scripts -

• Catalogação sistemática das bases de dados;

• Regisro dos nomes e descrições de colunas;

• Registro de outras informações essenciais:
  • periodicidade;
  • recorte territorial;
  • fonte da informação;
  • Dentre outros.

• Endereço para um relatório em página wiki e o script de programação utilizado;

• Planilha de metadados (exemplo).

• XWIKI, JOOMLA, WORDPRESS

• Torna amigável a gestão do conteúdo;

• Ambiente colaborativo;

• Permite criar páginas com relatórios sobre cada base de dados ou indicador;

• Uso para dados: documentação abordando detalhes que não cabem na planilha de metadados
  • ex.: método de contrução da informação primária;
  • interpretação dos dados;
  • limitações metodológicas e ressalvas

• Página sobre fonte de dados

• Página sobre indicador consolidado

• Objetivos:
  • Automatizar/acelerar operações
  • registrar detalhes técnicos da construção do dado/indicador
  • torna o trabalho reproduzível

• As linhas de comando por si só já registram detalhes das operações realizadas;

• Nem tudo é programação: alterações manuais são também registradas, para talvez virarem código de programação no futuro;

• Exemplo: script de consolidação do grau de cobertura vegetal municipal

• Controle de versão via Git;

• O Git registra espécie de ``fotografias'' de um conjunto de arquivos editáveis;

• Preserva a integridade das rotinas (e, por consequência, dos dados em si);

• Facilita o compartilhamento de scripts;

• Interface gráfica amigável via Git Extensions;

• Mapa da cobertura vegetal por município

• Receita municipal per capita

• Hospedagem de documentação:
  • Wordpress/Joomla
  • Arquivos .md no Gitlab/Github Ex.
• Rmarkdown: rotina e documentação em um só arquivo
  • Ex.
• Metadados produzidos no script
  • Ex.

• Metadados alimentados diretamente em banco de dados via formulário.

• Páginas Git:
  • GitHub
  • Gitlab

• shiny
• shiny - possibilidades
• Rmarkdown (exemplo acima)
• Mapas interativos em leaflet