Encuesta Beneficios
pmtempone
16 de Septiembre de 2016
Analisis de datos
Sumario de datos:
## ENCUESTADO EMPRESA
## Min. : 1.00 GCBA : 3
## 1st Qu.: 7.75 MERCADO LIBRE: 2
## Median :14.50 : 1
## Mean :14.50 ALGAR TECH : 1
## 3rd Qu.:21.25 ARCOR : 1
## Max. :28.00 BLUE PATAGON : 1
## (Other) :19## PREPAGA IDIOMA GIMNASIO FRUTA LICENCIAS.EXTENDIDAS HOME.OFFICE
## NO:28 NO:17 NO:12 NO:10 NO:20 NO:17
## SI:11 SI:16 SI:18 SI: 8 SI:11
##
##
##
##
##
## VIERNES.OFF FLEX.TIME DESCUENTOS.COMPRAS COMEDOR_TICK_COMIDA CHARTER
## NO:25 NO:17 NO:19 NO:19 NO:26
## SI: 3 SI:11 SI: 9 SI: 9 SI: 2
##
##
##
##
##
## POSGRADOS.MBA REINTEGRO.BONO.GASTO.ESCOLAR AJUAR
## NO:22 NO:27 NO:20
## SI: 6 SI: 1 SI: 8
##
##
##
##
##
## DESCUENTO.UNIVERSIDADES BONO.DE.FIN.DE.AÑO BONO.POR.DESEMPEÑO
## NO:20 NO:19 NO:11
## SI: 8 SI: 9 SI:17
##
##
##
##
##
## REGALOS.DIAS.FESTIVOS GUARDERIA CLUB.LA.NACION SEMANA.EXTRA.VACACIONES
## NO:26 NO:27 NO:27 NO:26
## SI: 2 SI: 1 SI: 1 SI: 2
##
##
##
##
##
## REGALO.CUMPLEAÑOS CUMPLEAÑOS.OFF JORNADA.REDUCIDA CAJAS.DE.ALIMENTOS
## NO:27 NO:26 NO:27 NO:27
## SI: 1 SI: 2 SI: 1 SI: 1
##
##
##
##
##
## PREPAGA.1
## : 1
## Galeno : 2
## Medicus : 1
## Medife : 1
## Nada : 6
## OSDE :13
## Swiss_Medical: 4
## MODALIDAD.IDIOMA
## :16
## In_Company : 3
## Porcentaje en un instituto e idioma definido por la empresa. : 8
## Porcentaje en un instituto que yo elija, pero el idioma lo define la empresa.: 1
##
##
##
## PROGRAMA.REFERIDOS MODALIDAD.REFERIDOS
## : 1 :18
## No:15 2 bonos : 1
## Si:12 Bono fijo : 7
## Bono segun seniority: 1
## Regalo : 1
##
##
## RSE
## : 2
## Apadrinan un colegio : 2
## Están asociados con alguna fundación (Techo, Red Solidaria):10
## No, pero me gustarÃa que lo hubiera. : 8
## No, pero no me interesa. : 4
## Otro : 2
##
## BEN_1 BEN_2 BEN_3
## :9 :14 :20
## Home Office :4 Flex Time : 2 Bono fin de año : 1
## Flex Time :2 Frutas : 2 Descuentos Compras: 1
## Prepaga :2 Licencias Extendidas: 2 Fruta : 1
## Viernes Off :2 Cajas de Alimentos : 1 Gimnasio : 3
## Capacitaciones:1 Comedor : 1 Home Office : 1
## (Other) :8 (Other) : 6 Merienda : 1
## BEN_1.1 BEN_2.1 BEN_3.1
## :10 :22 :26
## Home Office : 3 Comedor/Tickets : 1 Club : 1
## Capacitaciones: 2 Home Office : 1 Home Office: 1
## Gimnasio : 2 Idiomas : 2
## Idiomas : 2 Posgrados/MBA : 1
## Posgrados/MBA : 2 Reintegro Impuesto Ganancias: 1
## (Other) : 7
## ESTAS.BIEN.INFORMADO INDUCCION CARTELERAS MAILING RED.SOCIAL COMPAÑEROS
## : 2 NO:16 NO:21 NO:14 NO:17 NO:22
## Mas o menos: 6 SI:12 SI: 7 SI:14 SI:11 SI: 6
## No : 5
## Si :15
##
##
## Analisis Factorial:
## eigenvalue percentage of variance
## dim 1 0.259074634 10.7734006
## dim 2 0.197583521 8.2163444
## dim 3 0.176794950 7.3518692
## dim 4 0.159527855 6.6338316
## dim 5 0.137277248 5.7085588
## dim 6 0.130611543 5.4313711
## dim 7 0.123202866 5.1232875
## dim 8 0.117622770 4.8912439
## dim 9 0.114565908 4.7641269
## dim 10 0.107433554 4.4675339
## dim 11 0.102776880 4.2738900
## dim 12 0.088359224 3.6743440
## dim 13 0.086194375 3.5843205
## dim 14 0.080804050 3.3601684
## dim 15 0.074117445 3.0821116
## dim 16 0.073515472 3.0570790
## dim 17 0.068777707 2.8600631
## dim 18 0.060009989 2.4954649
## dim 19 0.053039052 2.2055843
## dim 20 0.039276815 1.6332933
## dim 21 0.036418152 1.5144182
## dim 22 0.029594464 1.2306609
## dim 23 0.023808171 0.9900428
## dim 24 0.023203998 0.9649187
## dim 25 0.018312843 0.7615242
## dim 26 0.013456693 0.5595853
## dim 27 0.009401728 0.3909630
## cumulative percentage of variance
## dim 1 10.77340
## dim 2 18.98975
## dim 3 26.34161
## dim 4 32.97545
## dim 5 38.68400
## dim 6 44.11538
## dim 7 49.23866
## dim 8 54.12991
## dim 9 58.89403
## dim 10 63.36157
## dim 11 67.63546
## dim 12 71.30980
## dim 13 74.89412
## dim 14 78.25429
## dim 15 81.33640
## dim 16 84.39348
## dim 17 87.25354
## dim 18 89.74901
## dim 19 91.95459
## dim 20 93.58789
## dim 21 95.10231
## dim 22 96.33297
## dim 23 97.32301
## dim 24 98.28793
## dim 25 99.04945
## dim 26 99.60904
## dim 27 100.00000Visualizaciones
Analisis factorial de correspondencias - Preguntas por separado:
Cluster de variables:
Vemos distintos tipos de clusters:
Seleccionamos clusters de vecinos mas lejanos:
Densidad de los encuestados:
## **Results of the Multiple Correspondence Analysis (MCA)**
## The analysis was performed on 28 individuals, described by 42 variables
## *The results are available in the following objects:
##
## name description
## 1 "$eig" "eigenvalues"
## 2 "$var" "results for the variables"
## 3 "$var$coord" "coord. of the categories"
## 4 "$var$cos2" "cos2 for the categories"
## 5 "$var$contrib" "contributions of the categories"
## 6 "$var$v.test" "v-test for the categories"
## 7 "$ind" "results for the individuals"
## 8 "$ind$coord" "coord. for the individuals"
## 9 "$ind$cos2" "cos2 for the individuals"
## 10 "$ind$contrib" "contributions of the individuals"
## 11 "$call" "intermediate results"
## 12 "$call$marge.col" "weights of columns"
## 13 "$call$marge.li" "weights of rows"