Схема работы

Подход

Предлагается преобразовать вопросы анкеты в небольшое количество показателей. Каждый респондент будет характеризоваться набором таких показателей от 0 до 1. Чем больше респонденту свойственна практика, тем ближе к 1 её показатель. Например, после преобразования отдельный респондент может характеризоваться так: ТВ — 0,7, пресса — 0,4, книги — 0,2, музыка — 0,8, Интернет — 0,6, общепит — 0,5.

После преобразования становится возможным провести кластеризацию (выделение групп) респондентов по устойчивым сочетаниям практик и определить социально-демографические особенности кластеров.

Вычисление индикаторов

Сначала предлагается построить простые индикаторы (интенсивность). В случае обещающих результатов добавить типизации внутри практик.

Визуализация результатов для презентации

Предлагается представить результаты анализа в формате интерактивного документа, который:

  • содержит возможность менять количество кластеров, фильтровать культурные практики и отображать результаты кластерного анализа в графическом виде (см. пример подобного документа с кластерным анализом, и ещё красивый пример с анализом фильмов);
  • позволяет в графическом виде просматривать значимые отличия социально-демографических характеристик кластеров.

Документ открывается в любом приличном браузере, его можно использовать вместо или совместно с обычными слайдами.

Индикаторы практик

Телевизор

  • Интенсивность просмотра ТВ-передач (v1).
  • Разнообразие (сумма по v2)
  • Типы по группам предпочтений (факторный анализ по v2 + v3)

Пресса

Интесивность чтения прессы (перевернуть шкалу v5)

Книги

  • Пункт
  • Интенсивность “книжности”: сумма следущих показателей.
    • Домашняя библиотека (перекодировать v6: 0 -> 0, 1 -> 0, (2,3) -> 1, 4 -> 2)
    • Покупка книг (v7.0 -> 0, (1,2) -> 2, 3 -> 1); дата покупки (указана у половины респондентов, можно преобразовать текстовые строки в дату и чем раньше, тем слабее “книжность”, но что делать с пустыми случаями?)
    • Разнообразие чтения как форма интенсивности книжности: сумма по v8.1, v8.3 и половина по v8.2 (половина, т.к. “читал в прошлом” - это слабее, чем “читаю сейчас” или “купил”). Также можно “купил” перевзвесить по дате покупки (v7.4): чем раньше покупал, тем слабее.
  • Типы книжных интересов. Классификация (фак.анализ) по v8 (преобразование аналогично разнообразию).

Музыка

Интенсивность и типы интересов по аналогии с книгами. (v9)

Интернет

  • Интенсивность использования Интернета — сумма по:
    • (v10): сумма преобразованных (ежед — 3, нед. — 2, месяц — 1, не пользуюсь — 0) по каждому месту
    • (v11): сумма перевёрнутых и уменьшенных на 1 значений
  • Классификация коммуникаций в Интернете (v11): перевернуть и уменьшить на 1 шкалу и классифицировать (напр., ФА). Непонятно, что значит «ЖЖ и др.блоги».
  • Классификация целей использования (v12).

Общепит

  • Общая интенсивность хождения в заведения: сумма по v22 (ресторан «важнее» всех остальных).
  • Прогнозирование (регрессионный анализ) суммы денег на последний общепит (v25) по информации о последнем визите (v23, v24) (но v25 заполнен только у одной трети респов).