SOBRE

Este texto foi produzido durante o I Workshop de R realizado no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea). O script utilizado para produzir esta documentação segue no gitlab, acessível ao público. Nos links também seguem exemplos reproduzidos localmente sobre construção de aplicativo shiny.

Esta é uma seção

Aqui é o meu texto, e eu pretendo criar uma subeção dentro desta seção

Esta é uma subseção

aqui é o corpo do texto da minha subseção. Vamos criar, agora, uma sub-subseção

Esta é uma sub-subseção

Texto.

Ilustrando listagem em tópicos

No exemplo a seguir, vamos criar uma listagem:

Negrito e itálico

Estou escrevendo um texto, e quero destacar esse trecho, em negrito.

Agora, eu quero destacar este trecho em itálico.

Inserindo fórmulas

Posteriormente, vamos exemplicar a contrução automatizada de gráficos e estatísticas com base em valores simulados de uma distribuição normal, considerando média 0 e desvio-padrão 1.

A densidade de probabilidade da distribuição Normal(0,1) é:

\[f(x) = e^{\frac{x^2}{2}}\]

Simulando dados da distribuição Normal

No código abaixo, simulamos uma distribuição normal

dados_normal <- rnorm(150)

Criando gráfico da distribuição simulada

Abaixo segue o histograma dos dados simulados acima

hist(dados_normal)

Recriando outputs, sem mostrar código

Mostrar código, sem executá-lo

Vamos mostrar como se faz uma regressão linear no R. Para isso, vamos considerar como variável resposta a incidência de pobreza (t_pbz), em função da proporção de beneficiários do bolsa-família (t_pbf) e do pronaf (t_pronaf).

lm(t_pbz ~ t_pbf + t_pronaf)

Exemplo de trecho condicionado

Nas etapas anteriores, simulamos dados de uma distribuição normal.

A média desses valores simulados é -0.19. Já o desvio-padrão é 0.92.

outra forma de condicionamento

  • mpg: 10.4
  • cyl: 8
  • disp: 472
  • hp: 205
  • drat: 2.93
  • wt: 5.25
  • qsec: 17.98
  • vs: 0
  • am: 0
  • gear: 3
  • carb: 4