После того, как вы разберётесь в механике игры, необходимо ответить на вопрос: заказы с какими продуктами игроки чаще удаляют на карте заказов и почему?

Загрузив данные получим таблицу по самым отказным продуктам (показаны 10 самых частых в сумме по всем уровням):

lvl wool popcorn carrot paper shirt egg corn bread cheese cotton
10-12 26584 14 21901 1 16420 18811 22175 20502 19298 20678
13-15 39812 51533 24806 9 40161 32795 24127 33065 31071 22314
16-19 60705 64446 44902 64175 52480 52719 41178 49756 47488 40889
20-23 54170 47860 50207 72611 44688 48592 45916 43375 42786 46126
24-28 51018 46821 54358 51621 41894 40844 49744 40984 42764 49100
29-33 54347 51794 55710 54231 44723 43253 50945 44379 47287 50005

Эти же топ-10 продуктов на столбиковой диаграмме:

Как видно из графика, в заказах чаще всего пользователи отказываются от шерсти. Можно оценить время, за которое производится этот продукт и стоимость конечного продукта. И для наглядности сравнить с аналогом, например, с яйцами (в скобках время производста в минутах каждого продукта):

Шерсть, $15: carrot(10) + corn(5) -> sheepfeed (20) -> wool(240)
Яйца, $10: carrot(10) + wheat(2) -> chickenfeed (10) -> eggs(60)

Таким образом, в случае шерсти, пользователь получает товар стоимостью $15 за 270 минут (как минимум). А в случае яиц $10 и 80 минут соответственно. Очевидно, что выгоднее производить яйца, чем шерсть, если цель как можно больше заработать.

Для десятка случайно выбранных заказов я получил, что доставляя заказы на вертолете, пользователь получит в ~1.7 раз больше, чем если продаст из амбара (плюс опыт; вообще, если сложить получаемый опыт и деньги, то это число будет около 3 стоимостей продуктов из амбара; выручка растительных продуктов у меня получилась меньше, 1-1.3 раза). В таком слуае, при выполнении заказов зарабатываемые деньги пропорциональны стоимости продуктов в амбаре. Поэтому, если оценить время, затрачиваемое на производство и конечную стоимость, то яйца производить выгоднее шерсти (на нее тратится времени в >3 раза больше).

Сомнительно, что пользователи (или хотя бы какая-то значимая их часть) проводят подобные вычисления. Я бы предположил, что время производства в 4 часа интуитивно подсказывает пользователю экономнее относится к этому продукту и использовать его для последующего производства или загрузить в поезд, а не отправлять в заказах. Следующий продукт, который производится так долго встречается только через 15 уровней (эскимо, 25 уровень).

Т.к. в заказах, как правило, несколько различных продуктов, то этим можно объяснить отказы для “менее сложных” продуктов. Например, общее число отказов для пшеницы почти в два раза выше среднего – 200,000. Хотя она ничего не стоит, а растет очень быстро. Поэтому при наличии затратного по времени продукта легко могут отклонятся другие, что, скорее всего, сгладило статистику на диаграмме.

Вообще, сходу можно назвать и другие (ситуативные) причины отказа пользователей от заказов, например:

На предпоследнем пункте можно остановиться подробнее: если выбрать самые отказные продукты на уровнях, то получится:

lvl product n entry_lvl
10-12 wool 26584 10
13-15 popcorn 51533 14
16-19 milkshake 82929 16
20-23 icecream 76155 20
24-28 muffin 83901 24
29-33 rubber 98262 29

Табличка подтверждает предположение, что новый, только что введенный продукт вызывает наибольшее количество отказов.