Absorção por componentes
radfac(2,iwave,1) = (1.0 - vcover) * (1.0 - albedo(2,iwave,1)) &
+ vcover * (tranc1(iwave) * (1.0 - albedo(2,iwave,1)) &
+ tranc3(iwave) * (1.0 - albedo(2,iwave,2)))
radfac(2,iwave,2) = (1.0 - vcover) * (1.0 - albedo(2,iwave,2)) &
+ vcover * tranc2(iwave) * (1.0 - albedo(2,iwave,2))
radfac(1,iwave,1) = vcover * ((1.0 - albedo(1,iwave,1)) &
- tranc1(iwave) * (1.0 - albedo(2,iwave,1)) &
- tranc3(iwave) * (1.0 - albedo(2,iwave,2)))
radfac(1,iwave,2) = vcover * ((1.0 - albedo(1,iwave,2)) &
- tranc2(iwave) * (1.0 - albedo(2,iwave,2)))
abs_rad <-
radiacao_calib %>%
mutate(abs_vis_can = can_vis_dir*rad_vis_dir + can_vis_dif*rad_vis_dif,
abs_iv_can = can_iv_dir *rad_iv_dir + can_iv_dif *rad_iv_dif ,
abs_vis_sol = sol_vis_dir*rad_vis_dir + sol_vis_dif*rad_vis_dif,
abs_iv_sol = sol_iv_dir *rad_iv_dir + sol_iv_dif *rad_iv_dif )%>%
select(date,starts_with("abs")) %>%
mutate_each(funs(movel_roll_mean),-date) %>%
selectByDate(year= 2009:2012) %T>%
timePlot(names(.)[-1],
group = TRUE,
# col = c(1,3),
lty = 1,
lwd = 3)

Reflexão por componentes
ref_rad <-
radiacao_calib %>%
mutate(ref_vis_can = 1- 1/(rad_vis_dir+rad_vis_dif) * (can_vis_dir*rad_vis_dir + can_vis_dif*rad_vis_dif) ,
ref_iv_can = 1- 1/(rad_iv_dir+rad_iv_dif) * (can_iv_dir*rad_iv_dir + can_iv_dif*rad_iv_dif),
ref_vis_sol = 1- 1/(rad_vis_dir+rad_vis_dif) * (sol_vis_dir*rad_vis_dir + sol_vis_dif*rad_vis_dif) ,
ref_iv_sol = 1- 1/(rad_iv_dir+rad_iv_dif) * (sol_iv_dir*rad_iv_dir + sol_iv_dif*rad_iv_dif) ) %>%
select(date,starts_with("ref")) %>%
selectByDate(year= 2009:2012) %>%
mutate_each(funs(movel_roll_mean),-date) %T>%
timePlot(names(.)[-1],
group = TRUE,
lty = 1,
lwd = 3)

