mkupczyk_kod_sample.R

data(cars) # zaladowanie przykladowego zbioru danych
head(cars) # spojrzenie na wartosci i nazwy kolumn

##   speed dist
## 1     4    2
## 2     4   10
## 3     7    4
## 4     7   22
## 5     8   16
## 6     9   10

plot(cars$speed, cars$dist)
krzywa1 <- lm(cars$speed~cars$dist) #tak (lub podobnie) wyglada Pana kod
abline(krzywa1)

krzywa2 <- lm(cars$dist~cars$speed) #tak powinna ta skladnia (zamieniamy kolejnoscia )
abline(krzywa2, col="red", lwd=2)

summary(krzywa2) # tu sa szczegolowe parametry regresji

## 
## Call:
## lm(formula = cars$dist ~ cars$speed)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -29.069  -9.525  -2.272   9.215  43.201 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -17.5791     6.7584  -2.601   0.0123 *  
## cars$speed    3.9324     0.4155   9.464 1.49e-12 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 15.38 on 48 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.6511, Adjusted R-squared:  0.6438 
## F-statistic: 89.57 on 1 and 48 DF,  p-value: 1.49e-12