• Важная часть культуры и экономики
• Площадка для социализации

Важно для нас:

• Фиксированные неприложные правила

• Журналирование: возможность всё записывать

Следствие:

• Игры можно рассматривать как модели

• Можно изучать групповые динамики в "лабораторных" условиях

Одна из моделей – Rich club

В сети:

• Плотные связи между ключевыми узлами (с высокой степенью)

В "классной комнате"*:

• Успевающие ученики объединяются в "клуб": сильно связаны друг с другом

• Они образуют сложные информационный каскады

• Не члены "клуба" исключаются из коммуникации

*[Vaquero, L. M., & Cebrian, M. (2013). The rich club phenomenon in the classroom.]

Цель: описать групповые динамики игроков

Объект: игроки

Предмет: групповая динамика

Задачи:

• Анализ роли коммуникативного взаимодействия в формировании элитарных групп

• Анализ лексики, специфичной для разных групп игроков

Игра – Castlot (browser-based MMO Strategy/RPG)

• 1 сервер из 20+

• Наблюдаемый период: ~32 недели (~ 76 тыс. игроков за всё время)

Данные:

• внутриигровой чат

• журнал выполнения заданий

• После запуска сервера приходит 10-40 тыс. игроков в неделю

• Более 90% игроков уходит после 1 недели игры

• Около 2% остаётся более 4 месяцев в игре

• Через 2 месяца после запуска сервера приток игроков падает (перенаправляется на более новый сервер)

• На 6й месяц жизни сервера более 70% игроков - пришедшие в первые недели.

• После 6 месяцев жизни, сервер "умирает" – количество активных игроков падает до крайне низкого уровня

Количество сообщения на игрока в неделю.

Предположение: меняется характер поведения игроков – со временем больше общаются и меньше играют.

10% самых долгоживущих игроков (18+ недель)

Выделены из сообщений двух групп игроков за первые 4 недели игры с помощью tf-idf

У "долгожителей" в ключевых словах много игровых терминов

Проверка на overuse и underuse "долгожителями" с помощью критерия правдоподобия (LL)

LL>10.83 – 0.1% порог значимости

Частое совместное употребление ключевых слов:

• шмот
• арен
• камн
• сенат
• поход
• и другие

ассоциировано с длинным сроком жизни игрока (confidence>75%).

По частотам (tf-idf) ключевых слов

• Предсказываем срок жизни игрока:

  • Доля объяснённой дисперсии ~24-34%

• Предсказываем класс игрока:

  • Точность более 80% (сбалансированная до 69%)

• Уже на первых этапах игры выделяется группа игроков,

• Лексикон на начальных этапах игры – хороший признак "категории" игрока.

• Не замечено изменений в коммуникационных паттернах игроков-долгожителей

• Предположение: коммуникативная активность игроков-долгожителей не связана с присутсвием или отсутствием игроков других категорий. Игроки-долгожители общаются между собой, то есть образуют Rich Club, который относительно стабилен и существует длительное время.