To-dages masterclass for dig, som vil lære statistisk processtyring med statistikprogrammet R – inklusiv en halv dag for din leder, som vil lære datadrevet ledelse med seriediagrammer.

Statistisk processtyring (statistical process control, SPC) er en videnskab og et håndværk med teorier og metoder til dataanalyse og -præsentation, som støtter udvikling, implementering og fastholdelse af kvalitetsforbedringer.

Virker vores indsatser mod hospitalsinfektioner og tryksår? Hvordan går det med forløbstiderne? Stiger genindlæggelserne, når vi udskriver patienterne tidligere? Kan vi reducere forbruget af bredspektret antibiotika?

Med SPC er det muligt at skelne mellem tilfældige udsving og sikre forandringer i kvalitetsmålinger over tid og dermed at vide, hvornår og hvordan det er hensigtsmæssigt at handle. SPC har i snart 100 år været det enkle og sunde alternativ til meningsløse trafiklysopgørelser og misvisende før-efter-analyser, som hærger sundhedsvæsenet.

Kursets har fokus på praktisk anvendelse af SPC til forbedring og fastholdelse af klinisk kvalitet i sundhedsvæsenet; men metoderne er lige vel anvendt i mange andre brancher inden for produktion og service.

Kontroldiagrammer i gitterlayout, som viser forekomsten af tre hospitalsinfektioner i de fem danske regioner. Der forekommer ikke-tilfældig variation over tid i ønsket retning for Clostridium difficile-infektion (CDI) i Region Sjælland og i Region Hovedstaden. I Region Midt tyder et målepunkt over øvre kontrolgrænse sidst på kurven på en begyndende stigning i CDI-forekomsten. For bakteriæmi (BAK) og urinvejsinfektioner (UVI) forekommer alene tilfældig variation over tid. Kilde: haiba.dk

Praktiske oplysninger

Kurset varer to dage fra kl. 9 til 17, og der er plads til 24 deltagere foruden hver deltagers nærmeste leder, som forventes at deltage om formiddagen på kursets første dag.

København: 26-27 januar 2017 eller Aarhus: 2-3 februar 2017

Pris: kr. 8.000 (ekskl. moms, inklusiv deltagelse af egen leder på dag 1)

Tilmelding: Send e-mail til Tina Ipsen, Prospecta (ti@prospecta.dk). Oplys kursussted (København eller Aarhus) navn, stilling og organisation samt deltagende leders navn og e-mailadresse.

Deltagerne skal selv sørge for eventuel overnatning i forbindelse med kurset.

Program

Dag 1

0830 – 0900: Kaffe, te, morgenbrød.

0900 – 1200: Hva’ ska’ vi med data? (medbring egen leder).

  • Kontrol eller udvikling: status quo eller quo vadis?

  • Enumerative eller analytiske problemer: hvor meget eller hvorfor?

  • Datadrevet ledelse i praksis: seriediagrammer som beslutningsstøtte ved tavlemøder mv.

1200 – 1300: Frokost, farvel til lederne og frisk luft.

1300 – 1400: Når tal taler: den gode kvalitetsindikator.

1400 – 1500: Der må være en grænse: introduktion til kontroldiagrammer.

1500 – 1700: Introduktion til programmering i R.

Præsentation til dag 1

Dag 2

0830 – 0900: Kaffe, te, morgenbrød.

0900 – 1200: Databehandling og -analyse med R.

1200 – 1300: Frokost og frisk luft.

1300 – 1700: Serie- og kontroldiagrammer med qicharts til R.

Run charts with R

Control charts with R

Underviser

Jacob Anhøj er overlæge og arbejder med klinisk kvalitetsudvikling på Rigshospitalet og i Region Hovedstaden.

Foruden at være læge har Jacob har en diplomuddannelse i informationsteknologi fra IT-Universitet i København. Han har udgivet flere videnskabelige artikler og et kompendium om SPC og har gennem de seneste ti år undervist flere tusind ledere, sundhedsarbejdere og studerende i klinisk kvalitetsudvikling.

Jacobs foretrukne analyseværktøj er statistikprogrammet R, hvortil han har udviklet programpakken qicharts, til konstruktion og analyse af serie- og kontroldiagrammer.

Email: jacob[snabela]anhoej.net

Twitter: @JacobAnhoej

LinkedIn: www.linkedin.com/in/anhoej

Blog: www.rpubs.com/anhoej

Målgruppe og forudsætninger

Kurset er en masterclass for dig, som arbejder med data til kvalitetsforbedring i sundhedsvæsenet og skal opbygge systemer og arbejdsgange til dataindsamling, -behandling og -analyse med SPC-diagrammer.

Du skal på forhånd have rutine i databehandling og -analyse, fx fra forskning, kvalitetsudvikling eller økonomistyring. Det betyder, at du er fortrolig med begreber som observationer og variable, og at du ved, hvordan man sorterer, filtrerer og aggregerer et datasæt. Det er desuden en fordel, hvis du har kendskab til grundlæggende statistiske begreber som sandsynlighed, fordeling og estimering.

Det er en sandhed uden modifikationer, at SPC kun virker efter hensigten i organisationer, hvor ledere forstår og efterspørger SPC, og hvor udvalgte medarbejdere behersker håndværket. Derfor opfordres du til at medbringe din egen leder om formiddagen på dag 1, hvor den grundlæggende SPC-teori gennemgås, og praktisk brug og fortolkning af seriediagrammer trænes.

Du skal forberede dig inden kurset ved at gennemgå de artikler og instruktionsvideoer, som er nævn i afsnittet Materialer. Regn med mindst én dag til forberedelse. For at nå læringsmålene og maksimere dit kursusudbytte opfordres du til umiddelbart efter kurset at afsætte nogle dage til opfølgning og træning af dine nye færdigheder.

Du skal medbringe en bærbar computer med de nyeste versioner af programmerne R og RStudio installeret og med batterikapacitet til mindst 6 timers arbejde. Af hensyn til underviserens sikkerhed og fremkommelighed under øvelserne er forlænger- og andre løse ledninger ikke tilladt. Det er også vigtigt, at computeren kan tilgå internettet via en almindelig trådløs forbindelse og har Firefox eller Chrome som standardbrowser.

Læringsmål

Efter kurset (inkl. forberedelse og opfølgning) kan du:

Materialer

Før kurset skal du gennemgå disse artikler og instruktionsvideoer:

På kurset får du udleveret:

Efter kurset kan du have gavn af disse materialer: