Gastos en los hogares

Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014

WEB Fuente Proyecto en el INEGI 1

*Archivo. Principales variables del hogar

Descarga: 2

*Archivo de localidades y municipios Coahuila

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*Shapefiles de Municipios

Descarga: 4

Encuesta intercensal

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*AGEzonas

Descarga: 6

Distritos electorales

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Marco geoestadístico

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## [1] "data.frame"
## 'data.frame':    19479 obs. of  127 variables:
##  $ folioviv  : num  1e+08 1e+08 1e+08 1e+08 1e+08 ...
##  $ foliohog  : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ ubica_geo : int  10010001 10010001 10010001 10010001 10010001 10010001 10010001 10010001 10010001 10010001 ...
##  $ ageb      : Factor w/ 1799 levels "001-0","001-2",..: 242 242 242 242 242 242 242 242 242 247 ...
##  $ tam_loc   : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ est_socio : int  4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 ...
##  $ est_dis   : int  5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 ...
##  $ upm       : int  670 670 670 670 600 600 600 600 600 570 ...
##  $ factor_hog: int  694 694 694 694 660 660 660 660 660 583 ...
##  $ clase_hog : int  3 1 2 3 2 3 2 2 2 3 ...
##  $ sexo_jefe : int  2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ edad_jefe : int  77 64 60 79 72 67 58 50 56 44 ...
##  $ educa_jefe: int  8 6 8 10 10 10 8 11 6 9 ...
##  $ tot_integ : int  2 1 3 3 3 4 3 4 4 7 ...
##  $ hombres   : int  1 1 1 3 2 1 2 3 1 4 ...
##  $ mujeres   : int  1 0 2 0 1 3 1 1 3 3 ...
##  $ mayores   : int  2 1 3 3 3 4 3 4 4 6 ...
##  $ menores   : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
##  $ p12_64    : int  0 1 3 2 1 2 3 4 4 5 ...
##  $ p65mas    : int  2 0 0 1 2 2 0 0 0 1 ...
##  $ ocupados  : int  0 0 2 2 1 1 2 1 4 4 ...
##  $ percep_ing: int  2 1 2 3 3 4 3 1 4 4 ...
##  $ perc_ocupa: int  0 0 2 2 1 1 2 1 4 3 ...
##  $ ing_cor   : num  39787 19524 101214 87884 86261 ...
##  $ ingtrab   : num  0 0 27783 1076 23258 ...
##  $ trabajo   : num  0 0 27783 587 23258 ...
##  $ sueldos   : num  0 0 25826 587 21130 ...
##  $ horas_extr: num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ comisiones: num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ aguinaldo : num  0 0 1957 0 1834 ...
##  $ indemtrab : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ otra_rem  : num  0 0 0 0 293 ...
##  $ remu_espec: num  0 0 0 0 0 ...
##  $ negocio   : num  0 0 0 489 0 ...
##  $ noagrop   : num  0 0 0 489 0 ...
##  $ industria : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ comercio  : num  0 0 0 489 0 ...
##  $ servicios : num  0 0 0 0 0 ...
##  $ agrope    : num  0 0 0 0 0 ...
##  $ agricolas : num  0 0 0 0 0 ...
##  $ pecuarios : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ reproducc : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ pesca     : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ otros_trab: num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ rentas    : num  3522 0 0 4402 0 ...
##  $ utilidad  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ arrenda   : num  3522 0 0 4402 0 ...
##  $ transfer  : num  24652 13717 60367 68347 54293 ...
##  $ jubilacion: num  24652 0 58696 66033 52826 ...
##  $ becas     : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ donativos : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ remesas   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ bene_gob  : num  0 11739 0 0 1467 ...
##  $ transf_hog: num  0 1978 1671 2314 0 ...
##  $ trans_inst: num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ estim_alqu: num  11613 5806 13065 11613 8710 ...
##  $ otros_ing : num  0 0 0 2446 0 ...
##  $ gasto_mon : num  33488 2474 30942 18679 24388 ...
##  $ alimentos : num  11173 1941 16759 8678 12873 ...
##  $ ali_dentro: num  11173 1234 14753 8678 12230 ...
##  $ cereales  : num  681 231 591 1646 1491 ...
##  $ carnes    : num  51.4 0 3529.3 64.3 4382.9 ...
##  $ pescado   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ leche     : num  759 424 1286 1144 759 ...
##  $ huevo     : num  141 0 347 283 386 ...
##  $ aceites   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ tuberculo : num  0 0 103 0 129 ...
##  $ verduras  : num  283 0 707 810 746 ...
##  $ frutas    : num  1620 579 476 1260 698 ...
##  $ azucar    : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ cafe      : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ especias  : num  0 0 0 0 0 ...
##  $ otros_alim: num  7637 0 5413 3471 2571 ...
##  $ bebidas   : num  0 0 2301 0 1067 ...
##  $ ali_fuera : num  0 707 2006 0 643 ...
##  $ tabaco    : num  0 0 0 0 0 ...
##  $ vesti_calz: num  401 0 489 293 0 ...
##  $ vestido   : num  0 0 489 293 0 ...
##  $ calzado   : num  401 0 0 0 0 ...
##  $ vivienda  : num  2199 0 2989 1100 3062 ...
##  $ alquiler  : num  0 0 0 0 0 ...
##  $ pred_cons : num  505 0 138 125 212 ...
##  $ agua      : num  294 0 600 300 900 ...
##  $ energia   : num  1400 0 2252 675 1950 ...
##  $ limpieza  : num  1003 212 1866 2879 0 ...
##  $ cuidados  : num  514 212 1632 2860 0 ...
##  $ utensilios: num  0 0 234.8 19.6 0 ...
##  $ enseres   : num  489 0 0 0 0 ...
##  $ salud     : num  1402 117 1242 421 0 ...
##  $ atenc_ambu: num  1370 0 1125 421 0 ...
##  $ hospital  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ medicinas : num  32.3 117.4 117.4 0 0 ...
##  $ transporte: num  5491 0 5829 1440 7006 ...
##  $ publico   : num  0 0 386 0 0 ...
##  $ foraneo   : num  0 0 0 0 0 ...
##  $ adqui_vehi: num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ mantenim  : num  4381 0 2903 0 5806 ...
##  $ refaccion : num  1957 0 0 0 0 ...
##  $ combus    : num  2424 0 2903 0 5806 ...
##   [list output truncated]
## 
##  TRUE 
## 19479
<img src="mapasloc_files/figure-html/setup98-1.png" title="" alt="" width="672" />

NULL

NULL

png

2

```


  1. http://www3.inegi.org.mx/sistemas/microdatos/micdirecto.aspx?s=est&c=34527

  2. http://www3.inegi.org.mx/sistemas/microdatos/descargas.aspx?sr=/contenidos/proyectos/enchogares/regulares/enigh/nc/2014/microdatos/ncv_concentrado_2014_concil_2010_csv.zip&ht=02

  3. http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/geoestadistica/CatalogoClaves.aspx

  4. https://blog.diegovalle.net/2013/06/shapefiles-of-mexico-agebs-manzanas-etc.html

  5. http://data.diegovalle.net/mapsmapas/encuesta_intercensal_2015.zip

  6. http://data.diegovalle.net/mapsmapas/agebsymas.zip

  7. http://data.diegovalle.net/mapsmapas/eleccion_2010.zip

  8. http://data.diegovalle.net/mapsmapas/marco_geoestadistico_5.0.A.zip