Deseja-se modelar a concentração de um poluente no efluente de um reator PFR destinado a degradar o poluente. Foram medidas as concentrações do poluente na saída do reator para diferentes valores da temperatura da corrente de entrada no reator e do tempo de residência do reator.
Os dados experimentais colhidos são apresentados abaixo.
print(data)## temperatura tempo concentracao
## 1 20 2 135
## 2 40 2 90
## 3 60 2 75
## 4 120 2 48
## 5 20 4 170
## 6 40 4 110
## 7 60 4 90
## 8 120 4 53
## 9 20 6 180
## 10 40 6 126
## 11 60 6 96
## 12 120 6 60
Clique nos links abaixo para fazer o download dos dados da atividade e o script da aula prática de regressão. Copie e salve em um bloco de notas (.txt) o banco de dados, e faça a importação como em sala de aula: Importe pelo RStudio e em seguida copie o código de importação gerado no console para seu script, assim ao gerar o .pdf, a importação será realizada corretamente.
SCRIPT DA AULA PRÁTICA DE REGRESSÃO
Primeira Questão: Baseado em nossa última aula, crie no RStudio os três modelos, cuja equações são apresentadas abaixo, com os dados experimentais do reator.
\(Modelo.1: C = \beta_0 + \beta_1\cdot T + \beta_2\cdot t+ \beta_3\cdot t^2+ \beta_4\cdot T\cdot t\)
\(Modelo.2: C = \beta_0 + \beta_1\cdot T + \beta_2\cdot t+ \beta_3\cdot t^2\)
\(Modelo.3: C = \beta_0 + \beta_1\cdot T + \beta_2\cdot t+ \beta_3\cdot T^2\)
Segunda Questão: Discuta a significância dos coeficientes dos modelos e dos próprios modelos.
Terceira Questão: Dentre os três modelos, qual você afirmaria ser o “melhor” modelo estatisticamente.
O envio da atividade é obrigatória para aguiar.soul@gmail.com até o dia 11.06.2016 (sábado) como forma de verificar que todos conseguiram gerar o pdf a partir do script em R.
Envie o e-mail com o “Assunto”: [ENGD83] - Atividade 2 - “seu nome”
Caso deseje que a atividade seja corrigida, informe, por favor, no corpo do e-mail.