Estudo de caso: Reator PFR

Deseja-se modelar a concentração de um poluente no efluente de um reator PFR destinado a degradar o poluente. Foram medidas as concentrações do poluente na saída do reator para diferentes valores da temperatura da corrente de entrada no reator e do tempo de residência do reator.

Os dados experimentais colhidos são apresentados abaixo.

print(data)
##    temperatura tempo concentracao
## 1           20     2          135
## 2           40     2           90
## 3           60     2           75
## 4          120     2           48
## 5           20     4          170
## 6           40     4          110
## 7           60     4           90
## 8          120     4           53
## 9           20     6          180
## 10          40     6          126
## 11          60     6           96
## 12         120     6           60


Download dos dados

Clique nos links abaixo para fazer o download dos dados da atividade e o script da aula prática de regressão. Copie e salve em um bloco de notas (.txt) o banco de dados, e faça a importação como em sala de aula: Importe pelo RStudio e em seguida copie o código de importação gerado no console para seu script, assim ao gerar o .pdf, a importação será realizada corretamente.


BANCO DE DADOS

SCRIPT DA AULA PRÁTICA DE REGRESSÃO


Questionário


Primeira Questão: Baseado em nossa última aula, crie no RStudio os três modelos, cuja equações são apresentadas abaixo, com os dados experimentais do reator.


\(Modelo.1: C = \beta_0 + \beta_1\cdot T + \beta_2\cdot t+ \beta_3\cdot t^2+ \beta_4\cdot T\cdot t\)

\(Modelo.2: C = \beta_0 + \beta_1\cdot T + \beta_2\cdot t+ \beta_3\cdot t^2\)

\(Modelo.3: C = \beta_0 + \beta_1\cdot T + \beta_2\cdot t+ \beta_3\cdot T^2\)


Segunda Questão: Discuta a significância dos coeficientes dos modelos e dos próprios modelos.


Terceira Questão: Dentre os três modelos, qual você afirmaria ser o “melhor” modelo estatisticamente.


O envio da atividade é obrigatória para aguiar.soul@gmail.com até o dia 11.06.2016 (sábado) como forma de verificar que todos conseguiram gerar o pdf a partir do script em R.

Envie o e-mail com o “Assunto”: [ENGD83] - Atividade 2 - “seu nome”

Caso deseje que a atividade seja corrigida, informe, por favor, no corpo do e-mail.