Karrieremål
Indgå i et yderst stærkt fagligt team og lære heraf
Arbejde med distribuerede filsystemer, machine learning, predictive analytics samt udvikle mine evner som programmør
Blive pålagt ansvar og høje forventninger fra ansætters side
Ultimativt, gøre karrierre som Data Scientist
Uddannelse
2012-2016 - Stud. Polit
Københavns Universitet
Kernefag:
Videregående Statistik, Econometrics (A, B, C), Social Data Science, Applied Economics
2008-2011 - Student
Rungsted Gymnasium
Arbedserfaring
2015-2016: Studentermedhjælper v. Danske Capital - Static Data & Prices
Afdelingen Static Data & Prices agerer pipline mellem udbydere af markedsdata og intern/ekstern rapportering. Som studentermedhjælper har jeg påtaget mig en række controlling opgaver, data udtræk og -analyse i SAS/SQL, bidraget til organisering af SharePoint, vedligeholdelse af Oracle-baseret UI database (SimCorp). Stillingen har givet mig gode forudsætninger for at forstå problemstillinger ved- og arbejde med store, high-frequency dataflows i en, fra tid til anden, abstrakt kontekst. Jeg har indgået i et team bestående af 7 data specialister og senior controllers - hvor jeg har lært meget.
Arbejdsområde & Præstationer:
Controlling & Validering
Udarbejdelse af SAS programmer til analyse og data-wrangling via SQL interaktion med diverse databaser
Sætte udarbejdede programmer i produktion via koncernenes batchjob-interface
Anvendelse af API’s & interaktion med data-merchants såsom Bloomberg (Terminal), Reuters Datascope m.v.
Diverse ad-hoc opgaver såsom; Dokumentation af programmer, redigering af scripts, udvidelse af intern SharePoint løsning, Excel/VBA-løsninger
2013-2015: Salgskonsulent v. Nykredit - Forsikring Direkte
Ved Nykredit var mine opgaver at formidle forsikringsbetingelser, have kontinuerlig dialog og ultimativt sælge forsikringsløsninger til private kunder. Trods manglende direkte relevante faglige udfordringer, lærte jeg at kommunikere, udarbejde løsninger on-the-fly og ikke mindst sælge.
Arbejdsmråde & Præstationer:
Professionel formidling af forsikringsbetingelser, konfliktløsning m.v. ifht. kunder
Delvis automatisering af nogle af afdelingens rapporteringssystemer, udført i VBA
Udvikle kommunikative evner - tale såvel som skrift
IT-kompetencer
Styresystemer
Professionel bruger af Windows. Middelmådig bruger af Windows Command-line. Over middel bruger af Linux Mint/Ubuntu distro. Over middel bruger af Mac OS.
Programmering
R/RStudio - Højt niveau med anvendelse af samtlige af Wickham’s pakker (ggplot2, dplyr, plyr etc.), yderst proficient til web-scraping & crawling via rvest, rjson m.v. Envher form for data-cleaning. Cross-sectional econometrics, time-series econometrics, statistical/machine learning (supervised learning - decision trees, KNN, PCA). Geo-Spatial Plots(Global, US, Indien, DK). Simpel Sentiment Analysis. Arbejde med diverse API’s. Yderst fortrolig med rapportering/dokumentation med RMarkdown/HTML. R var det designerede programmeringssprog i faget Social Data Science - desuden har jeg gennemført et omfattende online-kursus på Stanford Lagunita: Statistical Learning, hvor R blev anvendt som eneste programmeringssprog.
SAS+SQL - Stærk bruger. Database interaktion og PROC SQL. Se evt. afsnit ang. Static Data & Prices.
Python - Begynder kendskab. Web-scraping, web-crawling når R ikke kan klare opgaven. Relativt simple opgaver - men er yderst indstillet på at udvikle mine kompetencer i Python.
MSOffice/VBA - Rutineret bruger.
Java - Begynder kendskab. Har taget et par online-tutorials.
Andet
HTML - Udmærket forståelse af syntaks samt CSS ifht. Scraping/Crawling
Git/GitHub - Har anvendt GitHub til deling og samarbejde på diverse projekter. Mit repo
LaTex/LyX - Anvendes primært til akademiske rapporter og afleveringer
Markdown - Anvendt til dokumentation og rapporter med inkulderet kode. Rpubs
Sprog
Flydende akademisk skrift og tale: Dansk & Engelsk