Estimación de la Abundancia
- Suponga que se muestrearon 20 parcelas, El área total de estudio es de 17 ha. Cada parcela tiene un tamaño de 50m cuadrados. En cada uno de ellas se realizó una busqueda de nidos de aves terrestres, las parcelas fueron seleccionadas de manera aleatoria. Se contó cada nido encontrado. Los datos encontrados son
set.seed(12345)
nidos<-rnorm(20,4,2.2)
round(nidos)
## [1] 5 6 4 3 5 0 5 3 3 2 4 8 5 5 2 6 2 3 6 5
Estime
- promedio muestral
- El tamaño de la Población
- El intervalo de confianza
- Coefifiente de variación.
Discuta con su compañero los resultados del experimento
- Suponga que se realiza muestreos aleatorio para estimar la abundancia de una especie de árbol de interés. Se utilizan parcelas de 0.5 ha para contar los árboles. el área total de estudio es de 50 ha. Se logran muestrear un total de 36 parcelas. Los datos obtenidos son los siguientes.
arbol<-c(13,2, 14,8, 12, 0,13,1,18,15,15,3,17,0,5,1,11,2,16,19,19,10,13,20,2,12, 17,9,15,8,12,7, 11,7,4,14)
Estime
- promedio muestral
- El tamaño de la Población
- El intervalo de confianza
- Coefifiente de variación.
Discuta con su compañero los resultados de la abundancia.
- Suponga que se ejecuta un muestreo aleatorio estratificado. En el mismo se intenta estimar la abundancia de cavidades de Taltuzas en tres tipo de cultivos (papa (30 ha), café (10 ha) y banano (12 ha)). Cada una de las parcelas muestredas fueron de 0.1 ha. Los datos de los conteos de las taltuzas fueron
papa<-c(1, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 5)
cafe<-c(3, 4, 2, 0, 5, 2, 2, 3)
banano<-c(0, 2, 1, 5, 1, 3, 2, 3)
data.frame(papa,cafe, banano)
## papa cafe banano
## 1 1 3 0
## 2 2 4 2
## 3 0 2 1
## 4 0 0 5
## 5 0 5 1
## 6 1 2 3
## 7 0 2 2
## 8 5 3 3