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Universidad del Valle · Proyecto final

Producción agrícola municipal en Colombia: análisis estadístico 2019 – 2025

Estudio descriptivo, de correlación y de series de tiempo sobre las Evaluaciones Agropecuarias Municipales (EVA), con pronósticos de producción para 2026 y 2027.

Probabilidad y EstadísticaEVA · datos.gov.co
166.732registros
165cultivos
1.103municipios
7años (2019–2025)
Imagen del proyecto

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Equipo de trabajo

NM
Natalia Mosquera Castro
Código 2419028
SI
Sara Isabella Chito
Código 2417509
Universidad del Valle · Probabilidad y Estadística

Ruta del análisis

1

Limpieza

Conversión de formatos y retiro de registros con cosechada mayor que sembrada

Resumen
2

Descriptiva

Medias, medianas, cuartiles y coeficiente de variación

Resumen
3

Correlación

Pearson en escala original y log10, y Spearman

Correlación
4

Rendimiento y χ²

Rendimiento por grupo y tabla cruzada grupo × ciclo

Rendimiento · Grupo × Ciclo
5

Series de tiempo

Efecto de la limpieza en la serie semestral

Series de tiempo
6

Pronósticos

Suavización simple y Holt para 2026 y 2027

Pronóstico · Cultivo

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Ficha técnica de la base de datos

Fuente

Evaluaciones Agropecuarias Municipales (EVA), base agrícola. MADR – UPRA, publicada en datos.gov.co.

Cobertura temporal

2019 – 2025. Los cultivos transitorios se reportan por semestre (A y B) y los permanentes por año.

Unidad de análisis

Un registro = un cultivo en un municipio en un periodo. 166.732 registros, 1.103 municipios y 32 departamentos.

Variables cuantitativas

Área sembrada (ha), área cosechada (ha), producción (t) y rendimiento (t/ha).

Variables cualitativas

Grupo de cultivo, cultivo, ciclo del cultivo (permanente o transitorio) y periodo.

Depuración

Se eliminaron 13.208 registros con área cosechada mayor que la sembrada. Quedan 153.524 para el análisis.

Resumen

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Registros originales

166.732

Registros depurados

153.524

Registros eliminados

7,9%

Cultivos

165

Producción total

531,8 M t

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Producción agrícola total por año (millones de toneladas)

Media vs mediana de cada variable (escala log)

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Estadísticas descriptivas de las variables cuantitativas (base depurada)

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Interpretación

En las cuatro variables la media es mucho mayor que la mediana y el coeficiente de variación es alto: las distribuciones son muy asimétricas a la derecha (pocos registros muy grandes y muchos pequeños). Por eso los análisis usan medianas, cuartiles y escala logarítmica.

Correlación

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Sembrada vs cosechada

0,98

Cosechada vs producción

0,85

Cosechada vs rendimiento

-0,05

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Matriz de Pearson (escala original)

Matriz de Pearson (escala log10)

Matriz de Spearman (por rangos)

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Tabla comparativa de los 6 pares

Área cosechada vs producción por cultivo (un punto = un cultivo)

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Interpretación

En escala original Pearson queda dominado por pocos valores extremos. En escala log10 y con Spearman la relación entre área sembrada, área cosechada y producción es fuerte y positiva: a más área, más producción. El rendimiento casi no depende del tamaño del área.

Rendimiento

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Rendimiento por grupo de cultivo: diagrama de cajas con atípicos (escala log)

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Estadísticas descriptivas del rendimiento por grupo de cultivo

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Interpretación

Cada caja va de Q1 a Q3 y la línea oscura es la mediana; los bigotes llegan hasta 1,5 veces el rango intercuartílico y los puntos rojos son atípicos. El rombo blanco es la media: si queda muy a la derecha de la mediana, hay rendimientos muy altos que suben el promedio. Para que el tablero cargue rápido se muestran 40 registros por grupo (gris) y hasta 15 atípicos (rojo); el total de atípicos aparece al pasar el cursor por la caja.

Grupo × Ciclo

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Chi-cuadrado

147.359,9

Valor p

<0,001

V de Cramer

0,980

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Número de registros por grupo y ciclo

Composición del ciclo dentro de cada grupo (%)

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Tabla cruzada grupo de cultivo × ciclo del cultivo

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Interpretación

Un valor p menor que 0,05 indica que el grupo de cultivo y el ciclo no son independientes. La V de Cramer mide qué tan fuerte es esa relación: cerca de 0 es débil y cerca de 1 es fuerte.

Series de tiempo

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Producción semestral de cultivos transitorios: base completa vs base depurada

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Registros inconsistentes (cosechada > sembrada) por periodo

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Interpretación

Los registros con área cosechada mayor que la sembrada aparecen desde 2022, casi solo en transitorios y en el semestre B. Eso sugiere un cambio de metodología de la EVA, no errores. Por eso los pronósticos usan la serie anual de la base completa.

Pronóstico total

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Producción agrícola anual total y pronóstico 2026-2027

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Pronósticos 2026-2027 (intervalo de 95 %)

Comparación de errores de los modelos

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Serie anual utilizada (base completa)

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Interpretación

La línea gris es lo observado, la discontinua el ajuste de cada modelo y la sombra el intervalo de 95 %. El modelo con menor RMSE y MAPE se ajustó mejor. Con solo 7 años el pronóstico es ilustrativo.

Cultivo en el tiempo

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Cultivo estudiado

Caña

Producción último año

46.963,4 mil t

Variación del periodo

13,8%

Rendimiento último año

91,84 t/ha

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Producción anual de los 8 cultivos principales (clic en la leyenda para ocultar o mostrar)

Top 15 cultivos por producción total 2019-2025

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Evolución del cultivo estudiado: producción, área cosechada y rendimiento

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Pronóstico de producción del cultivo 2026-2027 (método de Holt)

Pronóstico del cultivo (intervalo de 95 %)

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Serie anual del cultivo estudiado

Cultivos (tabla)

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Resumen por cultivo, una fila por cultivo (usa el buscador y las páginas de abajo)

Metodología

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Cómo se construyó este tablero

Fuente de datos. Evaluaciones Agropecuarias Municipales (EVA) 2019-2025, base agrícola, publicada en datos.gov.co.

Limpieza.

  • Los números se convirtieron del formato colombiano (punto de miles y coma decimal) a formato numérico.
  • Se eliminaron los registros con área cosechada mayor que el área sembrada.
  • “No aplica” en el nombre científico se convirtió en dato faltante.

Análisis con dos variables.

  • Correlación de Pearson en escala original y en escala log10, con Spearman como verificación.
  • Rendimiento por grupo de cultivo, descrito con mediana, cuartiles, media, desviación estándar y coeficiente de variación.
  • Tabla cruzada de grupo de cultivo × ciclo, con prueba chi-cuadrado y V de Cramer.

Pronósticos.

  • Se revisó cómo afecta la limpieza a la serie semestral.
  • Se usó la serie anual total (base completa) con suavización exponencial simple y el método de Holt.
  • Se estudió el cultivo de mayor producción año por año y se pronosticó con Holt.

Por qué el tablero muestra resúmenes. Para que cargue rápido, no se grafican los registros uno por uno. Se muestran totales, promedios, medianas, cuartiles y tablas paginadas de 10, 15, 25 o 30 filas.