Loci amoeni: dades sobre la Llista del Patrimoni Mundial de la UNESCO

1 Introducció

Una de les tasques que duu a terme la United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (abreujadament, UNESCO o Organització de les Nacions Unides per a l’Educació, la Ciència i la Cultura, en la seva traducció al català) és la de designar els béns (entesos com a llocs, indrets i/o objectes materials) del Patrimoni de la Humanitat. A través d’un dels seus òrgans, el Comitè del Patrimoni Mundial (World Heritage Committee), segons la Convenció del Patrimoni de la Humanitat de la UNESCO establerta l’any 1972, es nominen les candidatures i se seleccionen aquells béns que es considera posseeixen un valor cultural i/o natural excepcional i de caràcter universal per a la Humanitat i que han de ser protegits per aquesta.

Així doncs, el Comitè del Patrimoni Mundial, format per 21 països dels actuals 196 Estats Part de la UNESCO en mandats reduïts de quatre anys, es reuneix com a mínim en una sessió anual en la qual es decideix quins béns esdevenen part del Patrimoni de la Humanitat, incloent-los en la Llista del Patrimoni Mundial (i també en la Llista del Patrimoni Mundial en perill, si escau). Aquesta mena decisions preses mitjançant un procés de votació, reben l’ajuda de tres Organismes Consultius: l’ICOMOS (International Council on Monuments and Sites), per al Patrimoni Cultural; l’UICN (International Union for Conservation of Nature), per al Patrimoni Natural, i l’ICCROM (International Centre for the Study of the Preservation and Restoration of Cultural Property); perquè han de tenir en compte que els béns han de complir amb almenys un dels deu criteris de selecció. L’elecció no és atzarosa, deixant de banda que el bé ha de complir amb un criteri de selecció com a mínim, ja que aquest bé rep protecció legal si és acceptat i com que els Estats Parts aporten diners al Fons del Patrimoni Mundial, també rep diners i assistència tècnica per a la seva preservació, conservació i restauració.

El Comitè del Patrimoni Mundial va instaurar la Llista del Patrimoni Mundial el 1977 i va acceptar els primers béns el 1978, mentre tenia seu aquell any als Estats Units d’Amèrica, i avui dia compta amb 1.273 béns distribuïts en 173 països dels 196 Estats Part. Des d’ençà queúnicament han perdut la distinció o categoria de bé del Patrimoni Mundial de la UNESCO tres llocs: la reserva de l’òrix blanc d’Oman el 2007, la Vall de l’Elba a Dresden el 2009 i la Ciutat Marítima Mercantil de Liverpool el 2021.

2 Metodologia

Per tal de dur a terme aquest reposrtatge amb R Markdown el primer pas que s’ha realitzat ha estat la descàrrega del conjunt de dades de la UNESCO sobre els llocs inscrits a la Llista del Patrimoni Mundial disponible al web oficial en un fitxer XLSX.

Posteriorment, s’ha eliminat un total de 14 columnes del fitxer XLSX relatives a la denominació (“name_fr”, “name_ru”, “name_ar” i “name_zh”), la descripció (“short_description_fr”, “short_description_ru”, “short_description_ar” i “short_description_zh”), la justificació de la seva consideració com a patrimoni (“justification_fr”), el nom dels estats (“states_name_fr”, “states_name_ru”, “states_name_ar” i ” states_name_zh”) i el nom de la regió (“region_fr”) on es troben.

L’eliminació d’aquests elements ha estat motivada per la duplicitat d’informació en llengües que s’adequaven al reportatge i perquè, en gran part de les ocasions, els caràcters d’aquestes llengües podrien portar problemes de lectura en R. D’aquesta manera s’ha reduït el nombre total de 49 variables s’ha reduït a 35, això no obstant, en retrospectiva s’hauria d’haver normalitzat les nomenclatures dels estats en què es troben els béns i haver dut a terme, com a mínim la traducció dels valors relatius a les columnes “category” i “region_en” al català.

#Crida del fitxer de la UNESCO
dades <- read_excel("baixa.xlsx")

3 On se situen els béns del Patrimoni de la Humanitat?

#Mapa mundial de tots els béns del Patrimoni de la Humanitat
mapa_mundi <-  ggplot(dades) + annotation_borders("world", fill = "white") +
                 aes(x = longitude, y = latitude) +
                  geom_point(color = "#0077D4") +
     labs(title = "Mapa del món amb els béns del Patrimoni de la Humanitat", 
                 x = "Longitud", 
                 y = "Latitud") +
              theme_minimal() +
              theme(
                plot.title = element_text(hjust = 0.3, face = "bold")
              )
mapa_mundi 

Gràcies a aquest mapa mundial es pot visualitzar la distribució dels béns del patrimoni de la Humanitat, tot i que amb poc detall, i es pot arribar a la conclusió que a Europa hi ha una gran concentració de color blau, la qual cosa significaria que és la regió amb més béns inscrits a la Llista del Patrimoni Mundial.

#Gràfic recompte de béns per regió
recompte_bens_regio <- dades %>% filter(!str_detect(region_en, ","))
recompte_bens_regio

## # A tibble: 1,269 × 35
##    unique_number id_no rev_bis name_en              name_es short_description_en
##            <dbl> <dbl> <chr>   <chr>                <chr>   <chr>               
##  1           230   208 Rev     Cultural Landscape … Paisaj… <p>The cultural lan…
##  2           234   211 Rev     Minaret and Archaeo… Minare… <p>The 65m-tall Min…
##  3          1590   569 Bis     Historic Centres of… Ciudad… <p>Berat and Gjirok…
##  4          1563   570 ter     Butrint              Butrin… <p>Inhabited since …
##  5           111   102 <NA>    Al Qal'a of Beni Ha… Kalâa … <p>In a mountainous…
##  6           198   179 <NA>    Tassili n'Ajjer      Tasili… <p>Located in a str…
##  7           209   188 <NA>    M'Zab Valley         Valle … <p>A traditional hu…
##  8           212   191 <NA>    Djémila              Yemila  <p>Situated 900 m a…
##  9           214   193 <NA>    Tipasa               Tipasa  <p>On the shores of…
## 10           215   194 <NA>    Timgad               Timgad  <p>Timgad lies on t…
## # ℹ 1,259 more rows
## # ℹ 29 more variables: short_description_es <chr>, justification_en <chr>,
## #   date_inscribed <dbl>, secondary_dates <chr>, danger <dbl>, date_end <dbl>,
## #   danger_list <chr>, longitude <dbl>, latitude <dbl>, area_hectares <dbl>,
## #   C1 <dbl>, C2 <dbl>, C3 <dbl>, C4 <dbl>, C5 <dbl>, C6 <dbl>, N7 <dbl>,
## #   N8 <dbl>, N9 <dbl>, N10 <dbl>, criteria_txt <chr>, category <chr>,
## #   category_short <chr>, states_name_en <chr>, states_name_es <chr>, …

graf.recompte_bens_regio <- ggplot(recompte_bens_regio, aes(x = region_en)) +
                              geom_bar(fill = "#0077D4") +
                              coord_flip() +
                              geom_text(aes(label=..count..), stat='count',     
                                        position=position_dodge(0.5),
                                        vjust=-0.5, 
                                        size=3.0
                              )+
                            labs(
                            title = "Recompte de béns per regió",
                            x = "Regió",
                            y = "Nombre de béns"
                          ) + 
                          theme_minimal()+
                          theme(
                            plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold")
                          )
graf.recompte_bens_regio

La conclusió a la qual s’arribava en el paràgraf anterior no anava gens desencaminada, però la concepció de la repartició del món en regions, per a la UNESCO no se correspon a una realitat ajustada a la geogràfica, si no a una ideològica.

És per aquest motiu que hi ha, segons les dades, efectivament una major quantitat de béns també a Amèrica del Nord, perquè es comptabilitza amb Europa.Doncs, la repartició dels béns reconeguts com a Patrimoni de la Humanitat per la UNESCO és molt desigual a nivell geogràfic, com es fa evident en el gràfic anterior. Una primera explicació és el fet que la unió conceptual d’Europa i Amèrica del Nord, acabada d’esmentar, provoca una sobrepresentació d’aquestes dues regions en el marc global.

Una segona explicació, sorprenent i criticable, seria que una de les regions sigui la dels “Arab States”, com si el fet que una major part de la població sigui d’una ètnia pogués determinar una representació territorial equiparable a la resta. Efectivament, la migració àrab des de la Península Arábiga i la molt posterior diàspora contemporània estàn ben documentades, però no se sosté la seva existència si no hi ha un paral·lel d’estats en què la procedència de la seva població sigui signficativa en aquest nivell. Endemés, es fa aquesta distinció i no pas una de directament religiosa, encara que ho és implícitament, perquè, per exemple Niger amb un 98,3% de la població musulmana es troba dins de la regio “Africa” i Tajikistan, amb un, 97.9% de la població també musulmana, es troba dins de la regio “Asia and the Pacific”. Aquest fet provoca, en conseqüencia que aquestes mateixes regions, les d’“Africa” i “Asia and the Pacific” tinguin menys representació, ja que és en elles on se sitúen, en realitat aquests “Arab States”.

Una tercera i darrera, de la mà de l’anterior raó exposada, seria que, a banda dels “Arab States” que haurien de pertanyer a ’“Africa” i “Asia and the Pacific”, hi ha d’altres països que no són on els pertocaria ser-hi. - Rússia i algunes regions del Caucas es troben dins de la regió “Europe and North America”, tot i estar entre el continent europeu i el continent asiàtic,

• L’estat artificial d’Israel no sols està reconegut, sinó que es troba també agrupat dins “Europe and North America”.

• Méxic no està incorporat a la regio de “Europe and North America”, malgrat ser-hi geogràficament, sinó a la de “Latin America and the Caribbean”.

• Turquia, tot i ser a Àsia tambés està dins de la regió “Europe and North America”.

• Jerusalem també està incorporat com un bé, en què s’emfatitza que la seva declaració com a bé va ser porposada per Jordània “(Site proposed by Jordan)” i, sorprenentment està dins la regió “Arab States”.

#Gràfica recompte per països amb més béns
bens_per_pais <- dades %>%
  select(id_no, category, states_name_en) %>%
  separate_rows(states_name_en, sep = ",")

total_per_pais <- bens_per_pais %>%
  count(states_name_en, sort = TRUE)

deu_principals <- head(total_per_pais, 10)

graf.deu_principals <- ggplot(deu_principals, 
                              aes(x = reorder(states_name_en, n), y = n)) +
  geom_col(fill = "#0077D4") +
  coord_flip() +
  labs(
    title = "Els 10 països amb més béns del Patrimoni de la Humanitat",
    x = NULL,
    y = "Nombre de béns"
  ) + 
  theme_minimal()+
  theme(
    plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold")
  )


graf.deu_principals

El noms dels països en castellà (i també en francés) segueixen l’ordre de la llista segons la terminologia anglesa, a més de no presentar els noms oficials dels països de manera. Sobre això últim , seria coherent Estados Unidos Mexicanos

3.1 I a Espanya?

#Mapa d'Espanya dels béns del Patrimoni de la Humanitat
espanya <- dades %>% 
        filter(states_name_es =="España")

mapa_espanya <- ggplot(espanya) + annotation_borders("world", c("spain", "portugal", ""),
                                         fill = "white") +
              aes(x = longitude, y = latitude) + 
              geom_point(color = "#0077D4") +
              coord_fixed (xlim = c(-20,10),
                           ylim = c(25,45),
                          ratio = 1.2) +
labs(title = "Mapa d'Espanya amb els béns del Patrimoni de la Humanitat", 
     x = "Longitud", 
     y = "Latitud") +
  theme_minimal() +
  theme(
    plot.title = element_text(hjust = 0.3, face = "bold")
  )

mapa_espanya

4 Quants béns hi ha?

#Gràfics evolució de les inscripcions
inscripcio_anual <- dades %>% count(date_inscribed)

graf.evolucio <- ggplot(inscripcio_anual, aes(x = date_inscribed, y = n)) +
                    geom_line(color = "#0077D4") +
                    geom_point(color = "#00589A") +
                    labs(title = "Evolució del nombre d'inscripcions de béns per any",
                         x = "Any d'inscripció dels béns", 
                         y = "Nombre total de béns per any") +
                    theme_minimal() +
                     theme(
                      plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold")
                      )

graf.evolucio

#Gràfic de l'eVolució del nombre d'inscripcions interactiu 
library(plotly)
graf.evolucio.interactiu <- plotly::ggplotly(graf.evolucio) 
graf.evolucio.interactiu

Latin America and the Caribbean

Cultural: 106 Mixed: 8 Natural: 40

Europe and North America Cultural: 500 Mixed: 13 Natural: 74

Asia and the Pacific Cultural: 228 Mixed: 70 Natural: 13

Arab States Cultural: 91 Mixed: 3 Natural: 8

Africa Cultural: 65 Mixed: 5 Natural: 45

Escalada dels conflictes bélics 1979-1990 1979 Guerra d’Afghanistan (1978) 1983 La Guerra d’Iraq i Iran 1985 Irak reanuda la «guerra de las ciudades» n Sudán se produce un golpe de Estado. 1987 en el marco de la guerra entre Irán e Irak, cop d’Estat a burkina Faso, assassinat de Thomas Sankara

1990-2000 1991-1992 Inici de la Guerra Somalí i Tractat / Inici de la Guerra dels Balcans / Tractat de Moastricht (1992) 1993 Descomposició de la URSS(1991) 1997 Crisi financera asiàtica, Traspas de Hong Kong 1999 Revolució Bolivariana

2000-2010 2003-(2004) Inici de la Guerra d’Iraq 2007-(2008) Crac de la Borsa de Nova york

2011-(2012) Inici de les primaveres àrabs, 2014 Expansió dels grups terroristes de l’ISIS i Boko Haram 2019 Inici de la pandemia del Covid-19 2021 2023 Guerra de Rússia i Ucraïna (2022), Ocupació de

Sil.2020 Sil.2022

4.1 I a Espanya?

#Gràfic evolució de les inscripcions de béns a Espanya
espanya <- dades %>%  filter(states_name_es =="España")
graf.evolucio_esp  <- ggplot(espanya, aes(x = date_inscribed)) + 
  geom_histogram(binwidth = 1, fill = "#0077D4", color = "white") +
  geom_text(aes(label=..count..), stat='count',     
            position=position_dodge(0.5),
            vjust=-0.5, 
            size=3.0
  )+
  labs(
    title = "Evolució de les inscripcions dels béns del Patrimoni de la Humanitat 
                                                a Espanya",
    x = "Any d'inscripció dels béns",
    y = "Nombre total de béns per any"
  ) +
  theme_minimal()
theme(
  plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold")
)

## <theme> List of 1
##  $ plot.title: <ggplot2::element_text>
##   ..@ family       : NULL
##   ..@ face         : chr "bold"
##   ..@ italic       : chr NA
##   ..@ fontweight   : num NA
##   ..@ fontwidth    : num NA
##   ..@ colour       : NULL
##   ..@ size         : NULL
##   ..@ hjust        : num 0.5
##   ..@ vjust        : NULL
##   ..@ angle        : NULL
##   ..@ lineheight   : NULL
##   ..@ margin       : NULL
##   ..@ debug        : NULL
##   ..@ inherit.blank: logi FALSE
##  @ complete: logi FALSE
##  @ validate: logi TRUE

graf.evolucio_esp

5 Quin tipus de béns hi predominen?

#Mapa mundial de tots els béns del Patrimoni de la Humanitat per categoria
mapa_mundi_categoria <-  ggplot(dades) + annotation_borders("world", fill = "white") +
        aes(x = longitude, y = latitude, color = category) +
        geom_point() +
        labs(title = "Mapa del món amb els béns del Patrimoni de la Humanitat", 
             x = "Longitud", 
             y = "Latitud") +
        theme_minimal() +
        theme(
          plot.title = element_text(hjust = 0.3, face = "bold")
        )

mapa_mundi_categoria

• I: representar una obra mestra del geni creatiu humà;
  

• II: demostrar un intercanvi considerable de valors humans, al llarg d’un període de temps o dins d’una àrea cultural del món, en els desenvolupaments en arquitectura o en tecnologia, les arts monumentals, la planificació urbanística o el disseny paisatgístic;
  

• III: aportar un testimoniatge únic o, almenys, excepcional sobre una tradició cultural o sobre una civilització viva o ja desapareguda;
  

• IV: ser un exemple excepcional d’un tipus de construcció, d’un conjunt arquitectònic o tecnològic o d’un paisatge que il·lustri una o més etapes significatives de la història humana;
  

• V: ser un exemple excepcional d’una forma tradicional d’assentament humà , d’ús de la terra o del mar, la o les quals siguin representatives d’una cultura (o cultures), o de la interacció entre la humanitat i el seu entorn natural, especialment quan hagi esdevingut vulnerable a causa de l’impacte sobre ell de canvis irreversibles;
  

• VI: estar de forma directa o intangible associat amb esdeveniments o tradicions vives, amb idees o amb creences, amb obres artístiques i literàries d’una significació universal destacada. (El comitè considera que aquest criteri s’hauria de fer servir preferiblement amb d’altres criteris);
  

• VII: contenir fenòmens naturals extraordinaris o àrees de bellesa natural excepcional i amb importància estètica;
  

• VIII: ser un dels exemples representatius de les grans etapes de la història de la terra, incloent-hi els testimoniatges de la vida, dels processos geològics de gran importància en el curs del desenvolupament de formes terrestres o de les característiques geomòrfiques o fisiogràfiques significatives;
  

• IX: ser un dels exemples destacables i representatius de processos ecològics i biològics de gran significació en el curs de l’evolució i el desenvolupament de l’aigua fresca terrestre, dels ecosistemes costaners i marins i de les comunitats de plantes i animals;
  

• X: contenir els hàbitats naturals més importants i representatius i per a la conservació in situ de la biodiversitat, incloent-hi aquells que contenen espècies amenaçades de notable valor universal des del punt de vista de la ciència i del conservació;

#Gràfica recompte total de béns per categoria
recompte_categories <- dades %>% count(category)

graf.recompte <- ggplot(dades, aes(x = category, fill = category)) +
                  geom_bar()+
                  geom_text(aes(label=..count..), stat='count',     
                            position=position_dodge(0.5),
                            vjust=-0.5, 
                            size=3.0
                  )+
                labs(
                  title = "Recompte de béns per categoria",
                  x = "Categoria dels béns",
                  y = "Nombre de béns"
                ) + 
                theme_minimal()+
                  theme(
                    plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold")
                  )

graf.recompte

#Gràfica evolució de les inscripcions per categoria
graf.evolucio_categoria  <- ggplot(dades, aes(x = date_inscribed,
                                              fill = category)) + 
  geom_histogram(binwidth = 1, color = "white") +
  geom_text(aes(label=..count..), stat='count',     
            position=position_dodge(0.5),
            vjust=-0.5, 
            size=3.0
  )+
  labs(
    title = "Evolució de les inscripcions dels béns del Patrimoni de la Humanitat 
                                                a Espanya",
    x = "Any d'inscripció dels béns",
    y = "Nombre total de béns per any"
  ) +
  theme_minimal()
theme(
  plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold")
)

## <theme> List of 1
##  $ plot.title: <ggplot2::element_text>
##   ..@ family       : NULL
##   ..@ face         : chr "bold"
##   ..@ italic       : chr NA
##   ..@ fontweight   : num NA
##   ..@ fontwidth    : num NA
##   ..@ colour       : NULL
##   ..@ size         : NULL
##   ..@ hjust        : num 0.5
##   ..@ vjust        : NULL
##   ..@ angle        : NULL
##   ..@ lineheight   : NULL
##   ..@ margin       : NULL
##   ..@ debug        : NULL
##   ..@ inherit.blank: logi FALSE
##  @ complete: logi FALSE
##  @ validate: logi TRUE

graf.evolucio_categoria

#Mapa d'Espanya dels béns del Patrimoni de la Humanitat per categoria
espanya <- dades %>% 
  filter(states_name_es =="España")

mapa_espanya_categoria <- ggplot(espanya) + annotation_borders("world", c("spain", "portugal", ""),
                                                     fill = "white") +
  aes(x = longitude, y = latitude, color = category) + 
  geom_point() +
  coord_fixed (xlim = c(-20,10),
               ylim = c(25,45),
               ratio = 1.2) +
  labs(title = "Mapa d'Espanya amb els béns del Patrimoni de la Humanitat", 
       x = "Longitud", 
       y = "Latitud") +
  theme_minimal() +
  theme(
    plot.title = element_text(hjust = 0.3, face = "bold")
  )

mapa_espanya_categoria

6 Conclusions

7 Fonts

Dwi Cahyaningtyas, Rany.R Markdown Themes Guide [en línea]. A: RPubs, 28 de maig de 2023. Disponible a: https://rpubs.com/ranydc/rmarkdown_themes [consulta: 12 de novembre de 2026].

Anexo:Islam por país A: Wikipedia, 30 de juliol de 2026 [en línia]. Disponible a: https://es.wikipedia.org/wiki/Anexo:Islam_por_pa%C3%ADs [consulta: 12de novembre de 2026].

The Criteria for Selection. A: UNESCO World Heritage Convention [en línia]. Disponible a: https://whc.unesco.org/en/criteria/ [consulta: 12 de novembre de 2026].

Dwi Cahyaningtyas, Rany. R Markdown Themes Guid [en línea]. A: RPubs, 28 de maig de 2023. Disponible a: https://rpubs.com/ranydc/rmarkdown_themes [consulta: 12 de novembre de 2026].

Gobierno de España. Ministerio de Cultura. Propuesta y procedimiento de Inscripción. A: UNESCO. Patrimonio Mundial en España. Disponible a: https://www.cultura.gob.es/ca/cultura/areas/patrimonio/mc/patrimoniomundial/unesco-patrimoniomundial/propuesta-y-procedimiento-de-inscripcion.html [consulta: 12 de novembre de 2026].

Kosourova, Elena. Tutorial de R Markdown para principiantes [en línea]. A: Datacamp, 17 de setembre de 2026. Disponible a: https://www.datacamp.com/es/tutorial/r-markdown-tutorial [consulta: 10 de novembre de 2026].

Lázaro, Edu.Cómo centrar imágenes con Markdown [en línea]. A: Tutorial Markdown, 2026. Disponible a: https://tutorialmarkdown.com/consejos/centrar-imagenes [consulta: 11 de novembre de 2026].

List of World Heritage Sites by year of inscription A: Wikipedia, 23 d’octubre de 2026 [en línia]. Disponible a: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_World_Heritage_Sites_by_year_of_inscription [consulta: 10 de novembre de 2026].

Llinás Solano, Humberto. ggplot2 [en línea]. A: RPubs, 10 de juliol de 2021. Disponible a: https://rpubs.com/hllinas/R_Barras_ggplot_grupo [consulta: 08 de novembre de 2026].

Muslim Population by Country 2026 [en línea]. A: World Population Review, 2026. Disponible a: https://worldpopulationreview.com/country-rankings/muslim-population-by-country [consulta: 12 de novembre de 2026].

Patrimoni de la Humanitat. A: Viquipèdia, 2 d’octubre de 2026 [en línia]. Disponible a: https://ca.wikipedia.org/wiki/Patrimoni_de_la_Humanitat# [consulta: 10 de novembre de 2026].

Sendelbach, Henrik.UNESCO World Heritage flag.jpg. A: Wikimedia Commons, 25 de novembre de 2025 [en línia]. Disponible a: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:UNESCO_World_Heritage_flag.jpg [consulta: 11 de novembre de 2026].

UNESCO. A: Brand Color Code [en línia]. Disponible a: https://www.brandcolorcode.com/unesco [consulta: 08 de novembre de 2026].

World Heritage Committee. A: Wikipedia, 30 de juliol de 2026 [en línia]. Disponible a: https://en.wikipedia.org/wiki/World_Heritage_Committee [consulta: 10 de novembre de 2026].

World Heritage List. A: UNESCO World Heritage Centre [en línia]. Disponible a: https://whc.unesco.org/en/list/ [consulta: 26 d’octubre de 2026].

World Heritage Site. A: Wikipedia, 2 de novembre de 2026 [en línia]. Disponible a: https://en.wikipedia.org/wiki/World_Heritage_Site# [consulta: 10 de novembre de 2026].

Loci et populi: revista de paisatge, cultura i turisme