12 de noviembre de 2026

Pregunta de investigación

¿Qué variables determinan que un país sea eficiente o ineficiente en la gestión de su salud y nutrición a escala global?

193 Países · 15 Variables Base oficial Health, Nutrition and Population Statistics del Banco Mundial (Base_2022).

  • La salud pública es multidimensional: ningún indicador aislado basta para evaluarla.
  • Enfoque de aprendizaje no supervisado para descubrir patrones latentes sin etiquetas previas.
  • Contrasta inversión financiera frente a resultados reales en longevidad y prevención.

Corte Transversal 2022 Radiografía inmediatamente posterior a la etapa crítica de COVID-19.

  • Permite observar resiliencia y vulnerabilidades estructurales de cada sistema sanitario.
  • Identifica brechas globales entre regiones y casos ejemplares de eficiencia con bajo gasto.
  • Evidencia empírica para priorizar inversión y cooperación internacional.

Fuente Oficial World Development Indicators (2022)

Metodología ACP + Clusterización Jerárquica Ward

Objetivo Final Tipificar perfiles sanitarios y eficiencia

Dimensiones del Bienestar Humano

DIMENSIÓN 01 Longevidad y Salud Materna/Infantil

  • Esperanza de vida al nacer (años).
  • Mortalidad en menores de 5 años (‰).
  • Razón de mortalidad materna (por 100.000 nacidos).

DIMENSIÓN 02 Infraestructura y Financiamiento

  • Gasto corriente en salud per cápita (US$).
  • Gasto de bolsillo (% asumido por los hogares).
  • Médicos, enfermería y camas hospitalarias por 1.000 hab.

DIMENSIÓN 03 Medicina Preventiva y Riesgos

  • Cobertura de inmunización: sarampión y DPT (%).
  • Prevalencia de desnutrición (% de la población).
  • Sobrepeso en adultos (%) y prevalencia de tabaquismo (%).

DIMENSIÓN 04 Dinámica Demográfica

  • Tasa bruta de natalidad (nacimientos por 1.000 hab.).
  • Tasa de fertilidad total (hijos por mujer).
  • Define la estructura etaria y la presión asistencial futura.

Contrastes Globales

¿Gastar Más Garantiza Vivir Más?

Relación entre Gasto en Salud per Cápita y Esperanza de Vida (2022 · Base_2022) 50 55 60 65 70 75 80 85US$ 20 US$ 50 US$ 100 US$ 300 US$ 1.000 US$ 3.000 US$ 10.000Tendencia logarítmica (r = 0,81) Albania China Colombia Costa Rica India Japón Madagascar Nigeria Somalia Suiza Estados UnidosGasto corriente en salud per cápita (US$, escala logarítmica)Esperanza de vida al nacer (años)Alta eficiencia Alto gasto / longevidad Colombia Alto gasto Rezago extremo Resto (181 países)

Análisis Descriptivo

54 Países (> 40 % bolsillo) 1. Riesgo Financiero en los Hogares

  • En 54 naciones, las familias pagan directamente de su propio bolsillo más del 40 % del gasto sanitario.
  • Alcanza casi el 80 % en países como Turkmenistán (79,2 %), Armenia (79,1 %) y Bangladesh (78,3 %).
  • Una enfermedad grave expone a los hogares a gastos catastróficos y empobrecimiento.

21 Países (Doble Carga) 2. Transición Nutricional Asimétrica

  • Coexisten dos extremos opuestos: desnutrición severa en países de bajo gasto (\(r = -0{,}67\)) y sobrepeso alto en países de mayor ingreso (\(r = 0{,}56\)).
  • 21 países sufren ambos problemas a la vez (desnutrición \(>10\%\) y sobrepeso \(>40\%\)), destacando Bolivia, Guatemala, Ecuador y Honduras.

Síntesis descriptiva: La calidad de un sistema de salud no depende solo de cuánto dinero entra, sino de proteger financieramente a las familias y atender simultáneamente carencias nutricionales y enfermedades crónicas.

Preparación de Datos y Arquitectura del Modelo

Fase 1 · Depuración Exclusión atípico + Logaritmos (\(n = 192\))

Fase 2 · Reducción ACP 4 Componentes (\(\text{KMO} = 0{,}81\) · 74,7 % var.)

Fase 3 · Tipificación Clústeres Jerárquicos Ward (\(k = 3\))

Limpieza y Transformación de Variables

  • Exclusión de caso atípico: República Centroafricana (esperanza de vida de 18,8 años y mortalidad infantil de 424,6 ‰) distorsionaba las correlaciones \(\rightarrow\) modelo ajustado con \(n = 192\) países.
  • Transformación logarítmica: Aplicada a gasto per cápita y mortalidades infantil y materna para corregir asimetrías extremas (de \(6{,}14\) a \(-0{,}03\)).
  • Estandarización (\(Z\)-score): Media \(0\) y varianza \(1\) para equilibrar escalas.

Modelo Secuencial No Supervisado

  • Factibilidad estadística: Prueba de esfericidad de Bartlett (\(p < 0{,}001\)) y adecuación muestral \(\text{KMO} = 0{,}81\) (meritoria).
  • Paso 1 — ACP: Resume 15 variables correlacionadas (ej. natalidad y fertilidad, \(r = 0{,}98\)) en ejes ortogonales sin redundancia.
  • Paso 2 — Ward (ward.D2): Clusterización jerárquica con distancia euclídea sobre los 4 factores retenidos.

Resultados del ACP

Varianza Explicada por Componente Principal (Criterio de Kaiser)4 componentes retienen el 74,7 %0% 20% 40% 60% 80% 100%54,7%PC1 9,5%PC2 7,1%PC3 6,3%PC4 5,8%PC5 4,1%PC6Acum: 54,7% Acum: 64,1% Acum: 71,2% Acum: 77,5% Acum: 83,3% Acum: 87,4%Componente PrincipalPorcentaje de varianza (%)Retenido (Kaiser > 1)No retenidoVarianza acumulada (%)

Los Dos Grandes Ejes de la Salud Global

Estructura Factorial: Cargas de las Variables en PC1 y PC2PC1 (50,0 %): Desarrollo y DemografíaPC2 (9,7 %): Prevención vs. RiesgoMortalidad infantil-0,94 Natalidad-0,92 Mortalidad materna-0,88 Fertilidad-0,88 Desnutricion-0,72 Sobrepeso 0,58 Inmunizacion DPT 0,61 Inmunizacion sarampion 0,63 Enfermeria 0,74 Medicos 0,83 Esperanza vida 0,89 Gasto salud pc 0,90Tabaquismo-0,51 Camas hospital-0,40 Inmunizacion sarampion 0,64 Inmunizacion DPT 0,66Carga factorial PC1Carga factorial PC2Carga positiva (+)Carga negativa (-)

Tipificación Global: Tres Perfiles de Países

Perfil Mediano de los 3 Clústeres (Ward · Inercia inter-clase: 58,8 %)Calculado desde Base_20220 20 40 60 80 79,2 5 15,1 Clúster 1: Consolidados (73 países) 72,3 17,5 22,4 Clúster 2: Intermedios (75 países · Colombia) 63,6 56,8 41,7 Clúster 3: Alta Vulnerabilidad (45 países)Valor mediano (fertilidad × 10)Esperanza de vida (años)Mortalidad <5 años (‰)Fertilidad (hijos × 10)

Patrón Geográfico de la Salud Mundial

Composición de Clústeres por Región del Mundo (%)68 % Clúster 1 en Europa · 90 % Clúster 3 en África Subsahariana0% 20% 40% 60% 80% 100%Europa y Asia Central 77% 23% África Subsahariana 20% 78% América Latina y Caribe 14% 84% Asia Oriental y Pacífico 18% 82% Medio Oriente y N. África 32% 58% 10% Asia del Sur 88% 12% Norteamérica 100%Porcentaje de países de la región (%)Clúster 1 (Consolidados)Clúster 2 (Intermedios)Clúster 3 (Vulnerables)

Conclusiones

APORTES Y POLÍTICAS PÚBLICAS Hallazgos Principales

  • Naturaleza sistémica: Longevidad, recursos y demografía evolucionan como un bloque estructural integrado.
  • Prevención autónoma: Vacunación y control de tabaco dependen de gestión institucional, no solo de PIB.
  • Benchmarking y ODS 3: Permite fijar metas realistas entre pares, focalizar ayuda hacia los 40 países críticos y replicar casos eficientes (Costa Rica, Albania).

VALIDACIÓN Y ALCANCE Robustez y Limitaciones

  • Estabilidad verificada: Al variar el método de imputación o incluir a Rep. Centroafricana (\(\text{ARI} \approx 0{,}71 - 0{,}78\)), la jerarquía entre grupos se mantiene intacta.
  • Corte transversal: Analiza un solo año (2022), sin capturar trayectorias dinámicas de largo plazo.
  • Promedios nacionales: Oculta desigualdades internas y tiene alcance asociativo (no causal).

Mensaje de cierre: Superar las brechas sanitarias exige combinar inversión sostenible, protección financiera contra el gasto de bolsillo y políticas preventivas focalizadas por perfil de país.

¡Muchas Gracias!
Análisis Multivariado de la Salud Global 2022

Salomé Rodríguez Londoño (2438403) · José David Mina Rengifo (2520636)· Juan Manuel Ramos (2435656)

Universidad del Valle · Caracterización Dimensional, ACP y Tipificación Jerárquica de Países

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