Percepción de seguridad, victimización y confianza ciudadana

Laura Santa María Espitia, Ramiro Antonio Forero Chacon

Fundamentos de R y Phyton

Docente: Jacobo Alberto Campo Robledo

Escuela de negocios, Maestría en Analítica e inteligencia de negocios

Universidad de La Lalle

Fecha: 09/11/2026

Introducción

Este informe resuelve los apartados a–d del taller con los dos archivos de datos y el diccionario entregados, el objetivo es describir quiénes respondieron, cómo perciben la seguridad en el barrio, la comuna y la ciudad, cómo varía esa percepción por género y estrato, y cuál es el índice de victimización ponderado por el factor de expansión.

Se integran los datos BD1.xlsx y BD2.xlsx mediante REGISTRO, identificador de encuesta, cada fila resultante corresponde a un informante/jefe de hogar encuestado y el diccionario se utiliza para asignar significado a códigos como género, estrato, ocupación y respuestas de seguridad, el factor de expansión se llama FACTOR.

Las proporciones ponderadas se calculan como:

\[ \widehat{p}(\%) = 100\times\frac{\sum_i w_i I_i}{\sum_i w_i}, \]

donde \(w_i\) es el factor de expansión y \(I_i\) vale uno cuando la persona cumple la característica descrita, en los perfiles categóricos, el porcentaje de cada categoría se calcula con la suma de los factores de quienes pertenecen a ella, dividida por la suma de los factores válidos de esa variable.

Como ambas bases tienen el mismo número de filas no hay riesgo de duplicar encuestas o ponderar con valores invalidos, por tanto se puede hacer la union de las bases.

Caracterización social y económica

a. Género, estrato y grupos de edad

Para describir el perfil categórico, se cuentan primero los registros por categoría y luego se suman los factores de expansión, la última operación transforma la distribución muestral en porcentajes ponderados, esta es una estimación descriptiva basada en el factor proporcionado.

Tabla 1. Perfil de informantes por género, estrato y edad

Dimensión

Categoría

Encuestas (n)

Porcentaje ponderado

Género

Masculino

2,290

45.87

Género

Femenino

2,383

54.13

Estrato

Estrato 1

753

13.09

Estrato

Estrato 2

2,026

42.86

Estrato

Estrato 3

1,282

29.27

Estrato

Estrato 4

141

4.44

Estrato

Estrato 5

82

1.67

Estrato

Estrato 6

3

0.04

Estrato

Sin estrato

386

8.62

Grupo de edad

16-17

112

3.51

Grupo de edad

18-24

636

15.86

Grupo de edad

25-28

347

9.57

Grupo de edad

29-34

448

13.32

Grupo de edad

35-38

272

7.74

Grupo de edad

39-44

348

9.84

Grupo de edad

45-54

681

14.80

Grupo de edad

55-59

442

6.87

Grupo de edad

60-66

615

7.73

Grupo de edad

67 o más

772

10.76

Fuente: Elaboración propia, porcentajes ponderados con FACTOR; n corresponde a encuestas observadas.

Figura 1. Distribución ponderada por género, estrato y edad.

Fuente: elaboración propia con FACTOR.

La distribución ponderada permite describir cómo se compone la población representada por las encuestas, por género, las mujeres representan 54,13%, mientras que los hombres representan 45,87% (Tabla 1 y Figura 1). La diferencia entre ambas proporciones muestra cuál de los dos grupos tiene mayor presencia en la población expandida.

Por estrato, la mayor proporción corresponde al estrato 2 (42,86%), seguido del estrato 3 (29,27%), esto indica que la población representada se concentra principalmente en esos dos estratos; en cuanto a la edad, el grupo con mayor peso es 18-24, que representa 15,86%.

Ocupación actual

La variable PD recoge la actividad reportada por la persona informante, las etiquetas se toman del diccionario y se conserva la categoría “No responde” cuando aparece.

Tabla 2. Actividad u ocupación reportada

Ocupación

Encuestas (n)

Porcentaje ponderado

Empleado/asalariado

1,123

26.17

Trabaja independiente/propietario

1,001

22.61

Retirado/Jubilado

360

4.72

Desempleado

427

8.75

Ama de Casa

1,343

27.39

Estudiante

304

8.55

Incapacitado/ discapacitado

16

0.20

Cuidado de familiares

6

0.18

Otros(as)

4

0.04

Ninguno / nada

88

1.39

No responde

1

0.00

Fuente: Elaboración propia con la variable PD y el diccionario; porcentajes ponderados por FACTOR.

Figura 2. Ocupación reportada por los informantes.

Fuente: elaboración propia con FACTOR.

La Tabla 2 y la Figura 2 permiten identificar las actividades que tienen mayor presencia entre las personas representadas por la encuesta, La categoría más frecuente en términos ponderados es Ama de Casa, con 27,39%; le siguen Empleado/asalariado, con 26,17%, y Trabaja independiente/propietario, con 22,61%.

La edad exacta se resume por número válido, faltantes, media, mediana, desviación estándar, mínimo, máximo y media ponderada, la media ponderada usa solo registros con edad y factor válidos. La edad es una variable cuantitativa; por ello, además del grupo de edad, se presenta una distribución continua.

Tabla 3. Estadísticos descriptivos de edad

Estadístico

Valor

Encuestas con edad

4,665.00

Edad faltante

8.00

Media (años)

46.58

Mediana (años)

47.00

Desviación estándar

18.67

Mínimo (años)

15.00

Máximo (años)

98.00

Media ponderada (años)

41.62

Fuente: elaboración propia con PC_EDAD; la media ponderada usa FACTOR y casos con edad válida.

Figura 3. Distribución ponderada de edad en años cumplidos.

Fuente: elaboración propia con FACTOR.

Interpretación de la edad. La edad promedio de las personas encuestadas es de 46,58 años, mientras que la mediana es 47 años (Tabla 3), es decir la mitad de los registros se encuentra por debajo de ese valor y la otra mitad por encima, la media ponderada es 41,62 años; su diferencia frente a la media simple se explica porque cada encuesta recibe un peso distinto según su factor de expansión.

La desviación estándar de 18,67 años resume la dispersión de las edades alrededor del promedio, los valores observados van de 15 a 98 años, y se registran 8 edades faltantes. El histograma (Figura 3) complementa estos estadísticos al mostrar en qué intervalos se concentra la población expandida.

b) Percepción de seguridad en barrio, comuna y ciudad

Las preguntas utilizadas son P1 (barrio), P3 (comuna/corregimiento) y P5 (ciudad). Se calcula el porcentaje ponderado de cada respuesta en las cuatro categorías de seguridad, dado que P1, P3 y P5 no presentan faltantes en esta base, el denominador de cada contexto corresponde a la suma de los factores de todos los registros.

Tabla 4. Sensación de seguridad por contexto

Contexto

Sensación

Porcentaje ponderado

Barrio

Muy seguro

10.76

Barrio

Seguro

72.20

Barrio

Inseguro

13.62

Barrio

Muy inseguro

3.41

Comuna

Muy seguro

8.18

Comuna

Seguro

70.41

Comuna

Inseguro

16.88

Comuna

Muy inseguro

4.53

Ciudad

Muy seguro

4.26

Ciudad

Seguro

44.94

Ciudad

Inseguro

40.19

Ciudad

Muy inseguro

10.60

Fuente: elaboración propia a partir de P1, P3 y P5; porcentajes ponderados por FACTOR.

Figura 4. Percepción ponderada de seguridad en barrio, comuna y ciudad.

Fuente: elaboración propia con FACTOR.

Interpretación de la percepción de seguridad. Los resultados de la Tabla 4 y la Figura 4 muestran una diferencia clara según el ámbito territorial por el que se preguntan, el barrio, el 82,97% de la población ponderada se siente segura o muy segura; en la comuna, esta proporción es de 78,60%; y en la ciudad desciende a 49,20%.

La diferencia entre la percepción favorable en el barrio y en la ciudad es de 33,76 puntos porcentuales, a su vez, en la ciudad el 50,80% manifiesta sentirse inseguro o muy inseguro, por tanto, la respuesta a este apartado es que la seguridad percibida es mayor en el entorno más cercano y disminuye cuando la valoración se refiere a un espacio territorial más amplio.

c) Diferencias según género y estrato

Para responder si la percepción cambia por género y estrato, se resume el porcentaje ponderado que responde “Inseguro” o “Muy inseguro” (códigos 3 o 4) en cada grupo y para cada contexto, la tabla responde de forma directa, pero reduce cuatro categorías a una medida de inseguridad por eso se interpreta junto con la distribución completa de la Tabla 4.

Tabla 5. Personas que se sienten inseguras, por género y contexto

Contexto

Género

Encuestas (n)

Porcentaje inseguro

Barrio

Masculino

2,290

13.09

Barrio

Femenino

2,383

20.37

Comuna

Masculino

2,290

18.00

Comuna

Femenino

2,383

24.29

Ciudad

Masculino

2,290

43.37

Ciudad

Femenino

2,383

57.09

Fuente: elaboración propia con P1, P3, P5, GENERO y FACTOR.

Tabla 6. Personas que se sienten inseguras, por estrato y contexto

Contexto

Estrato

Encuestas (n)

Porcentaje inseguro

Barrio

Estrato 1

753

16.68

Barrio

Estrato 2

2,026

14.14

Barrio

Estrato 3

1,282

19.73

Barrio

Estrato 4

141

29.08

Barrio

Estrato 5

82

40.04

Barrio

Estrato 6

3

0.00

Barrio

Sin estrato

386

12.18

Comuna

Estrato 1

753

19.28

Comuna

Estrato 2

2,026

18.94

Comuna

Estrato 3

1,282

23.84

Comuna

Estrato 4

141

35.52

Comuna

Estrato 5

82

44.52

Comuna

Estrato 6

3

31.88

Comuna

Sin estrato

386

16.79

Ciudad

Estrato 1

753

45.79

Ciudad

Estrato 2

2,026

48.84

Ciudad

Estrato 3

1,282

55.46

Ciudad

Estrato 4

141

64.17

Ciudad

Estrato 5

82

58.92

Ciudad

Estrato 6

3

42.11

Ciudad

Sin estrato

386

43.85

Fuente: elaboración propia con P1, P3, P5, ESTRATO_DEC y FACTOR.

Figura 5. Porcentaje ponderado de inseguridad por género y estrato.

Fuente: elaboración propia con FACTOR.

La Tabla 5 y la Figura 5 comparan, dentro de cada género, el porcentaje ponderado de personas que respondieron “Inseguro” o “Muy inseguro”, en la ciudad, esta proporción alcanza 57,09% entre las mujeres y 43,37% entre los hombres. La brecha es de 13,71 puntos porcentuales y una brecha positiva indica que el porcentaje de inseguridad es mayor entre las mujeres.

La comparación de barrio y comuna debe leerse en la misma tabla, permite comprobar si la diferencia entre mujeres y hombres se mantiene en los tres espacios o si cambia según el contexto, en términos generales, estos resultados permiten describir diferencias por género en la percepción declarada, pero no permiten afirmar que el género sea la causa de sentirse inseguro.

Para la ciudad, el porcentaje más alto de inseguridad se registra en Estrato 4, con 64,17%; el más bajo corresponde a Estrato 6, con 42,11% (Tabla 6 y Figura 5).

La comparación permite responder si la percepción varía entre estratos, pero los porcentajes no muestran necesariamente un aumento o una disminución constante a medida que sube el estrato, por ello, no sería correcto concluir que las personas de estratos más altos o más bajos siempre se sienten más inseguras, además, el número de encuestas de cada categoría es diferente; en particular, el estrato 6 cuenta con 3 encuestas; si su base observada es reducida, su porcentaje puede cambiar considerablemente ante pocos casos.

d) Índice de victimización

d.1) Definición operacional y advertencia sobre P20A

La fórmula del taller indica que un hogar se considera víctima si reportó al menos uno de estos cinco delitos: hurto a personas (código 1), hurto a residencias (2), hurto a establecimientos comerciales (3), hurto de vehículos o sus partes (4) y extorsiones/vacunas (6). Se construye, por tanto, el indicador binario victima_5_delitos = 1 cuando P20A pertenece a {1, 2, 3, 4, 6}, y 0 en los demás códigos, el índice es la suma ponderada de ese indicador dividida por la suma total de factores válidos, multiplicada por 100.

d.2) Cálculo para la ciudad

El numerador es la suma de factores de expansión de quienes reportaron uno de los cinco delitos enumerados mientras qu el denominador es la suma de FACTOR para todas las encuestas con P20A válido, wl código muestra ambos componentes para que el cálculo pueda verificarse.

Tabla 7. Índice ponderado de victimización para la ciudad

Encuestas válidas (n)

Suma de factores

Factor de víctimas (cinco delitos)

Índice de victimización (%)

4,673

1,458,900

291,138.9

19.96

Fuente: elaboración propia con P20A y FACTOR; definición de cinco delitos tomada del enunciado.

De acuerdo con la definición operacional del taller, el índice ponderado de victimización es 19,96% (Tabla 7), esto significa que, al aplicar los factores de expansión, esa es la proporción estimada de la población incluida en el cálculo que reportó alguno de los cinco delitos seleccionados, hurto a personas, hurto a residencias, hurto a establecimientos comerciales, hurto de vehículos o sus partes y extorsiones/vacunas. El numerador ponderado es 291.138,858 y el denominador ponderado es 1.458.900,014.

Si se tomara únicamente el código 1, el resultado sería 12,97%, pero mediría solo hurto a personas, pero si se incluyeran todos los códigos del 1 al 9, el resultado sería 22,20%, aunque se incorporarían hechos que no forman parte de los cinco delitos definidos en el enunciado; por esa razón, el resultado que debe reportarse como respuesta es el calculado con los códigos 1, 2, 3, 4 y 6. La cifra es una estimación descriptiva ponderada y depende de que FACTOR sea el factor de expansión indicado para la base.

d.3) Índice por comuna

Para que la comparación responda a “por comunas”, se calculan tasas para los códigos urbanos 1–16, los grupos sin casos se conservan en la tabla con NA,la ponderación se reinicia dentro de cada comuna, es decir, numerador y denominador se calculan con los residentes del mismo código.

Tabla 8. Índice ponderado de victimización por comuna urbana

Comuna

Encuestas (n)

Población expandida (suma FACTOR)

Índice de victimización (%)

Comuna 1

282

81,305.1

18.18

Comuna 2

405

95,494.1

19.68

Comuna 3

373

132,806.0

20.52

Comuna 4

404

117,238.5

22.52

Comuna 5

219

55,058.2

27.57

Comuna 6

394

137,126.8

13.76

Comuna 7

293

104,997.6

23.44

Comuna 8

375

121,642.5

21.57

Comuna 9

389

136,527.9

18.90

Comuna 10

109

21,386.2

18.00

Comuna 11

62

21,749.3

13.14

Comuna 12

44

5,378.9

15.12

Comuna 13

393

127,799.5

20.79

Comuna 14

0

Comuna 15

94

6,859.4

11.28

Comuna 16

268

114,548.7

20.78

Fuente: elaboración propia con P20A, COMUNA y FACTOR. Solo se comparan códigos 1–16; la comuna 14 no tiene casos en la base.

Figura 6. Índice ponderado de victimización por comuna urbana.

Fuente: elaboración propia con P20A, COMUNA y FACTOR; la comuna 14 no se grafica por falta de casos.

d.4)

La comparación de la Tabla 8 y la Figura 6 muestra que, entre las comunas urbanas con información, el índice ponderado más alto corresponde a la comuna 5 (27,57%), mientras que el más bajo se presenta en la comuna 15 (11,28%), la diferencia entre ambos valores es de 16,30 puntos porcentuales; esto permite identificar las comunas que ocupan los extremos de la distribucióm.

La comuna 14 figura como “Sin dato” porque no hay encuestas correspondientes a ese código; asimismo, los códigos territoriales que están fuera del intervalo 1–16 se incluyen en el cálculo general de ciudad, pero se presentan por separado porque la información entregada no permite identificarlos como comunas urbanas.

Tabla 10. Códigos territoriales diferentes de 1–16

Código territorial

Encuestas (n)

Índice de victimización (%)

50

3

0.00

60

156

22.95

70

129

12.71

80

250

16.98

90

31

14.28

Fuente: elaboración propia; códigos tal como aparecen en COMUNA. No se les asigna nombre territorial porque el diccionario adjunto no los etiqueta.

Conclusiones

  1. La distribución ponderada permite identificar la composición de las personas representadas según género, estrato, edad y ocupación, los estratos 2 y 3 tienen una presencia importante en la población expandida, esta caracterización es relevante porque permite comprender a qué grupos corresponden las percepciones descritas en los siguientes apartados.

  2. La proporción que se siente segura o muy segura es mayor en el barrio, disminuye en la comuna y alcanza su nivel más bajo al valorar la ciudad. En consecuencia, la percepción de seguridad resulta más favorable cuando se refiere al entorno cercano que cuando se considera un espacio territorial más amplio.

  3. Los porcentajes de inseguridad permiten comparar las respuestas de mujeres y hombres en barrio, comuna y ciudad y las diferencias observadas son descriptivas.

  4. La percepción de inseguridad varía entre los estratos, pero los resultados no muestran necesariamente una relación creciente o decreciente conforme aumenta el estrato.

  5. Al aplicar la definición de los cinco delitos indicada en el taller y ponderar por FACTOR, el índice estimado para la ciudad es 19,96%, en las comunas urbanas con información, el valor mayor corresponde a la comuna 5 y el menor a la comuna 15 mientras que la comuna 14 no tiene observaciones, por lo que no es posible estimar su índice.

  6. Los resultados son descriptivos y dependen de que FACTOR corresponda al factor de expansión previsto.