Introdução

Motivação

“Ao longo da história da ciência, surgiram, por vezes, situações em que um problema de importância, em última análise, enorme, não recebeu a devida atenção — simplesmente porque parecia envolver fenômenos tão distantes dos limites atuais do conhecimento científico que nem sequer era considerado um objeto legítimo de investigação científica séria. É exatamente essa a situação em que se encontra, hoje, o problema dos OVNIs.”

James E. McDonald, Senior Physicist, Institute of Atmospheric Physics, University of Arizona. Statement on Unidentified Flying Objects to the House Committee on Science and Astronautics, July 29, 1968

1. Declaração do Problema & Relevância

O Problema (1.1) Apesar da grande quantidade de relatos de Fenômenos Aéreos Não Identificados (OVNIs/UAPs) ao redor do mundo, a maioria das informações permanece fragmentada, informal ou tratada sob uma ótica meramente especulativa. A ausência de uma análise sistemática e quantitativa dificulta a identificação de padrões espaciais e temporais reais nesses eventos.

Por que devemos nos interessar? O estudo dos avistamentos vai além da curiosidade cultural ou o fascínio por vida extraterrestre. Do ponto de vista de segurança aérea, defesa e ciência de dados, compreender picos de avistamentos, concentração geográfica (hotspots) e a evolução temporal desses registros permite separar ruídos de medição (como satélites, testes militares e fenômenos atmosféricos) de anomalias estatísticas legítimas que merecem investigação.

2. Dados & Metodologia

Planejamento e Dados Utilizados Para endereçar este problema, utilizaremos uma base de dados contendo registros históricos de avistamentos globais, cobrindo informações detalhadas de data, localização geográfica (países e estados) e características dos relatos.

Abordagem Técnica e Ferramentas A metodologia proposta baseia-se na Análise Exploratória de Dados desenvolvida em linguagem R. As etapas incluem:

  • Tratamento e Limpeza: Manipulação de estruturas e limpeza dos dados via dplyr e jsonlite.

  • Análise Temporal: Agrupamento e identificação de tendências históricas e sazonalidades na frequência de avistamentos.

  • Análise Espacial: Mapeamento da distribuição geográfica para identificar os países e estados com maior densidade de ocorrências.

  • Visualização de Dados: Construção de gráficos interativos e estáticos estilizados utilizando ggplot2 e paletas acessíveis (viridis).

3. Aplicação & Impacto

Como está analise pode ajudar outras pessoas? Este estudo traz resultados que podem ajudar diferentes usuários: * Pesquisadores e ufologos: Disponibiliza um dashboard interativo com informações coletadas no conjunto de dados. * Analistas de segurança de aviação: Auxilia com um mapaeamento de zonas com alto tráfego de objetos voadores não identificados. * Público geral:Oferece um dashboard interativo para visualizar a história dos avistamentos.

4. Eles estão entre nós? Avistamentos ao longo dos anos

Relatos sobre visões de objetos voadores não identificados fazem parte da história da humanidade. Muitos dos relatos são registrados em documentos antigos ou transmitidos por histórias contadas pelos mais velhos para os mais novos.

Antigo Egito

Os escribas do faraó Tutemés III relataram que “discos de fogo” foram encontrados flutuando no céu.

Antiguidade Clássica

Segundo Plutarco, durante o que seria o inicio da batalha entre 2 exercitos, foi relatado que o céu se abriu e um corpo flamejante enorme caiu no meio do campo, com uma cor prateada derretida e um formato de jarra.

Séculos XVI e XVII

Conhecido como “Fenômeno celeste sobre Nuremberg”, ocorreu durante o amanhacer, onde múltiplas testemunhas afirmaram terem vistos nos céus da cidades, diversos objetos voadores desconhecidos: esferas, discos, cruzes assim como uma espécie de lança negra. Todos os objetos pareciam lutar uns contra os outros.

Século XIX

No Japão, pescadores locais afirmaram terem entrado em contato com um navio á deriva nas águas proximas. Ao se aproximarem, uma mulher com cabelo vermelho e branco, com roupas estranhas surgiu. Os pescadores afirmaram que ela possuia uma caixa que ninguem estava autorizado a tocar, e falava um idioma que nunca tinha escutado.

Século XXI

Talvez o mais famoso do século, os eventos de USS Theodore Roosevelt ocorreram durantes meses, com diversos avistamentos de OVNIs através dos radares da marinha americana. Dois vídeos dos encontros foram divulgados e até o momento não foi explicação oficial do governo.

Requisitos

Pacotes necessários

Os pacotes a seguir são necessários para a execução do código que você verá nesse projeto. Sem eles, o código aqui demonstrado não será executado com sucesso.

Pacotes Utilização
library(rmarkdown) utilizado na conversão de arquivo em R em diversos formatos
library(rmdformats) customização do template gerado pelo rmarkdown
library(knitr) para geração de tabelas
library(dplyr) para manipulação avançada dos DataFrames
library(jsonlite) para manipulação de arquivos json
library(viridis) para seleção de paleta de cores utilizada nos gráficos
library(ggplot2) para visualização de gráficos

Preparação dos Dados

Disponibilização

Disponibilizado por uma pessoa fora do projeto original, através do site hugging faces: hugging faces

O projeto original que contém todos os relatos esta disponivel em: The National UFO Reporting Center

Explicação do conjunto de dados

Existe um site chamado “National UFO Reporting Center”, onde é público para qualquer pessoa escrever um relato, com um formulário de informações. O propósito deste dataset é ser uma entidade sem fins lucrativos dedicada à coleta, preservação, análise de disseminação pública de avistamentos e contatos com seres de outros planetas.

Peculiaridades

Este dataset foi construído por uma pessoa não vinculada ao projeto original, ao qual não foi encontrada nenhuma aba ou menu para baixar os dados. Com isso, a faixa de tempo não é mais recente, sendo os últimos relatos datados até 2013.

Estrutura

Possui 80332 linhas distribuídas com 11 colunas, as quais são:

Coluna Descrição Tipo
datetime Data e hora do avistamento Character
city Cidade do relato. Character
state Estado do relato. Character
shape Formato do objeto não identificado. Character
duration(seconds) Quanto tempo a ocorrência durou em segundos. Numeric
duration(hours/min) Quanto tempo a ocorrência durou em minutos e horas. Character
comments Descrição do relato. Character
date posted Data da postagem do relato. Character
latitude Latitude do local da ocorrência. Numeric
longitude Longitude do local da ocorrência. Numeric

Valores Ausentes

Alguns exemplos não possuem cidade ou estado de ocorrência, com isso simplesmente ficaram em branco no dataset, o que leva a um trabalho adicional para lidar com isso.

Coluna Registros Ausentes Porcentagem (%)
country 9670 12.04%
state 5797 7.22%
shape 1932 2.41%
comments 15 0.02%

Registros Duplicados

Foi feita uma verificação no conjunto de dados para encontrar registros duplicados, com 2 regras a seguir:

  1. Duplicatas Exatas: Linhas com valores idênticos em todas as 11 colunas.
  2. Relatos Concorrentes (Mesmo Evento): Registros que compartilham a mesma data/hora (datetime), cidade (city) e estado (state), representando potencialmente o mesmo evento avistado por diferentes testemunhas.
Tipo de Verificação Quantidade Encontrada Ação Adotada / Interpretação
Duplicatas Exatas 0 Nenhum registro 100% idêntico encontrado no dataset.
Relatos Simultâneos ~1901 Mantidos na análise, pois refletem múltiplas testemunhas do mesmo evento.
Exemplo de Relatos Concorrentes (Múltiplas Testemunhas)
Data / Hora Cidade Estado Formato (shape) Descrição Curta (comments)
01/01/2003 00:05 Burbank CA formation In formation/Abrupt formation change…
01/01/2003 00:05 Burbank CA triangle 6 orangish bright lights flew above us…

Nota: A ocorrência de múltiplos relatos para um mesmo dia, horário e local não é considerada uma falha nos dados, mas sim um indicativo de relevância do evento (avistamento coletivo). Por essa razão, esses registros foram preservados para a Análise Exploratória.

Análise Explorátoria dos Dados

Conclusão

Referências