Caracterización de la población y salud del sueño

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Contexto estratégico: reducir los trastornos del sueño del talento humano de una IPS, que aumentan el ausentismo, las incapacidades y el riesgo de errores en la atención, mediante el análisis de indicadores de salud y hábitos.   Audiencia: Gerencia General, Dirección de Talento Humano, Coordinación de Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) y Jefatura de Enfermería.   Objetivo: identificar a los grupos de mayor riesgo para priorizar la intervención y el uso de los recursos de salud ocupacional.

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Perfil etario de los trabajadores (distribución por grupos de edad)

Perfil de trastornos del sueño según ocupación

Relación de la edad con la presencia de trastorno del sueño

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Composición de la población según índice de masa corporal (IMC)

Prevalencia de trastornos del sueño en la población

¿En qué ocupaciones se concentran los trastornos del sueño?

Planeación operativa y analítica predictiva

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Modelo predictivo: regresión logística (técnica que estima la probabilidad de tener trastorno del sueño) entrenada con el 75 % de los trabajadores y evaluada con el 25 % restante.   Uso en gestión: priorizar la remisión a estudio del sueño (polisomnografía) y focalizar los programas de prevención.

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AUC del modelo (meta ≥ 0,85)

0,92

Enfermos detectados por el modelo

92 %

Trabajadores en riesgo alto (≥ 70 %)

150

Enfermería con trastorno del sueño

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Señales de alarma: cuántas veces se multiplica el riesgo (naranja = significativo)

Nivel de riesgo estimado según ocupación

Exploración 3D: edad, presión sistólica y horas de sueño

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Lista de priorización para estudio del sueño (ordenada por probabilidad)

Plan de acción

1. Programa focalizado para enfermería (88 % con trastorno; 90 % con sobrepeso): tamizaje de apnea (STOP-Bang), peso y presión arterial; remisión prioritaria de los casos de riesgo alto. Meta: 60 % en 12 meses.

2. Tablero mensual para el comité de gerencia: seguimiento del % con trastorno por ocupación y del % de mayores de 40 años tamizados.

Limitación: base académica de 374 registros con duplicados y sin datos de ausentismo; validar con datos reales de la IPS.