La presente investigación, realizada con RStudio, se presenta como Trabajo Práctico Final en la materia de Investigación Empírica y Cuantitativa para la Gestión Pública, en el marco de la Especialización en Derecho y Gobierno (Facultad de Derecho de la Universidad de Buenos Aires)
Como trabajo final, se acordó con el docente una investigación sobre calidad de empleo (formalidad/informalidad) e ingresos mensuales de población migrante residente en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. En particular, se realizaría: (i) una comparación entre períodos pre y post pandemia (2019 vs. 2025); (ii) una comparación con la situación de la población nacional en los mismos años; (iii) también se realizaría una comparación entre la situación específica de mujeres migrantes respecto de hombres migrantes.
Los objetivos de la investigación acordados fueron: 1. Determinar si la población migrante en CABA tiene una tasa de informalidad laboral mayor, menor o igual que la población argentina en el mismo distrito; 2. Determinar si existe o no una desventaja en materia de ingresos mensuales, respecto de la población nacional; 3. Determinar si las mujeres migrantes tienen una desventaja respecto de los hombres migrantes en ambos rubros (informalidad, ingresos mensuales); 4. Determinar el impacto que tuvo la pandemia en los rubros analizados en 1,2 y 3.
La investigación tomó como fuente principal los datos de la Encuesta Permanente de Hogares (años 2019 y 2025). También se propuso realizar una comparación con los datos de la Encuesta Nacional Migrante que estén disponibles.
3.1. Fuente de información y población de estudio
La presente investigación utiliza los microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), elaborada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC), correspondientes al tercer trimestre de 2019 y al tercer trimestre de 2025.
El análisis se concentra en la población residente en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), identificada mediante el código de “aglomerado 32” de la EPH. Se utilizan las bases individuales de ambos períodos y se distingue entre personas nacidas en Argentina y personas nacidas en el extranjero, estas últimas identificadas como población migrante a partir de la variable CH15.
Para analizar la inserción laboral se consideran las personas ocupadas, identificadas mediante la variable ESTADO. El análisis comprende dos dimensiones: la informalidad del empleo asalariado, medida a través de la ausencia de descuentos jubilatorios (aportes), y los ingresos mensuales.
Las estimaciones se realizan utilizando los ponderadores correspondientes de la EPH, con el propósito de considerar el diseño de expansión de la encuesta y obtener resultados representativos de la población bajo estudio, sujetos a las limitaciones de precisión.
3.2. Construcción de los indicadores
Informalidad Laboral: para analizar la informalidad se considera exclusivamente a la población asalariada ocupada, identificada mediante las variables ESTADO y CAT_OCUP de la EPH. Se utiliza como indicador la ausencia de descuentos jubilatorios, registrada en la variable PP07H. El porcentaje de asalariados sin descuentos jubilatorios se calcula mediante el ponderador general PONDERA. Este indicador permite aproximarse al empleo asalariado no registrado, aunque no comprende todas las modalidades de informalidad laboral.
Ingresos: se analiza el ingreso mensual de la ocupación principal, registrado en la variable P21. Se consideran únicamente las personas ocupadas con ingresos positivos declarados, excluyendo los registros con valores negativos (-9) y los ingresos iguales a cero. Los ingresos promedio se calculan mediante el ponderador específico PONDIIO. Los resultados se expresan en pesos argentinos de cada período.
-Comparación entre grupos y períodos: ambos indicadores se calculan distinguiendo entre población migrante y población argentina. Adicionalmente, se analizan las diferencias entre mujeres y hombres migrantes. La comparación entre 2019 y 2025 permite identificar variaciones en las brechas observadas de informalidad e ingresos.
3.3. Limitaciones metodológicas
La investigación presenta algunas limitaciones que deben considerarse al interpretar los resultados.
En primer lugar, el tamaño de la muestra de personas migrantes residente en CABA es reducido, especialmente en 2025. En ese año, la muestra comprende 151 migrantes, de las cuales 67 son asalariados y 65 registran ingresos positivos.
En segundo lugar, la investigación compara dos cortes transversales correspondientes al tercer trimestre de 2019 y de 2025. Por lo tanto, no permite seguir la trayectoria laboral de las mismas personas a lo largo del tiempo ni identificar relaciones causales entre la condición migratoria y los resultados laborales.
Finalmente, los ingresos analizados corresponden a la ocupación principal y no se encuentran ajustados por las horas trabajadas, el nivel educativo, la edad, el sector de actividad u otras características sociodemográficas y laborales que podrían contribuir a explicar las diferencias observadas. Asimismo, el indicador de informalidad utilizado se limita a la ausencia de descuentos jubilatorios entre trabajadores asalariados y -como ya se dijo- no comprende la totalidad de las situaciones de informalidad laboral.
library(tidyverse)## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr 1.2.1 ✔ readr 2.2.0
## ✔ forcats 1.0.1 ✔ stringr 1.6.0
## ✔ ggplot2 4.0.3 ✔ tibble 3.3.1
## ✔ lubridate 1.9.5 ✔ tidyr 1.3.2
## ✔ purrr 1.2.2
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors# Importar la EPH 2019
eph2019 <- read.csv(
"EPH TERCER TRIMESTRE 2019/personas_tot.urb_3T_2019_sinChaco.txt",
sep = ";"
)
# Seleccionar residentes de CABA
caba2019 <- eph2019 %>%
filter(AGLOMERADO == 32)
# Identificar población migrante
caba2019 <- caba2019 %>%
mutate(migrante = ifelse(CH15 %in% c(4, 5),
"Migrante",
"Nacido en Argentina"))
# Contar personas ocupadas según condición migratoria y sexo
caba2019 %>%
filter(ESTADO == 1) %>%
count(migrante, CH04)## migrante CH04 n
## 1 Migrante 1 82
## 2 Migrante 2 79
## 3 Nacido en Argentina 1 489
## 4 Nacido en Argentina 2 466# Importar la EPH 2025
eph2025 <- read.csv(
"EPH TERCER TRIMESTRE 2025/personas_tot.urb_3T_2025.txt",
sep = ";"
)
# Seleccionar residentes de CABA
caba2025 <- eph2025 %>%
filter(AGLOMERADO == 32)
# Identificar población migrante
caba2025 <- caba2025 %>%
mutate(migrante = ifelse(CH15 %in% c(4, 5),
"Migrante",
"Nacido en Argentina"))En el tercer trimestre de 2019, el 42,0 % de los trabajadores asalariados migrantes residentes en CABA no tenía descuentos jubilatorios, frente al 22,8 % de los asalariados argentinos. La diferencia fue de 19,2 puntos porcentuales.
Estos resultados constituyen estimaciones ponderadas de la EPH y utilizan la ausencia de aportes jubilatorios como indicador de empleo asalariado no registrado.
| Población | Sin descuentos jubilatorios (%) |
|---|---|
| Migrante | 42.0 |
| Nacido en Argentina | 22.8 |
En el tercer trimestre de 2019, el ingreso mensual promedio de la ocupación principal de los trabajadores migrantes residentes en CABA fue de aproximadamente $21.789, frente a $36.814 entre los trabajadores nacidos en Argentina. Esto representa una diferencia de aproximadamente el 40,8 % en perjuicio de la población migrante.
Los resultados corresponden a estimaciones ponderadas de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), utilizando el ponderador específico de ingresos de la ocupación principal (PONDIIO). Se consideran únicamente personas ocupadas con ingresos positivos declarados.
| Población | Ingreso mensual promedio ($) |
|---|---|
| Migrante | 21789 |
| Nacido en Argentina | 36814 |
En el tercer trimestre de 2019, el 44,9 % de las mujeres migrantes asalariadas residentes en CABA no tenía descuentos jubilatorios, frente al 38,6 % de los hombres migrantes. La diferencia observada fue de 6,3 puntos porcentuales.
Estos resultados son estimaciones ponderadas de la EPH.
| Sexo | Sin descuentos jubilatorios (%) |
|---|---|
| Hombres | 38.6 |
| Mujeres | 44.9 |
En el tercer trimestre de 2019, las mujeres migrantes ocupadas residentes en CABA registraron un ingreso mensual promedio de la ocupación principal de aproximadamente $19.187, frente a $24.594 entre los hombres migrantes. Esto representa una diferencia del 22,0 %.
Los resultados son estimaciones ponderadas de la EPH, utilizando PONDIIO, y consideran únicamente personas ocupadas con ingresos positivos declarados.
| Sexo | Ingreso mensual promedio ($) |
|---|---|
| Hombres | 24594 |
| Mujeres | 19187 |
Evolución de la informalidad laboral en la población migrante
En el tercer trimestre de 2019, el 42,0 % de los trabajadores asalariados migrantes residentes en CABA no tenía descuentos jubilatorios, frente al 22,8 % de los trabajadores argentinos.
En el tercer trimestre de 2025, estos porcentajes fueron del 27,7 % y del 23,5 %, respectivamente.
Los resultados muestran una reducción de 14,3 puntos porcentuales en la proporción de asalariados migrantes sin descuentos jubilatorios, mientras que entre los nacidos en Argentina se observa un incremento de 0,7 puntos porcentuales. En consecuencia, la brecha entre ambos grupos se redujo de 19,2 a 4,2 puntos porcentuales.
| Población | 2019 (%) | 2025 (%) |
|---|---|---|
| Migrante | 42.0 | 27.7 |
| Nacido en Argentina | 22.8 | 23.5 |
| Sexo | 2019 (%) | 2025 (%) |
|---|---|---|
| Hombres | 38.6 | 28.5 |
| Mujeres | 44.9 | 26.5 |
| Población | 2019 (pesos) | 2025 (pesos) |
|---|---|---|
| Migrante | 21.789 | 1.048.307 |
| Nacido en Argentina | 36.814 | 1.381.281 |
Evolución de las diferencias de ingresos laborales
En el tercer trimestre de 2019, el ingreso mensual promedio de los trabajadores migrantes residentes en CABA fue un 40,8 % inferior al de los trabajadores nacionales en la ciudad.
En el tercer trimestre de 2025, esta diferencia se redujo al 24,1 %. Por lo tanto, se observa una reducción de aproximadamente 16,7 puntos porcentuales en la brecha relativa de ingresos entre ambos grupos.
Estos resultados sugieren una disminución de la desigualdad relativa de ingresos laborales entre migrantes y argentinos durante los períodos analizados.
| Sexo | 2019 (pesos) | 2025 (pesos) |
|---|---|---|
| Hombres | 24.594 | 1.074.210 |
| Mujeres | 19.187 | 1.007.981 |
Evolución de las diferencias de ingresos entre mujeres y hombres migrantes
En el tercer trimestre de 2019, las mujeres migrantes ocupadas residentes en CABA registraron un ingreso mensual promedio de la ocupación principal un 22,0 % inferior al de los hombres migrantes. En el tercer trimestre de 2025, esta diferencia fue del 6,2 %.
Los resultados muestran una reducción de aproximadamente 15,8 puntos porcentuales en la brecha relativa de ingresos entre mujeres y hombres migrantes durante el período analizado.
Si bien inicialmente se contempló la utilización de la Encuesta Nacional Migrante (ENMA) como fuente complementaria, luego de examinar las bases de datos disponibles más cercanas a los períodos de la EPH (ENMA 2020 y ENMA 2023) se decidió no incorporarlas al análisis cuantitativo. Esta decisión responde a las diferencias metodológicas respecto de la EPH, así como a las dificultades para construir indicadores equivalentes y delimitar territorialmente la población residente en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. En particular, no se identificaron variables que permitieran comparar los ingresos laborales mensuales, mientras que la información disponible sobre registración laboral no resultó suficientemente homogénea entre ambas ediciones disponibles de la ENMA.
El presente trabajo analizó la inserción laboral de la población migrante residente en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires durante el tercer trimestre de 2019 y el tercer trimestre de 2025, a partir de los microdatos de la EPH. El análisis se concentró en tres dimensiones: la informalidad laboral, las diferencias de ingresos mensuales entre personas migrantes y nacidas en Argentina, y las desigualdades de ingresos entre mujeres y hombres migrantes.
En relación con la informalidad laboral, los resultados muestran que, en 2019, el 42,0 % de los trabajadores asalariados migrantes no contaba con descuentos jubilatorios, frente al 22,8 % de los nacidos en Argentina. En 2025, esos porcentajes fueron del 27,7 % y del 23,5 %, respectivamente. Se observa, por lo tanto, una reducción de la brecha de informalidad entre ambos grupos, que pasó de 19,2 a 4,2 puntos porcentuales. Si bien las personas migrantes continuaron registrando una mayor proporción de empleo asalariado informal, se vislumbra como positivo que la diferencia se haya reducido considerablemente durante el período estudiado.
Respecto de los ingresos laborales mensuales, se identificó una desventaja relativa de la población migrante en ambos años. En 2019, el ingreso promedio de las personas migrantes ocupadas fue aproximadamente un 40,8 % inferior al de las nacidas en Argentina, mientras que en 2025 esa diferencia se redujo al 24,1 %. Estos resultados sugieren una disminución de la brecha relativa de ingresos, aunque persiste una desigualdad entre ambos grupos.
El análisis por género también permitió identificar diferencias entre mujeres y hombres migrantes. En 2019, el ingreso laboral mensual promedio de las mujeres migrantes fue un 22,0 % inferior al de los hombres migrantes. En 2025, esa diferencia se redujo al 6,2 %. Asimismo, la informalidad laboral entre las mujeres migrantes pasó del 44,9 % al 26,5 %, mientras que entre los hombres migrantes disminuyó del 38,6 % al 28,5 %. En conjunto, estos resultados muestran una reducción de las desigualdades observadas entre mujeres y hombres migrantes en los indicadores considerados.
Finalmente, insistimos con que es necesario interpretar estos hallazgos con cautela. La cantidad de personas migrantes incluidas en las muestras de la EPH para CABA es relativamente reducida, especialmente en 2025, y el presente trabajo no incorporó pruebas de significación estadística ni intervalos de confianza. Con estas limitaciones, el estudio ofrece una aproximación empírica a las condiciones de inserción laboral de la población migrante en CABA y permite identificar desigualdades que, aunque se redujeron en los indicadores analizados, continuaron presentes en 2025.