• Dalam analisis performa kendaraan, konsumsi bahan bakar (MPG) merupakan faktor krusial bagi konsumen dan produsen otomotif.
• Aplikasi web interaktif ini dibangun menggunakan Shiny untuk memudahkan estimasi efisiensi bahan bakar secara cepat.
• Berbasis pada dataset klasik R (mtcars).

• Input Interaktif: Pengguna dapat mengubah parameter berat kendaraan melalui slider dinamis.
• Reaktivitas Tinggi: Perhitungan hasil prediksi diperbarui secara instan melalui skrip di sisi server.
• Dokumentasi Terpadu: Panduan penggunaan ringkas langsung tersedia di dalam antarmuka aplikasi.

Aplikasi ini menggunakan pemodelan regresi linier sederhana dari dataset mtcars:

# Model regresi linier MPG terhadap Berat (wt)
fit <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars)
summary(fit)$coefficients

##              Estimate Std. Error   t value     Pr(>|t|)
## (Intercept) 37.285126   1.877627 19.857575 8.241799e-19
## wt          -5.344472   0.559101 -9.559044 1.293959e-10

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
  geom_point(color = "blue", size = 3) +
  geom_smooth(method = "lm", col = "red") +
  labs(title = "Regresi MPG vs Berat Kendaraan", x = "Berat (1000 lbs)", y = "MPG")

## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'