[1] 111488 16
[1] "appointment_id" "slot_id" "scheduling_date"
[4] "appointment_date" "appointment_time" "scheduling_interval"
[7] "status" "check_in_time" "appointment_duration"
[10] "start_time" "end_time" "waiting_time"
[13] "patient_id" "sex" "age"
[16] "age_group"
El análisis de las citas sanitarias permite identificar patrones de demanda, reconocer grupos de edad con mayor utilización de los servicios y explorar variaciones en los tiempos de espera. Este informe está dirigido a los responsables de la gestión sanitaria y tiene como propósito convertir los datos de agendamiento en información útil para planificar las agendas, distribuir los recursos disponibles y detectar situaciones que requieren revisión. La narrativa se organizará en tres etapas: identificar los patrones relevantes, analizar sus implicaciones para la gestión y proponer acciones de mejora.
[1] "data.frame"
[1] 111488 16
appointment_id slot_id scheduling_date appointment_date appointment_time
1 138 1 2014-12-28 2015-01-01 08:00:00
2 146 23 2014-12-29 2015-01-01 13:30:00
3 21 24 2014-12-17 2015-01-01 13:45:00
4 233 25 2014-12-31 2015-01-01 14:00:00
5 90 26 2014-12-26 2015-01-01 14:15:00
6 180 27 2014-12-30 2015-01-01 14:30:00
scheduling_interval status check_in_time appointment_duration
1 4 did not attend NA
2 3 did not attend NA
3 15 attended 13:36:45 5.2
4 1 attended 13:59:32 28.9
5 6 cancelled NA
6 2 attended 14:08:53 7.7
start_time end_time waiting_time patient_id sex age age_group
1 NA 8285 Male 37 35-39
2 NA 5972 Male 84 80-84
3 13:37:57 13:43:09 1.2 6472 Male 77 75-79
4 14:00:40 14:29:34 1.1 5376 Female 37 35-39
5 NA 8028 Male 72 70-74
6 14:30:38 14:38:20 21.7 4317 Female 51 50-54
[1] "data.frame"
[1] "data.frame"
[1] 111488 16
#Resumen mensual de citas
Permite observar cómo varía el número de citas por mes y señalar el mes con menor volumen registrado. En el gráfico temporal que analizaste anteriormente, el último periodo presentaba una caída pronunciada respecto de los meses anteriores.
Interpretación para tu trabajo: los grupos con mayor promedio de espera podrían requerir una revisión de la asignación de turnos y recursos. Ten presente que el cálculo excluye los registros sin tiempo de espera informado.
total_citas espera_promedio porcentaje_espera_informada
1 111488 44.08651 77.16705