[1] 111488     16
 [1] "appointment_id"       "slot_id"              "scheduling_date"     
 [4] "appointment_date"     "appointment_time"     "scheduling_interval" 
 [7] "status"               "check_in_time"        "appointment_duration"
[10] "start_time"           "end_time"             "waiting_time"        
[13] "patient_id"           "sex"                  "age"                 
[16] "age_group"           

Verificar la estructura de los datos

El análisis de las citas sanitarias permite identificar patrones de demanda, reconocer grupos de edad con mayor utilización de los servicios y explorar variaciones en los tiempos de espera. Este informe está dirigido a los responsables de la gestión sanitaria y tiene como propósito convertir los datos de agendamiento en información útil para planificar las agendas, distribuir los recursos disponibles y detectar situaciones que requieren revisión. La narrativa se organizará en tres etapas: identificar los patrones relevantes, analizar sus implicaciones para la gestión y proponer acciones de mejora.

[1] "data.frame"
[1] 111488     16
  appointment_id slot_id scheduling_date appointment_date appointment_time
1            138       1      2014-12-28       2015-01-01         08:00:00
2            146      23      2014-12-29       2015-01-01         13:30:00
3             21      24      2014-12-17       2015-01-01         13:45:00
4            233      25      2014-12-31       2015-01-01         14:00:00
5             90      26      2014-12-26       2015-01-01         14:15:00
6            180      27      2014-12-30       2015-01-01         14:30:00
  scheduling_interval         status check_in_time appointment_duration
1                   4 did not attend                                 NA
2                   3 did not attend                                 NA
3                  15       attended      13:36:45                  5.2
4                   1       attended      13:59:32                 28.9
5                   6      cancelled                                 NA
6                   2       attended      14:08:53                  7.7
  start_time end_time waiting_time patient_id    sex age age_group
1                               NA       8285   Male  37     35-39
2                               NA       5972   Male  84     80-84
3   13:37:57 13:43:09          1.2       6472   Male  77     75-79
4   14:00:40 14:29:34          1.1       5376 Female  37     35-39
5                               NA       8028   Male  72     70-74
6   14:30:38 14:38:20         21.7       4317 Female  51     50-54
[1] "data.frame"
[1] "data.frame"
[1] 111488     16

#Resumen mensual de citas

Resumen por grupo de edad

Evolucion temporal de las citas

Permite observar cómo varía el número de citas por mes y señalar el mes con menor volumen registrado. En el gráfico temporal que analizaste anteriormente, el último periodo presentaba una caída pronunciada respecto de los meses anteriores.

análisis del tiempo de espera por grupo de edad

Interpretación para tu trabajo: los grupos con mayor promedio de espera podrían requerir una revisión de la asignación de turnos y recursos. Ten presente que el cálculo excluye los registros sin tiempo de espera informado.

indicadores clave para la gestión sanitaria (KPI)

  total_citas espera_promedio porcentaje_espera_informada
1      111488        44.08651                    77.16705