Causalidad compleja y equifinalidad
Análisis cualitativo comparativo en Relaciones Internacionales
Diego Solís Delgadillo · Universidad Autónoma de Guerrero
¿Qué aporta este capítulo?
Una forma distinta de pensar las explicaciones causales: no siempre existe una causa aislada que produzca un fenómeno.
- Dos elementos distintos al enfoque de efectos netos:
Causalidad compleja
Equifinalidad
De las causas individuales a las configuraciones
Pregunta convencional
¿Las oportunidades o los agravios explican los conflictos civiles?
Pregunta configurativa
¿Qué combinaciones de oportunidades y agravios son suficientes para que se inicie un conflicto?
El punto de partida del capítulo es la investigación de Bara (2014) sobre conflicto étnico.
El ejemplo: conflictos étnicos
Bara (2014) identifica cuatro caminos hacia el inicio del conflicto:
- Conflicto previo y exclusión política.
- Conflicto étnico de un grupo agraviado en otros países y exclusión política.
- Grupos recientemente derrocados del poder e inestabilidad política.
- Riqueza en gas y petróleo con exclusión e inestabilidad política.
61 de 102 casos quedan explicados por estos cuatro caminos, según la presentación del estudio en el capítulo.
Causalidad compleja y equifinalidad
Causalidad coyuntural
Una condición puede operar junto con otras, no necesariamente por sí sola.
\[A * B \Rightarrow Y\]
Equifinalidad
Distintos caminos pueden conducir al mismo resultado.
\[A*B + C*D \Rightarrow Y\]
El asterisco indica conjunción (Y); el signo +, disyunción (O).
¿Qué es QCA?
El Análisis Cualitativo Comparativo (QCA), introducido por Charles Ragin (1987), es un método basado en la teoría de conjuntos y el álgebra booleana.
Busca identificar condiciones —individuales o combinadas— necesarias o suficientes para un resultado de interés.
Condiciones necesarias y suficientes
Necesaria
Sin X no se presenta Y.
\[Y \subseteq X\]
Suficiente
Siempre que se presenta X, se presenta Y.
\[X \subseteq Y\]
Conjuntos y diferencias cualitativas
- csQCA: conjuntos nítidos, pertenencia 0 o 1.
- fsQCA: conjuntos difusos, grados de pertenencia entre 0 y 1.
- mvQCA: categorías múltiples sin orden necesariamente gradual.
La calibración debe responder a definiciones conceptuales: no basta con dividir los casos utilizando la media o la mediana.
¿Cuándo conviene utilizar QCA?
Cuando la pregunta busca configuraciones causales, diferencias cualitativas y trayectorias alternativas hacia un resultado.
- Se utiliza frecuentemente con un número pequeño o intermedio de casos.
- Permite mantener cercanía con los contextos y casos concretos.
- No se justifica únicamente por el tamaño de la muestra.
- No sustituye métodos que estiman la magnitud de efectos individuales.
Del diseño a los resultados
1. Selección y calibración
Seleccionar casos positivos y negativos, definir condiciones y establecer criterios de pertenencia.
2. Análisis de necesidad
Buscar condiciones comunes a los casos positivos; evaluar consistencia y trivialidad.
3. Tabla de verdad
Organizar las combinaciones posibles y observar cuáles están asociadas al resultado.
4. Minimización e interpretación
Simplificar configuraciones, evaluar las soluciones y regresar a los casos.
La tabla de verdad
Ejemplo ilustrativo de tres condiciones, no resultados empíricos del capítulo.
| A | B | C | Resultado Y |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0 | 1 |
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 0 |
Tip
Si dos configuraciones positivas difieren únicamente en C, su expresión puede simplificarse: \(AB\neg C + ABC = AB\).
Minimización lógica: el sentido de la parsimonia
Del conjunto de combinaciones observadas a expresiones más simples.
\[AB\neg C + ABC \;\Rightarrow\; AB\]
- Solución compleja: utiliza las configuraciones observadas.
- Solución parsimoniosa: permite simplificaciones usando remanentes lógicos.
- Solución intermedia: incorpora expectativas teóricas en el tratamiento de remanentes.
¿Cómo se evalúa e interpreta una solución?
- Consistencia: en qué medida una condición o configuración cumple la relación de necesidad o suficiencia.
- Cobertura: relevancia empírica de la condición o configuración para los casos del resultado.
- Relevancia de necesidad: una condición necesaria puede ser tan común que aporte poco a la explicación.
El resultado no termina en una fórmula: debe dialogar con la teoría y los casos.
Retos y decisiones metodológicas
Diseño
- Selección de casos comparables.
- Equilibrio entre casos positivos y negativos.
- Condiciones sustentadas en teoría.
- Evitar demasiadas condiciones para pocos casos.
Inferencia
- Calibración conceptualmente defendible.
- Analizar necesidad antes de suficiencia.
- Evaluar condiciones necesarias triviales.
- Justificar remanentes y tipo de solución.
QCA en Relaciones Internacionales
El capítulo destaca el crecimiento de aplicaciones en:
- Paz y conflictos, incluidos conflictos étnicos y civiles.
- Estudios ambientales y problemas de gobernanza internacional.
- Operaciones de paz y condiciones de supervivencia de la paz.
- Respuestas internacionales ante crisis humanitarias.
QCA puede tender puentes entre argumentos teóricos que suelen presentarse como explicaciones rivales.
Reflexión final
No se trata únicamente de preguntar qué causa un fenómeno, sino bajo qué combinaciones de circunstancias ocurre.
El valor de QCA reside en vincular teoría, comparación sistemática y conocimiento de los casos, sin perder de vista la complejidad de los fenómenos internacionales.
Metodología, métodos y herramientas metodológicas en Relaciones Internacionales · 2026