ACTIVIDAD 331 · MODELOS DE PROBABILIDAD
DISTRIBUCIÓN

BINOMIAL

Modelo discreto: cuenta los éxitos que ocurren en n ensayos
ESTUDIANTE
Jacobo Raffan Perez

1¿QUÉ ES?

Cuenta cuántos éxitos se obtienen al repetir n veces el mismo experimento de dos resultados posibles: éxito o fracaso. Se escribe X ~ Binomial(n, p)

  • Hay un número fijo de ensayos (n)
  • Cada ensayo solo tiene dos resultados: éxito o fracaso
  • La probabilidad de éxito p es la misma en todos los ensayos
  • Los ensayos son independientes

2RESEÑA HISTÓRICA

Lleva el nombre del matemático suizo Jakob Bernoulli. En su obra Ars Conjectandi, publicada después de su muerte, estudió la repetición de ensayos con dos resultados, motivado en parte por los juegos de azar. La binomial es la extensión natural del modelo Bernoulli (un ensayo) a n ensayos.

1655Nace Jakob Bernoulli
1705Fallece en Basilea
1713Se publica Ars Conjectandi

3FUNCIÓN DE PROBABILIDAD E INDICADORES

f(x) = (nx) px (1 − p)n − x,    x = 0, 1, 2, …, n
n = número de ensayos  ·  p = probabilidad de éxito (0 < p < 1)  ·  X = número de éxitos
RANGO
RX = {0, …, n}
MEDIA
E[X] = np
VARIANZA
V[X] = np(1 − p)
DESVIACIÓN
S = √np(1 − p)

4GRÁFICA DE f(x)

Con n = 10: si p es pequeña la forma se carga a la izquierda; con p = 0.5 es simétrica; si p es grande se carga a la derecha.

5RELACIONES CON OTROS MODELOS

  • Bernoulli: es la binomial con n = 1
  • Suma: la suma de n Bernoulli(p) independientes es Binomial(n, p)
  • Poisson: con n grande y p pequeña se aproxima con λ = np
  • Hipergeométrica: es la binomial pero sin reemplazo; se parecen si la población es muy grande
  • Normal: con n grande se aproxima con media np y varianza np(1 − p)

6EJEMPLO RESUELTO

El 92 % de los sensores fabricados supera la prueba final. Si se revisan 12 sensores, ¿cuál es la probabilidad de que los 12 la superen? ¿Y de que al menos 11 la superen? (f(11) = 0.38365 y f(12) = 0.36767)

Sea X el número de sensores que superan la prueba: X ~ Binomial(n = 12, p = 0.92)

P(X = 12) = (1212)(0.92)12(0.08)0 = 0.3677
P(X ≥ 11) = 0.38365 + 0.36767 = 0.7513

7CÓDIGO EN R

# P(X = 12)
dbinom(12, size = 12, prob = 0.92)
# P(X >= 11)
1 - pbinom(10, size = 12, prob = 0.92)
Función Qué calcula
dbinom() f(x) = P(X = x)
pbinom() F(x) = P(X ≤ x)
qbinom() cuantiles (percentiles)
rbinom() datos simulados

8APLICACIONES

IngenieríaComponentes defectuosos en un lote y equipos que superan una prueba
FinanzasCréditos que entran en mora y operaciones rentables entre varias transacciones
Salud y mercadeoPacientes que responden a un tratamiento y clientes que aceptan un producto
Fuente: material del curso, Unidad 3 – Modelos especiales · Elaboración propia con RModelo discreto asignado · 9038927