ACTIVIDAD 331 · MODELOS DE PROBABILIDAD
DISTRIBUCIÓN
BINOMIAL
Modelo discreto: cuenta los éxitos que ocurren en n ensayos
ESTUDIANTE
Jacobo Raffan Perez
1¿QUÉ ES?
Cuenta cuántos éxitos se obtienen al repetir
n veces el mismo experimento de dos resultados
posibles: éxito o fracaso. Se escribe X ~ Binomial(n,
p)
-
Hay un número fijo de ensayos (n)
-
Cada ensayo solo tiene dos resultados: éxito o fracaso
-
La probabilidad de éxito p es la misma en todos los
ensayos
-
Los ensayos son independientes
2RESEÑA HISTÓRICA
Lleva el nombre del matemático suizo Jakob
Bernoulli. En su obra Ars Conjectandi, publicada
después de su muerte, estudió la repetición de ensayos con dos
resultados, motivado en parte por los juegos de azar. La binomial es la
extensión natural del modelo Bernoulli (un ensayo) a n
ensayos.
1655Nace Jakob Bernoulli
1705Fallece en Basilea
1713Se publica Ars Conjectandi
3FUNCIÓN DE PROBABILIDAD E
INDICADORES
f(x) = (nx) px (1 −
p)n − x, x = 0, 1, 2, …,
n
n = número de ensayos · p = probabilidad de éxito (0
< p < 1) · X = número de éxitos
VARIANZA
V[X] = np(1 − p)
DESVIACIÓN
S = √np(1 − p)
4GRÁFICA DE f(x)

Con n = 10: si p es pequeña la forma se carga a la
izquierda; con p = 0.5 es simétrica; si p es grande se
carga a la derecha.
5RELACIONES CON OTROS MODELOS
-
Bernoulli: es la binomial con n = 1
-
Suma: la suma de n Bernoulli(p) independientes es
Binomial(n, p)
-
Poisson: con n grande y p pequeña se aproxima con λ
= np
-
Hipergeométrica: es la binomial pero sin reemplazo; se
parecen si la población es muy grande
-
Normal: con n grande se aproxima con media np y
varianza np(1 − p)
6EJEMPLO RESUELTO
El 92 % de los sensores fabricados supera la prueba final. Si se
revisan 12 sensores, ¿cuál es la probabilidad de que los
12 la superen? ¿Y de que al menos 11 la
superen? (f(11) = 0.38365 y f(12) = 0.36767)
Sea X el número de sensores que superan la prueba: X ~ Binomial(n = 12, p = 0.92)
P(X = 12) = (1212)(0.92)12(0.08)0 =
0.3677
P(X ≥ 11) = 0.38365 + 0.36767 = 0.7513
7CÓDIGO EN R
# P(X = 12)
dbinom(12, size = 12, prob = 0.92)
# P(X >= 11)
1 - pbinom(10, size = 12, prob = 0.92)
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Función
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Qué calcula
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dbinom()
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f(x) = P(X = x)
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pbinom()
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F(x) = P(X ≤ x)
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qbinom()
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cuantiles (percentiles)
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rbinom()
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datos simulados
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8APLICACIONES
IngenieríaComponentes defectuosos en un lote y equipos que
superan una prueba
FinanzasCréditos que entran en mora y operaciones rentables
entre varias transacciones
Salud y mercadeoPacientes que responden a un tratamiento y
clientes que aceptan un producto
Fuente: material del curso, Unidad 3 – Modelos especiales ·
Elaboración propia con RModelo discreto asignado ·
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