#Distribusi Normal
#ada rata rata dan standar deviasi
norm<-function(x,miu,sigma){1/(sigma*sqrt(2*pi))*exp(-1/2*((x-miu)/sigma)^2)}
norm(750,800,50)## [1] 0.004839414#atau
dnorm(750,mean=800,sd=50) #rumus dari r## [1] 0.004839414#Distribusi Eksponensial
#rata rata waktu tunggu, biasanya di soalnya bahas tentang waktu
#PDF karena sama dengan
#Untuk P(X=15)
eks<-function(x,lambda){lambda*exp((-1)*lambda*x)}
eks(15, 0.05)## [1] 0.02361833#CDF karena kurang dari
#UntukP<=15)
cdfexp<-function(x,lambda = 0.05) {
pdf<-function(t) {
lambda * exp(-lambda*t)
}
hasil<-integrate(pdf,lower = 0,upper = x)
return(hasil$value)
}
cdfexp(15,0.05) ## [1] 0.5276334#Distribusi Uniform
#ada interval
#PDF
uniform<-function(x,a=0,b=1){1/(b-a)}
uniform(20,a=10,b=30)## [1] 0.05#atau
dunif(20,min=10,max=30) #rumus dari r## [1] 0.05