No.1: Klasifikasi Variabel Acak

  1. Jumlah komentar per unggahan: Diskrit, karena dikumpulkan dengan cara dihitung satu per satu dan nilainya pasti berupa bilangan bulat.
  2. Durasi video yang ditonton (detik): Kontinu, karena merupakan hasil pengukuran waktu yang nilainya bisa berupa angka desimal (misal \(10,5\) detik atau \(12,45\) detik).

No.2: Distribusi Binomial

n <- 10
p <- 0.25

# P(TEPAT 2 mengklik)
dbinom(2, size = n, prob = p)
## [1] 0.2815676
# Rata-rata dan Standar Deviasi
rata_rata <- n * p
sd_klik <- sqrt(n * p * (1 - p))

cat("Rata-rata:", rata_rata, "\nSD:", sd_klik)
## Rata-rata: 2.5 
## SD: 1.369306

No.3: Distribusi Poisson

lambda <- 8

# P(TEPAT 5 unggahan)
dpois(5, lambda = lambda)
## [1] 0.09160366
# P(LEBIH DARI 12 unggahan)
1 - ppois(12, lambda = lambda)
## [1] 0.0637972

No.4: Distribusi Normal & Standardisasi Z

mu <- 3
sigma <- 0.5

# P(loading > 4 detik)
1 - pnorm(4, mean = mu, sd = sigma)
## [1] 0.02275013
# Batas waktu 5% loading terlama (persentil ke-95)
qnorm(0.95, mean = mu, sd = sigma)
## [1] 3.822427