Nomor 1: Klasifikasi Variabel Acak
cat(
"a. Jumlah komentar per unggahan: Diskrit\n",
"b. Durasi video yang ditonton (detik): Kontinu\n",
sep = ""
)
## a. Jumlah komentar per unggahan: Diskrit
## b. Durasi video yang ditonton (detik): Kontinu
Nomor 2: Distribusi Binomial
n_2 <- 10
p_2 <- 0.25
p_tepat_2 <- dbinom(2, size = n_2, prob = p_2)
rata_rata_bin <- n_2 * p_2
sd_binomial <- sqrt(n_2 * p_2 * (1 - p_2))
cat(
"P(TEPAT 2 mengklik) :", round(p_tepat_2, 4), "\n",
"Rata-rata :", rata_rata_bin, "\n",
"Standar Deviasi :", round(sd_binomial, 4), "\n",
sep = ""
)
## P(TEPAT 2 mengklik) :0.2816
## Rata-rata :2.5
## Standar Deviasi :1.3693
Nomor 3: Distribusi Poisson
lambda_3 <- 8
p_tepat_5 <- dpois(5, lambda = lambda_3)
p_lebih_12 <- 1 - ppois(12, lambda = lambda_3)
cat(
"P(TEPAT 5 unggahan) :", round(p_tepat_5, 4), "\n",
"P(LEBIH DARI 12 unggahan) :", round(p_lebih_12, 4), "\n",
sep = ""
)
## P(TEPAT 5 unggahan) :0.0916
## P(LEBIH DARI 12 unggahan) :0.0638
Nomor 4: Distribusi Normal & Z
mu_4 <- 3
sigma_4 <- 0.5
p_loading_4 <- 1 - pnorm(4, mean = mu_4, sd = sigma_4)
batas_5_persen<- qnorm(0.95, mean = mu_4, sd = sigma_4)
cat(
"P(loading > 4 detik) :", round(p_loading_4, 4), "\n",
"Batas 5% loading terlama :", round(batas_5_persen, 4), "detik\n",
sep = ""
)
## P(loading > 4 detik) :0.0228
## Batas 5% loading terlama :3.8224detik