ILUSTRASI KASUS — ‘SOCMED INSIGHTS’ Aplikasi analitik media sosial
‘SocMed Insights’ mengumpulkan berbagai data untuk keperluan berikut.
Kerjakan tiap poin dengan perhitungan manual DAN sintaks RStudio.
1 (Variabel Acak) Klasifikasikan: (a) jumlah komentar per unggahan,
(b) durasi video yang ditonton (detik) — diskrit atau kontinu
- (a) Jumlah komentar per unggahan → Diskrit, karena
berupa bilangan cacah (0, 1, 2, 3, …).
- (b) Durasi video yang ditonton (detik) → Kontinu,
karena waktu dapat memiliki nilai pecahan, misalnya 10,5 detik atau
10,25 detik.
2 (Binomial) 25% pengguna yang melihat iklan akan mengkliknya. Jika
iklan ditampilkan ke 10 pengguna, hitung P(TEPAT 2 mengklik), rata-rata,
dan SD jumlah klik.
n <- 10; p <- 0.25
dbinom(2, size = n, prob = p)
## [1] 0.2815676
n * p
## [1] 2.5
sqrt(n * p * (1 - p))
## [1] 1.369306
3 (Poisson) Rata-rata server menerima 8 unggahan foto per menit.
P(LEBIH DARI 12 unggahan) dengan RStudio
lambda <- 8
1 - ppois(12, lambda)
## [1] 0.0637972
4 (Normal & Z) Waktu muat halaman berdistribusi normal dengan
μ=3 detik, σ=0,5 detik. Hitung P(loading > 4 detik), dan tentukan
batas waktu 5% loading TERLAMA
mu <- 3; sigma <- 0.5
1 - pnorm(4, mean = mu, sd = sigma)
## [1] 0.02275013
qnorm(0.95, mean = mu, sd = sigma)
## [1] 3.822427