Tugas Statistika - Pertemuan 5
Ilustrasi Kasus - ‘SOSMED INSIGHTS’
Aplikasi analitik media sosial ‘SocMed Insights’ mengumpulkan berbagai data untuk keperluan berikut. Kerjakan tiap poin dengan perhitungan manual DAN sintaks RStudio.
Soal Nomer 1: Variabel Acak
Klasifikasi <- data.frame (
No = 1:2,
Variabel = c("Jumlah komentar per unggahan",
"Durasi video yang ditonton (detik)"),
Tipe = c("Diskrit", "Kontinu"),
Alasan = c("Jumlah komentar data yang dihitung bilangan bulat",
"Durasi ukuran waktu yang memiliki nilai pecahan")
)
knitr::kable(Klasifikasi)| No | Variabel | Tipe | Alasan |
|---|---|---|---|
| 1 | Jumlah komentar per unggahan | Diskrit | Jumlah komentar data yang dihitung bilangan bulat |
| 2 | Durasi video yang ditonton (detik) | Kontinu | Durasi ukuran waktu yang memiliki nilai pecahan |
Soal Nomer 2: Distrusi Binomial
## [1] 0.2815676
## [1] 2.5
## [1] 1.369306
- Peluang tepat 2 pengguna mengklik iklan dari 10 pengguna adalah sekitar 28,16%.
- Rata-rata jumlah klik adalah 2,5 pengguna dari setiap 10 pengguna.
- simpangan baku 1,37 pengguna, artinya jumlah klik biasanya menyimpang sekitar 1,37 pengguna dari rata-rata.
Soal Nomer 3: Distribusi Poisson
Soal Nomer 4: Distribusi Normal & Z
## [1] 0.9772499
## [1] 3.822427
a) P (loading > 4 detik)
## [1] 2
## [1] 0.9772499
## [1] 0.02275013