Pertanyaan 2

(Binomial) 25% pengguna yang melihat iklan akan mengkliknya. Jika iklan ditampilkan ke 10 pengguna, hitung P(TEPAT 2 mengkliknya), rata-rata, dan SD jumlah klik.

n <- 10 
p <- 0.25

dbinom(2, size = n, prob = p) #A) P(X=2)
## [1] 0.2815676
n * p #B Rata-Rata
## [1] 2.5
sqrt(n * p * (1-p)) #C SD
## [1] 1.369306

Pertanyaan 3

(Poisson) Rata-rata server menerima 8 unggahan foto per menit. Hitung P (TEPAT 5 unggahan) secara manual, dan P (LEBIH DARI 12 unggahan) dengan RStudio

lambda <- 8

dpois(5, lambda = lambda) #A) P(X=5)
## [1] 0.09160366
1 - ppois(12, lambda = lambda) #B) P(X>12)
## [1] 0.0637972

Pertanyaan 4

(normal dan Z) Waktu muat halaman berdistribusi normal dengan mu= 3 detik, sigma= 0,5. Hitung P(loading > 4 detik), dan tentukan batas waktu 5% loading TERLAMA.

mu= 3
sigma= 0.5

z <- (4-mu)/sigma # Nilai Z
1 - pnorm(4, mean = mu, sd = sigma) #A) P(loading > 4 detik)
## [1] 0.02275013
qnorm(0.95, mean = mu, sd = sigma) #B) Batas 5% TERLAMA
## [1] 3.822427