1. (Variable acak) Klasifikasikan : (a) jumlah komentar per unggahan (b) Durasi video yang ditonton (Detik) Merupakan Diskrit atau Kontinu

Secara konseptual di R

#(a) bertipe integer

#(b) bertipe numeric

#Secara istilah teori Statitika (a) merupakan diskrit dan (b) merupakan kontinu

#Tidak diperlukan fungsi peluang khusus untuk klasifikasi ini

  1. (Binomial) 25% pengguna yang melihat iklan akan mengkliknya. Jika iklan ditampilkan ke 10 pengguna, hitung P(TEPAT 2 mengklik), rata-rata, dan SD jumlah klik
# A.P(TEPAT 2 mengklik)
dbinom(2, size = 10, prob = 0.25)
## [1] 0.2815676
# B.Rata-rata
mean <- (10 * 0.25)
mean
## [1] 2.5
# C.Standar Deviasi
sd_binomial <- sqrt(10 * 0.25 * 0.75)
sd_binomial
## [1] 1.369306
  1. (Possion) Rata-rata server menerima 8 unggahan foto per menit, Hitung P(TEPAT 5 unggahan) secara manual, dan P(LEBIH DARI 12 unggahan) dengan RStudio
# P(LEBIH DARI 12 unggahan) -> P(X > 12) yang sama dengan 1 - P(X <= 12)
ppois(12, lambda = 8, lower.tail = FALSE)
## [1] 0.0637972
  1. (Normal & Z) Waktu muat halaman berdistribusi normal dengan μ=3 detik, σ=0,5 detik. Hitung P(loading > 4 detik), dan tentukan batas waktu 5% loading TERLAMA
# P(loading > 4 detik)
pnorm(4, mean = 3, sd = 0.5, lower.tail = FALSE)
## [1] 0.02275013
# Batas waktu 5% loading TERLAMA
qnorm(0.95, mean = 3, sd = 0.5)
## [1] 3.822427