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# NOMOR 1 JUMLAH KOMENTAR, DURASI MENONTON, DAN DISKRIT/KONTINU
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variabel <- c(
  "Jumlah komentar",
  "Durasi video"
)

jenis <- c(
  "Diskrit",
  "Kontinu"
)

data.frame(variabel, jenis)
##          variabel   jenis
## 1 Jumlah komentar Diskrit
## 2    Durasi video Kontinu
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# NOMOR 2 BINOMIAL P, RATA-RATA, DAN STANDAR DEVIASI
# ==================================================

n <- 10
p <- 0.25

# P(tepat 2)
dbinom(2, n, p)
## [1] 0.2815676
# Rata-rata
n * p
## [1] 2.5
# SD
sqrt(n * p * (1 - p))
## [1] 1.369306
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# NOMOR 3 POISSON P(TEPAT 5 UNGGAHAN), DAN P(LEBIH DARI 12 UNGGAHAN)
# ==================================================================

lambda <- 8

# P(tepat 5)
dpois(5, lambda)
## [1] 0.09160366
# P(lebih dari 12)
1 - ppois(12, lambda)
## [1] 0.0637972
# ===============================================================
# NOMOR 4 NORMAL P (LOADING >4 DETIK), DAN BATAS WAKTU LOADING 5%
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mu <- 3
sigma <- 0.5

# Z untuk X = 4
(4 - mu) / sigma
## [1] 2
# P(X > 4)
pnorm(4, mean = mu, sd = sigma, lower.tail = FALSE)
## [1] 0.02275013
# Batas 5% terlama
qnorm(0.95, mean = mu, sd = sigma)
## [1] 3.822427